洞见 | 将产品数据转化为服务收入
大多数产品数据从未传递至服务环节。这正是问题所在。
制造商会生成海量产品数据，但其中绝大多数从未触达最需要这些数据的人：服务团队。导致的结果是什么？故障排查效率偏低、零件可见性不足、工作流程脱节，且错失提升售后市场价值的机遇。
结构化产品数据的价值并不局限于工程领域
当该数据扩展至涵盖服务在内的整个企业范围时，其真正影响力才会得以体现。通过将工程数据与服务执行相连接，PTC 和 TCS 可以帮助制造商提升正常运行时间，加快问题解决速度，强化其数字主线的价值。
服务并非下游职能。它已发展成为收入增长、客户忠诚度、运营效率以及产品性能的战略驱动因素。然而，众多制造商难以充分实现其服务投资的全部价值。关键信息仍呈碎片化状态：
工程数据存储于 PLM系统中
服务执行在相互独立的现场系统中开展
备件规划与库存管理在各自独立的流程中运行
最终导致问题解决速度放缓、服务周期延长、执行不一致以及营收机会流失。
连接这些系统至关重要，但仅靠技术并不足够。当企业将产品数据与服务执行相连接、并赋能其人员及流程采取差异化运作方式时，才能实现真正的服务转型。要想取得成功，就需要工程、服务、运营及现场团队协调一致。需采用全新的运营模式、治理机制、培训方案与变革管理体系，确保产品洞察持续嵌入日常服务工作流程。
数据只有驱动行动时才具备价值。
“当产品数据在服务中落地运营时，将转化为竞争优势，助力加快决策速度、提升执行效能、实现可量化的业务成果。”
—— TCS 全球数字主线业务主管 David Segal
服务生命周期管理解决方案
专为执行打造：PTC 技术 + TCS 转型，PTC 与 TCS 强强联合，交付差异化价值。
技术创造机遇。落地应用创造成果。PTC 提供用于连接产品与服务数据的数字主线，而 TCS 则通过转型、变革管理以及执行工作，助力各类组织将该数据投入实际运营。它们共同助力制造商提升服务性能，延长正常运行时间，加速实现业务价值。
PTC 的技术基础：
Windchill 连接产品定义与服务场景
Orbit 实现产品与服务智能的运营落地
Servigistics 规模化优化服务备件
ServiceMax 驱动现场服务执行
Arbortext 提供精准技术内容
TCS 转型咨询与服务能力：
咨询与路线图制定
企业级系统集成
加速器与连接器
企业变更管理
全球交付与执行
成功并非由技术实施定义。其定义取决于人们利用它提升业务成果的有效程度。
将产品数据转化为行动。
“Orbit 在实现产品数据与资产数据跨生命周期可用性方面至关重要。它可自动归一化来自多个源系统的产品与资产数据之间的差异，并将其转化为单一标准结构。这不仅关乎连接数据，更关乎对数据进行语境化处理，以便服务团队能够据此采取行动。当您将其引入覆盖范围更广的服务智能中心 （Service Intelligence Hub） 时，您的决策更迅速，执行更高效，并可对服务绩效与营收产生直接影响。”
—— Sam Neva，PTC 美洲销售副总裁
将互联性转化为可衡量的服务绩效
产品数据与服务实现连通后，可即刻产生以下成效：
加快诊断及问题解决速度
提高首次修复率
优化服务备件库存
提升技术人员工作效率
面向工程环节的更强反馈回路
数字主线正是通过日常服务成果实现落地。
从被动服务变为主动服务
大多数服务型组织仍被动等待故障发生。服务智能中枢改变了这一现状。
通过将产品数据与 AI、ML 以及真实服务信号相结合，各组织可：
更早检测故障
预测服务需求
实现调度与执行自动化
向规范性 服务模式演进
这是从修复问题向预防问题的转变。
应用落地才是价值实现的关键
大多数转型失败均可归因于同一原因：落地采纳不足。这就是 TCS 将组织变革管理直接嵌入解决方案的原因，此举可提升认知度、接受度并推动长期行为变革。这是因为系统对接的实现较为简便。改变人们的工作方式能够创造价值。
应用落地能够将数据转化为营收。
“将产品数据与服务相连接，所需的不只是技术。这需要采用新的工作方式，以便各团队能够利用共享的产品与服务洞察优化决策制定、提升服务绩效并交付可衡量的成果。PTC 与 TCS 携手，整合行业先进技术、深厚的领域专业知识以及以人为本的落地应用与变革方法，助力各类组织实现该价值”
——Viktor Sinzig，PTC OCM 实践负责人
服务增长与可持续性现已相互关联
互联服务模式不仅可提升绩效，还能够减少浪费。
延长资产生命周期
提高备件利用率
减少不必要的更换
降低碳排放影响
服务不再仅具备运营属性。它是同时推动业务增长与可持续发展的重要抓手。
核心结论
大多数组织已拥有其所需的数据。它们只是尚未实现数据的连通。
PTC 与 TCS 服务智能中心可将产品数据转化为：
服务执行能力
预测性洞察
可衡量的营收影响
未来更具竞争力的企业，并非拥有更多数据的企业，而是能够更有效利用数据的企业。
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