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高校人才培养如何“化零为整”,对抗集成电路产业碎片化?

7月前浏览1356
一年一度的ICCAD又结束了,
今年我们留意到一个关键指标:集成电路产业集中度

这两年,业界关心这个话题的人越来越多了。

与其说“一鲸落,万物生”,淘汰掉该淘汰的。

可能我们现在更需要的是“一鲸立,万物才可生”。(此处一为虚数


今天我们从高校集成电路人才培养的角度来聊一下产业集中度的问题:

一、什么是理想的产业集中度?为什么我们的产业集中度偏低?

二、站在人才培养角度,我们目前的产业集中度下,高校和企业分别有什么难处?

三、对于行业碎片化,高校人才培养有什么破解之道?



01

最近十余年,我国集成电路产业集中度数据


根据会议每年公布的官方信息,我们整理了过去13年与集成电路产业集中度有关的数据:


2025年,集成电路设计企业数量为3901家,其中有831家销售过亿的企业,占全行业销售收入的84.17%。年营收过亿企业数量增长的速度不及全行业企业总数增长速度。


全行业产值稳步上升。2025年,十大设计企业榜单的进入门槛从上年的70亿元人民币提升到84亿元

前十大设计企业营收增长的速度不及全行业营收增长速度占全行业销售收入比重在2019年达到50%峰值后下降明显,2025年占比数值为29.9%


结论很明显:

  1. 增长是确定的,但头部企业竞争力没有绝对优势,无法形成寡头局面;

  2. 行业未定型,扩散式发展,企业数量比头部增长更快,各个领域全面开花

  3. 2019年后,行业爆发式增长,产业集中度反而下降



02

什么是理想的产业集中度?为什么我们偏低?


不同行业的理想产业集中度差异是很大的,这是由行业的本质属性来决定的。

集成电路这种重资本、高研发,高复杂度,网络效应强型行业,理想集中度是非常高的,是典型巨头的游戏

随便举例,GPU/CPU/基带这类关键通用芯片,都是寡头格局。


TechInsights数据显示:2024年,全球前20大半导体企业平均研发投入为352亿人民币,研发投入和营收占比平均比例为15.8%,也就是平均年营收水平为2230亿人民币。

对标国际,结合中国的情况,我们把理想产业集中度分为三层:


头部企业

头部企业:

年营收500-2000亿人民币

3-5家,关键通用领域或平台类芯片

对外具备国际影响力,参与全球竞争,对内能设定行业标准,承担技术攻坚,带动产业链和国产生态发展


可能最接近的是华为海思?但因为TA家的营业收入包含在华为的整体数据里,不单独对外公布,所以无从知晓


腰部企业

腰部企业:

年营收10-100亿人民币

30-50家,细分领域芯片

覆盖大量中端市场,构成产业基础,丰富芯片产品品类


长尾企业

长尾企业:

年营收<5亿人民币

200-500家,深耕技术或应用场景

主要承担创新探索、试错和新方向突破


整体来说:

  • 头部强,中部有竞争,小型企业可创新但不能无限制碎片化

  • 人才有金字塔结构,在产业链中按能力成长

  • 研发能滚动投资,产品有稳定代际路线,创新可持续


那么,1亿人民币年营收的IC设计企业是什么水平?

小,且能活。


但是,能不能一直活下去就各凭本事了。

这些小微型企业覆盖高度细分的长尾需求场景,比如MCU、小WiFi/BLE/IoT芯片、电源管理、传感器等等。

过亿营收的我们有831家企业,已经很多了,不过亿的还有几千家。。。可以想见这些企业活得有多么艰难。


和理想集中度对比,我们的现状是:

TOP10占比不到30%,门槛84亿人民币,大约在腰部水平。

TOP831家占比84%,碎得有点离谱。


头部:不够大,也不多

腰部:数量不足

长尾:太多,小,弱,散,同质化严重


这两年业内一直在喊:不要内卷,不要低端内卷。

我们要走中高端芯片路线,想要做大做强,参与国际竞争,就要求必须要有更高的产业集中度。

咱们目前的年营收水平可能还没赶上人家的研发投入水平,这还怎么打?


高端芯片不是靠数量堆出来的,而是靠规模和长期研发投入稳定的人才梯队平台化能力产业链协同一起推动的。



03

低产业集成度下,高校集成电路人才培养现状如何?


集成电路人才培养与产业的关系,我想我们不需要再赘述。

产业与教育的“双向奔赴”,应该属于大家的共识了。


我们今天主要关注以下话题:

产业集中度高或低跟集成电路人才培养有什么关系?高好还是低好?

