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X-62完成27次AI自主截击:美空军把实时红外感知直接接入飞行控制

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美国空军近日披露,X-62A VISTA试验机今年4月在加利福尼亚州爱德华兹空军基地完成新一轮人工智能自主飞行试验。在代号“HAVE HEAT”的项目中,X-62利用机载红外传感器实时获取目标信息,由AI智能体处理后直接控制飞机实施截击,8次飞行共完成27次自主空中截击

此次试验的重要变化,是从大量依赖模拟传感器输入,推进到“真实传感器—AI判断—飞机控制”的闭环验证。需要说明的是,公开材料没有显示试验进行了武器实射,也不意味着AI已经获得自主使用武器的权限。

从模拟数据转向真实目标

HAVE HEAT由美国空军试飞员学校与洛克希德·马丁合作开展。试验为X-62集成“军团吊舱”(Legion Pod)红外搜索与跟踪系统,由其被动探测一架真实飞行的T-38“禽爪”教练机,再将实时目标数据送入AI自主架构,由算法引导X-62完成截击。

红外搜索与跟踪系统不主动发射雷达波,而是利用目标自身红外辐射进行探测和跟踪,可作为雷达受到干扰或需要保持电磁静默时的重要补充。洛克希德·马丁资料显示,Legion Pod基线配置包括IRST21传感器和处理设备,可用于空中目标探测与跟踪。

第二项试验重点约束AI“不能越界”

与HAVE HEAT同步进行的“HAVE HOLIDAYS”项目,重点不是寻找目标,而是测试开放式任务计算架构和AI安全边界。美方在X-62的企业开放任务系统计算机中接入第三方自主智能体,评估新的安全约束能否阻止AI超过操作人员设定的飞行限制,同时增加面向传感器数据处理的新型计算硬件。

这种设计说明,美空军关注的已经不只是“AI能不能飞”,而是智能体能否使用真实传感器、接入第三方软件,并在明确安全边界内稳定运行。

X-62正在变成自主作战系统“试验母机”

X-62由F-16D深度改装而来,长期承担飞行控制和自主技术试验。美国空军2025年底启动任务系统升级,目标是增加先进雷达、传感器和计算能力,使其能够同时测试AI、任务系统和多平台协同。

下一阶段,美方计划继续集成RTX“幻影打击”(PhantomStrike)雷达、更强机载计算资源和现代化网络,使多个传感器、作战系统与自主智能体能够在同一网络环境下联合试验。

因此,这轮试验的核心意义不在27次截击本身,而在于AI自主飞行开始从“模拟环境中学会机动”进入实时感知、在线决策和平台控制一体化阶段。后续应重点观察其多传感器融合、复杂目标环境表现、安全约束可靠性,以及相关技术是否进一步转入协同作战飞机等实际装备项目。

参考信息来源:

  1. 美国空军试验中心:《X-62 VISTA begins upgrade program, expanding boundaries in flight testing of autonomy and artificial intelligence》,2025年12月18日,https://www.aftc.af.mil/News/Article/4364122/x-62-vista-begins-upgrade-program-expanding-boundaries-in-flight-testing-of-aut/

  2. 洛克希德·马丁:《Legion Pod: Multi-function Sensor System》,访问日期:2026年8月7日,https://www.lockheedmartin.com/en-us/products/legion-pod.html

  3. 洛克希德·马丁:《X-62A VISTA》,访问日期:2026年8月7日,https://www.lockheedmartin.com/en-us/products/x-62a-vista.html

  4. DefenseScoop:《Air Force expands autonomous flight tests with live, AI-enabled intercepts》,2026年8月5日,https://defensescoop.com/2026/08/05/air-force-x-62-vista-have-heat-have-holiday/

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来源:智研航天
System材料控制试验人工智能
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首次发布时间:2026-08-11
最近编辑:14天前
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美国空军接管军用GPS接收机项目:M码“有信号、难装机”困局能否破解

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