FMI：全球工业智能体市场到2036年达到908亿美元，年复合增长率25%
市场定义
通过传感器数据感知工业环境、使用机器学习模型进行推理，并执行特定操作工作流程（如过程控制、资产维护或生产调度）的自主软件程序，无需持续的人工干预。这些系统打通了IT数据环境和OT控制系统。
定义中包含：
托管代理架构的软件平台、运行本地化代理模型的专用边缘设备以及部署所需的关联集成服务。涵盖维护和可靠性、质量检验、生产调度和能源优化等方面的解决方案，只要系统在工业环境中具备一定程度的自主性，能够执行或直接协调。
定义中不含：
仅能生成警报而无法执行自主工作流程或闭环控制的传统预测性维护软件。
缺乏特定的工业协议（例如OPC UA）的通用企业AI工具
与硬件无关的消费级AI助手
细分市场
按下游 行业，流程制造业在2026年占据总市场份额的52.0%，比离散制造业更多。
按功能组件，软件和平台占据主导地位，占比62%。相比之下，边缘硬件的占比较低。
国家和地区差异
中国预计在各国家中复合增速最高，2026到2036的年复合增长率28%，其次是印度27%，美国23%，德国21%。韩国为20%，日本则是19%。
报告认为一些主要国家的增长因素：
中国：政策驱动的国家AI基础设施投资迫使国内制造商快速部署Agent系统。
印度：在国家数字化指令下对流程工业现代化的大规模推动
日本：高精度汽车和电子产品制造中对零延迟控制的需求，以及庞大的先进机器人安装基础无缝集成的Agents
韩国：半导体和电子产品制造业占据主导地位
美国：高效重塑关键制造能力的紧急指令。
德国：深厚的工业4.0传统，高度倾向于与现有机器自动化控制器架构无缝集成的解决方案
英国：英国政府的先进制造业部门计划承诺投入高达43亿英镑的资金用于先进制造业，高度重视AI和自动化集成。
市场驱动力与限制因素
报告认为制造业经验丰富人才的持续流失是驱动Agents应用的重要驱动力，美国制造商协会2025年制造业趋势报告显示，50%的制造商计划在2026年前在生产设施中使用人工智能等新技术。
而AI系统的不确定性则是限制其应用的主要阻碍因素。
市场主要玩家
从全球视角看，报告认为该市场的主要玩家，仍然是一些自动化和工控服务商，如
Siemens
Rockwell Automation
Schneider Electric
Honeywell
ABB
PTC
Cognite
如何看待该报告
从市场空间角度，该报告对于当前工业AI Agents市场的预测可能偏乐观。当前AI Agents在工业企业才刚刚开始应用，即便是以更宽的工业企业全部大模型AI应用口径来看，IDC数据为2024年中国工业大模型应用市场12.1亿元人民币。估计2025年或许有翻倍的提升，即便如此，按中国市场一般占全球市场5%-10%计算，全球市场远不到55亿美元。
对比可参考的，IDC数据显示，2024年中国MES解决方案总市场规模159.1亿元。FMI定义的工业AI Agent属于广义MOM市场的一部分，排除了传统的预测性维护等系统，所以短期内在MOM中占比还很小，肯定还达不到几十亿元的水平。
从增速看，中国作为全球最大的制造业国家，同时也是AI技术领先的国家，工业AI Agent市场增速领先全球并不奇怪，但具体复合增速的数值缺少可以类比的参考。
未来几年，随着Agent架构逐渐渗透到工业软件，Agent与MOM、EMS、APS等软件的界限将会更加模糊，届时该如何定义工业软件和Agents将成为新的问题。