高校与企业各有什么难处?

在目前这种现状下,我们要怎么考虑高校人才培养问题?怎么破?


我们先用一句话总结一下现状:

产业需求零零碎碎,高校培养拼拼凑凑









高校视角

   

对高校人才培养来说,影响主要体现在三个方面:

  1. 培养目标无法统一,教材无法标准化

企业数量多,行业标准缺失,教育需求碎片化,缺乏体系。高校难以与企业从源头开始进行课程共建,对齐培养目标。


  1. 产教合作难形成规模,不够持续稳定

单一企业无法稳定深度合作,支撑起一整个长达数年的完整产教融合链接。企业能提供的资源也有限,无法稳定地提供学生可用的真实项目,更偏向于零散的小作坊式项目合作。

企业规模小,单一企业容量不大,没有足够的目标岗位提供实习或就业。


  1. 知识体系缺乏系统更新

一方面老师缺乏地方进行系统知识体系更新及学习;另一方面,高校整体知识滞后于产业,学生毕业后基本要重新培训。









企业视角

   

对企业来说,也不容易:

  1. 人才升级依赖个体成长而非制度推动,培训体系缺失

人才职业稳定性低,流失率高,且行业高端人才缺失,没有办法搭建完整人才梯队。培训体系不是刚需,主要还是靠师傅带徒弟,不可持续。

不像大企业有专职培训岗位或部门,兼 职课程讲师,甚至单独有预算和制度。


  1. 研发知识缺乏沉淀,难以形成系统方法论反哺实践或教学

小公司项目复杂度相对不高,不需要大规模协同,靠资深工程师的“经验”办事,缺乏动力也没时间做文档,全在脑子里。因此难以形成体系,构建系统方法论,进一步指导实践或提供教学用。

大企业有知识沉淀机制,有专人专职,经验能复用,形成规模效应,成本也随之下降。


  1. 现金流紧,企业以短期目标为主,很难考虑与高校产教融合人才培养这种长期项目 

大企业资金雄厚,研发节奏稳定,而小企业现金流紧,靠项目吃饭。

像产教融合这种短时间看不到收益的项目,很难放进企业的规划里。而且员工都身兼数职,忙于救火,赶项目解决问题,没有多余人力,新人也招得少。


在当前产业集中度偏低,企业整体规模偏小,头腰部企业严重不足的情况下,我们的确不能对企业提太高的要求:指望学生在学校学十几门理论课程,然后交由企业接棒来完成后续所有的培训,这是不现实的


咱也不能怪现在半导体招聘市场整体学历内卷,企业挑三拣四。

主要是,地主家也没有余粮呀。

 



04

高校如何“化零为整”,培养学生工程力,对抗行业碎片化


越是这种:企业育人成长能力不足的时候。

高校人才培养必须及时补位,才能不掉链子。

所以,在学校就得把学生的工程力培养出来,填平高校与企业之间的那道鸿沟。


低集中度意味着企业的稳定合作能力弱,因此不能依赖单一企业。

那么,高校要如何“化零为整”,对抗行业碎片化?

既能与产业对接,又不受单一企业的限制。

带领学生多走一步,减轻企业负担,填补中间空缺。


如果学生从未在 EDA 上“走一遍流程”,他只是“听说过芯片是怎么做的”,其他都靠想象,这并不是“真正理解了芯片”,也掌握不了企业需要的工程能力。

如何从知道知识、理论,到理解工具、原理,进行场景、流程训练,甚至参与到完整项目流片,直到实现完整工程闭环,让学生带着能力进企业?

而不是让课本的归课本,芯片的归芯片。


既不能依赖单一企业,又能培养学生工程力。

我们的答案是——一套与企业一致的可复训EDA实训教学平台


可复训性意味着:不管学校用什么课程、什么工具、什么流程,有什么老师,学生都能不断通过不同方式,将知识重新训练成“工程能力”的能力。


什么是可复训EDA实训教学平台?

