PTC掏出“大杀器”：OnShape官方MCP，但用法跟你想的不一样

Codex、Cluade等对接CAD进行AI 建模是今年以来的热门方向，如earthtojake/text-to-cad等已经实现一些简单机构的自然语言建模。但这些项目的能力上限仍然很低。最近OnShape发布了官方MCP，可能将AI CAD建模的水平推进一大截：

一个官方展示的Demo：借助OnShape MCP+Cluade Code，可以在OnShape中一步（输入很多参数）创建出包含124个零件的换热器装配体，零件参数可在OnShape中继续编辑，还可以同步完成多种力学仿真分析，查看结果。

图中左边面板是需要输入的参数，中间是生成的模型，右边是查看同步完成的仿真的结果

这个水平的任务是当前其它方式做不到的。

OnShape此次发布的官方 FeatureScript MCP是Autodesk Fushion之外，几大CAD巨头首次发布官方MCP。但与很多人理解的MCP对接Codex等进行自然语言操作CAD进行建模不同，OnShape MCP的用法是让AI创建自定义特征（即让AI基于OnShape二次开发一些自定义功能），用户在OnShape里调用创建的自定义特征完成建模。

虽然与自然语言操作CAD路径有差异，但它也实现了基于AI创建参数化的CAD模型，且效果更好。其创建的参数化模型可以在OnShape中继续修改参数，完全不消耗Token，还能把仿真也同步一起干了，成为目前与现有工作流融入最好，上限最高的AI CAD建模技术路线。

OnShape FeatureScript MCP概念

FeatureScript是OnShape提供给开发者，进行自定义特征（即软件中的命令）二次开发的语言，开发者可以使用FeatureScript把一些OnShape本身没有提供的复杂几何特征创建为一个参数化的自定义特征（即命令），在后续进行复用。

不同于很多CAD软件的宏命令或API描述一系列自动化CAD指令，属于偏高层的语言，FeatureScript是偏底层的语言，描述的是几何体及相关约束本身（这条路上限高的核心），OnShape的很多特征命令就是基于FeatureScript编写的。用户在OnShape创建的模型，最后也会转为一系列的FeatureScript代码（模型被代码化表达了，AI建模的重要前置基础）。

例如下图中的这些衬套，尺寸，孔各不相同，但是结构类似，就可以用FeatureScript编写一个名为“衬套”的自定义特征，定义几个参数，这样只要输入参数，OnShape就可以直接创建出对应的具体衬套。

OnShape FeatureScript MCP就是提供了一个让AI对接OnShape编写FeatureScript的MCP，可以对接到Codex、Cluade Code等CLI Agent，让AI来代替人编写FeatureScript代码，从而创建出一个可以在OnShape里面调用的自定义特征。

一个演示案例：下图中右侧是一个防油衬套的说明PDF，里面画了几个代表性的零件，将其扔给左边的Cluade Code，然后让Claude Code基于PDF创建一个参数化衬套的自定义特征

对比以前方法

可编辑的参数化模型、后续参数化调整完全不消耗Token等，都是这种方法区别于当前自然语言建模的显著优势。

OnShape看来，当前AI CAD有以下4种典型方式，之前OnShape也都在做，现在伴随着MCP的发布，提供了新的方式。

1.AI助手：对话式助手，回答问题，提供 产品或者设计的建议，例如增加尺寸标注、预测命令，创建渲染等。目前OnShape上免费提供。

2.离散AI功能：预制的AI功能执行特定的任务，比如OnShape目前提供的注释复 制功能，AI渲染器等。

3.自然语言Agent：在CAD中把用户意图翻译成系统命令或者多步骤工作流，例如修改几何，修改参数，提供深度洞察等。

如果下图的Agent可以计算把围栏材料从钢换成铝，能节约多少的重量。Agent基于装配体的BOM清单，计算结果是从351kg减少到121kg。

4.自然语言建模：自然语言直接创建CAD模型，例如earthtojake/text-to-cad等

面向未来，1,2,3的功能都比较局限，4当前的路线存在2个典型的问题：

一是目前成功的案例模型大多数非常简单，且不可编辑

二是大模型擅长研究和写代码，但并不擅长几何关系和设计意图，如草图的约束链、空间理解、特征间的依赖、关联表面等。

例如下面的图中，AI可以很快的创建一个垫圈，但是并不会为垫圈增加草绘上两个圆是同心圆的约束，进行编辑的话，小圆是会跑偏的。

相比于以上，OnShape FeatureScript MCP创建出的是完全参数化的，具备尺寸特征约束的，可在OnShape进行后续编辑和修改的模型。

例如下面，创建了一个装水瓶子的自定义特征

更高阶的玩法

以上展示的是用这套方法创建一个参数化零件，但OnShape MCP还有更高端的玩法

代码“抄袭”

下图是一个OnShape中正常操作创建的活塞，包含了60个特征以及一些函数计算，很复杂。

OnShape内部对这个活塞的表达其实是一堆FeatureScript代码，约2000行。在OnShape里可视化查看这些代码，并把这些代码复 制给Cluade Code，让它基于这些代码，创建一个能生成前面这个活塞的自定义特征。

Cluade Code识别了相关参数，并创建了这个名为参数化活塞的自定义特征。

各个参数可以调节，模型会同步更新

这个功能不仅可以用于整个零件的创建，也可以选择零件中的一部分特征进行创建。例如下图中的这个平面之上的类似凸台的结构，把对应的代码段扔给Cluade Code，创建出一个自定义特征，可以创建在平台上的任意位置，并有一些参数可以调节。

这个功能是不是看起来特别的好上手，效果还好？先手动一步步创建模型，然后代码扔给Cluade等，就可以创建出自动创建模型的参数化自定义特征了。

批量化仿真

另一个例子是前面提过的管壳式换热器，通过AI把创建124个参数化零件，以及开展多种仿真分析，打包成了一个参数化的自定义特征，调整参数就可以实现几何调整以及同步的仿真分析。

复用功能/函数

例如前面创建了一个创建配色方案的函数，可以在新的特征创建时，引用这段函数，使用其功能

复杂特征创建    

例如多个面交汇处的平滑曲面创建是个比较复杂的过程。通过这样一个由Cluade Code创建的自定义的特征，选择4个面后，可以自动创建出平滑的曲面。实体上也能取得很不错的效果。

以上就是OnShape官方对FeatureScript MCP能力的介绍，从直观展示情况看，其可能是当前最合理，上限最高的AI生成式建模技术路线。

当然目前MCP刚刚发布，类似效果是否能够简单复现并不好说，可能仍然需要开发者对FeatureScript有比较深入的了解，才能达成比较好的效果。

FeatureScript MCP目前作为 Onshape Labs 功能，在 App Store 开启即可用。

启示与思考

1.让AI编写底层代码实现AI生成式建模并非OnShape首创，此前Zoo.dev等AI原生CAD已经在探索，但是OnShape基础和优势无疑明显的多

2.云原生CAD在AI生成式建模方面的优势显著优于传统CAD软件，未来高阶生成式CAD可能先在云原生CAD上实现。

3.OnShape的案例对接的还都是通用Agent，为CLI Agent增加专业设计能力依然也是重要的发展方向，两者并不冲突，而是在不同层级同步推进