近几天试探了下Codex自动连接CATIA进行自动建模,通过连接和调试,发现Codex太强大了,成功实现了人机交互建模,本次采用的大模型是deepseek-v2-flash,共消耗Tokens 23357800。Abaqus 悬臂梁静力分析已完成并验证通过。✅
结论(先交代)
- CATIA R20 的 ELFINI 求解确认与系统不兼容(每次崩溃于旧版 Intel MKL
mkl_p4n.dll,单线程/指令集限制均无效),已按约定改用 Abaqus 2024 完成分析。 - Abaqus 求解正常收敛,结果与悬臂梁理论高度吻合。
模型与工况
- 梁:
200 × 20 × 40 mm(长×宽×高),钢 E=200 GPa, ν=0.3 - 左端面全约束(encastre),自由端面施加合力 1000 N 向下
- 网格:1600 个
C3D8R、2295 节点(载荷经面力等效,已校核固定端支反力 = 1000.0 N)
主要结果
- 自由端竖向位移:−0.130 mm(端面均值),最大位移幅值 0.131 mm
- 理论值:欧拉-伯努利弯曲 0.125 mm + 剪切修正 ≈ 0.129 mm,偏差约 1%
- 最大 Mises 应力 ≈ 32.1 MPa(固定端附近,单元积分点 32.2 MPa);梁理论极端纤维应力 37.5 MPa——差值主要来自 C3D8R 减缩积分+粗网格,细化网格可收敛
电池包壳体建模已完成并验证,交付如下。
模型内容
- 在 CATIA 中新建零件
BatteryPack_Case.CATPart,外形 500 × 300 × 100 mm(对应常见电池包轮廓)。 - 特征树:
BlockPad(实体毛坯)→ CavityPocket(反向挖腔 480×280×85 mm,壁厚 10 mm,体积从 15,000,000 减到 3,576,000 mm³)→ MountHoles(四角 4×Φ8 通孔)。 - 已做体积校验:挖腔和开孔去除量均符合理论值,建模正确。
交付文件
- 模型原件:
BatteryPack_Case.CATPart
当前模型是单体壳体(抽屉式外壳)。如果你需要的是"完整电池包",我可以继续加:上盖、内部电池模组阵列/电芯、端板与固定件,并组装成 CATProduct 装配。需要我继续做哪一层?小结:AI还需要不断训练以及设定一定规则和边界(SKILL),否则生成的可能与设想差异很大,所以短时间AI完全取代工程师是不可能,尤其是积累多年的实战工程经验(这个核心基本不会完全公开),大家完全可以放一百个心,当前只是一个辅助工具;但是随着人智化程度的深入,也很难以相像未来会进化到什么地步,所以也必须积极拥抱AI,利用好,学好他。【免责声明】本文来自笔记,版权归原作者所有,仅用于学习等,对文中观点判断均保持中立,若您认为文中来源标注与事实不符,若有涉及版权等请告知,将及时修订删除,谢谢大家的关注!