  • 提供重复训练的EDA环境,多版本多工具可组合,多Flow可切换

  • 不依赖特定底层硬件环境,自由可迁移,拥抱信创

  • 课程与工具模块化配置,双一流、本科、高职类院校均适用

  • 工程级实训平台,与企业EDA环境规范与标准保持一致

  • 低运维IT要求,使用门槛低,无需手动配置









对企业:化整为零

   

对企业:搭建校企合作的最小成本桥梁。


大企业覆盖不了全国这么多高校,但越是示范学校越不缺资源,马太效应明显。

因此,相对较小企业可以通过平台提供脱敏项目、数据、模型、案例、技术流程,不一定要花大力气组织并接待学生、老师线下参观培训,降低成本和时间精力消耗。

而且,支持企业碎片化输入,无需派专家长期指导高校。









对高校:变1为N

   

对高校:变一次上机实训或一次参观,为循环式、递进式、可复训平台。


可复训课题库:

来自不同企业,不同工程化项目的企业案例或教学课程可以经体系化整理后,留存并反复使用,持续积累作为学校的数字资产,不会因单一企业合作变动而断链


可复训老师:

不同学校、不同老师水平可能差距巨大。平台让弱老师变“能带学生的老师”,让强老师变“更强的工程型导师”。

老师在企业项目中学到的脚本、流程、debug方法,回学校能直接在平台上开展工程化教学,经验可以积累并快速更新。


可复训学生:

工程能力不是课堂学出来的,而是反复训练 + 反复踩坑 + 反复理解本质 + 反复输出成果。

学生可以使用平台反复训练,强化能力,把工程技能反复拉起、固化下来、提升上去,掌握核心工程逻辑,通过失败反复回炉,从而平滑从学校迁移到企业。



集成电路产业集中度,我们相信一定会提升,只是可能没那么快。

产业需要“向上卷”,高校人才培养也不能停在原地。

在现有条件下,高校“化零为整”,减轻企业负担,把工程能力内生于学校体系,可能是条不错的破解之道。



来源:速石科技
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首次发布时间:2026-01-02
最近编辑:7月前
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【案例】普冉半导体逐步布局自主可控,渐次提升研发效率

