近日在无锡举办的第22届中国CAE工程分析技术年会主论坛特邀报告上,无限维智仿具体介绍了其构建AI代理模型的工具及应用情况。
无限维智仿的核心产品iAISIM平台,主要基于输入的CAE软件仿真结果,自动训练高精度的AI代理模型(无限维智仿称为快速仿真器),从而用于后续快速预测。
平台当前主要适用于结构件的结构和热仿真,可以直接读取Ansys、Abaqus等主流软件的Mesh和结果文件,也支持自己写的求解器按一定的格式作为输入。数据输入后采用多神经网络融合的独特架构,自动进行AI代理模型的训练。训练出的AI代理模型(无限维智仿称为快速仿真器),可以用于后续类似结构和产品的仿真结果预测,在介绍的多个案例中精度误差在1%的水平。





























会后,AIE也和无限维智仿就几个大家可能关心的问题进行了简单交流:
精度方面,1%是在选取合理的数据集上得出的结果,不同的数据集肯定会得到的不同的结果。要得到较好的精度,还是需要对数据集的选取有一定的经验。在公司最新的案例中,最少只需要20组左右的数据,就可以得到比较好的效果。
泛化性方面,很难直观描述泛化性,但是对于结构类似,调整变化不大的情况,训练出来的AI模型可以直接用于新零件的预测
前处理方面,后续进行新模型的预测时,前处理还是必要的。市场上也有直接基于几何模型无须网格化就能做预测的方案,但是是以牺牲精度为代价的。无限维智仿的方案为了保证精度,后续基于AI代理模型预期前,还是需要进行跟以往CAE类似的网格化等前处理工作。公司也在研发自适应网格划分的智能前处理的方案,从而实现全流程的智能化。
过往案例方面,除了前面PDF中介绍的,无限维智仿主要在航空航天、新能源汽车及高端制造领域等方向也有些技术验证案例。更多的实际企业应用落地还在推进中。
来源:AIE 加速工业进化