普冉半导体(688766),自2016年创立以来,持续专注于存储器芯片的技术研发和产品创新。公司以技术创新为基础,通过持续技术积累,已经具备完整的核心技术和产品体系。NOR Flash和EEPROM这两类存储器芯片产品,自2020年起已经是境内第二、全球前六的位置,位居前列。而早在2021年,普冉就开始布局自己的“第二增长曲线”,“存储+”战略正是驱动这一曲线增长的核心动力。该战略一方面可以充分发挥公司前期在存储器领域积累的优势;另一方面,作为多元化发展、扩大产品市场规模的重要战略布局点,普冉从此进入全球规模近300亿美金的MCU(微控制器)市场。目前,公司MCU M0+系列产品已大规模量产出货,累计出货量已超1亿颗。普冉还积极推进海外业务布局,已经成功引入日本、韩国等海外市场多家知名大客户。 # PART 01 总在提前布局的普冉半导体01半导体全自主国产化战略的未雨绸缪 我国半导体真正实现全自主国产化是我们每一个半导体人都不得不去考虑和面对的一个课题,这要求企业和公司管理层具备更强的忧患意识和前瞻视野。 ——普冉半导体副总经理 徐小祥 不止是提前布局“存储+”战略作为第二增长曲线,普冉总是习惯未雨绸缪,走在前面。在现在全球化自由贸易规则被逐渐破坏,产业链被斩断,半导体行业正在经历“再全球化”的新阶段,全球各大经济体都希望尽可能覆盖更多的芯片产业链条,以达到芯片设计、制造本土化的目的。普冉一方面选择继续深耕技术,持续研发,替代国外厂商已经占据的存量市场,不断发掘新的国产化替代细分市场。另一方面,从上下游合作的角度上,会关注一些高度依赖国外产品和技术的链条,从本土寻找可以替换或者有相似战略布局的合作方,也很乐意为有潜力能形成自主国产化的上下游公司打好辅助配合,并已经取得了一定成果。普冉副总经理徐总表示,普冉寄希望于国内的设计公司能够真正受益于国产化替代,受益于本土的高质量服务、成本上的优惠和技术上的协同。随着公司与国内企业逐步深入合作,普冉正在逐渐从国产化替代的浪潮中受惠。02排队敢不敢?一天损失上百万那种在第二增长曲线不断攀升的过程中,普冉持续重视并始终保持高水平研发投入。根据刚发布的《2023年半年度报告》数据,普冉今年上半年营业收入4.69亿元,研发投入占营收比例高达20%,同比增加8.21个百分点。普冉有200+研发工程师,研发就是生产力。他们是有本地机房的,机器数量也不少,但日常资源利用率并不高。我们跟他们接触的时候,当研发项目并发时,任务高峰期排队情况就相当严重,有时候甚至一堵就是两三天,影响项目进度。尤其在后仿阶段,情形更为突出。把普冉半年报的营收摊到135个工作日来算,每天就是几百万。一旦项目延误或者阻塞,耽误一天就要损失七位数。这谁扛得住?另外,由于目前所使用的调度器SGE版本已经停止更新,与新版操作系统、新版EDA工具软件兼容性可能不佳。这种情况下,在本地集群的管理上,需要一些更高阶的功能时,SGE受到一定的限制。不过正如上面提到的,普冉已经有意识地在本土寻找各种可以替换的上下游国产化方案,一款国产自研调度器就是其中一个方向。 # PART 02 从SGE无缝切换到“不只是调度器的FCP”半导体行业这一领域里,SGE不乏有公司在使用。关于调度器科普和不同流派近二十年的发展历程,点击回顾👉亿万打工人的梦:16万个CPU随你用FCP是什么?FCP——fastone Compute Platform,是速石核心企业级产品之一。FCP是一款部署在用户本地数据中心的企业级研发平台软件,支持混合云模式,可扩展到FCC-E使用弹性资源。目标是充分利用本地数据中心和云端的异构资源,优化整体资源利用率,提升研发效率,实现应用的最大性能。 为了保障公司整体业务的稳定性,同时最小化软件环境对研发进度的影响,普冉选择让FCP逐渐覆盖原有的研发环境,并由速石自研的Fsched调度器分阶段、渐次取代SGE的调度能力,实现二者间的平稳过渡,以此提高自身的研发效率和体验。关于我们的调度器到底有多能打?为什么我们不止是调度器?建议看看这篇👉国产调度器之光——Fsched到底有多能打?基本原则:旧机器旧环境,新机器新环境。两套研发环境同时存在,并使用同一套存储,用户自由切换,几乎无感。 未来,随着旧机器的逐步淘汰和新机器的持续扩容,我们的FCP环境将完全替代原来的环境。从SGE到“不只是调度器的FCP”,普冉选择我们的理由是什么?01对管理者来说,功能上增加亿点点我们提供调度策略+任务&amp;资源监控+实时告警三步走功能。第一步,灵活的调度策略1. 任务策略,满足业务需求我们支持多种调度策略满足业务的不同需求,包括按任务优先级、任务时间(先进先出)调度2. 资源策略,提升资源利用率回填策略,为任务及时寻找最匹配的空闲资源,充分利用资源 许可证调度,在有任务占用资源的时候,没有许可证则暂停任务进程3. QOS策略,实现团队之间的合理分配管理当然,根据用户的需求,还可以自定义调度策略的组合设置。第二步,有了调度策略,实际运行状态怎么样,就需要任务&amp;资源监控了。我们提供基于EDA任务层的监控、告警、数据统计分析功能与服务,让团队管理者能监控各个重要指标变化,从全局角度掌握项目的整体任务及资源情况,为未来项目合理规划、集群生命周期管理、成本优化提供支持。 第三步,一旦发现问题,我们提前设置好的自动告警功能就会发挥作用,及时通过邮件、微 信、飞书等方式告知相关人员,提醒进行处理。提前设置好目标,实时监控,及时告警处理,三步走下来,原来的“黑箱”变“白箱”,所有状态一览无余,问题处理及时高效,大大提升管理效率。02对IT人员来说,自动化省事亿点点我们是能快速、标准化部署的一体化产品。调度器只是其中一个模块,且与产品其他功能深度绑定。我们深入业务场景,既连接上层EDA应用,对应用本身的运行提供支持和优化;同时连接底层资源,给用户提供更灵活、更高效使用资源的能力;还能结合EDA应用和底层资源的联动和适配,给出最佳实践经验,是一套上中下层联动的芯片设计研发环境,解决的是完整生命周期的芯片设计业务问题,且经过层层实战考验。而在SGE上,如果需要增加任何功能,都需要用户根据自身业务需要进行二次开发并组装,这就意味着需要进行不同功能模块的需求评估、采购、对接、开发和测试验证兼容性等,才能搭建出一个完整的研发环境,时间周期也会比较长。另外,还有期间的运维、后续的更新升级和功能扩展等事项,包括一些隐性成本,比如对接调试时间成本、人工成本、售后支持成本等等。FCP作为标准化产品,能快速部署,且功能丰富,IT自动化程度相当高,能省去大量繁琐的手动部署和对接调试工作。03对研发人员来说,使用体验丝滑亿点点 我从SGE切换到FCP,就是把ta的脚本改下就可以跑起来,EDA工具直接就可以用,ta的环境是通的。——普冉CAD 从SGE到FCP的无缝切换,学习成本几乎为零。FCP能兼容各家主流调度器,研发人员不用改变操作习惯,之前怎么样之后还是怎么样。而且我们还同时支持命令行和图形化界面操作,不管是新买的人体工学鼠标还是青轴键盘都有用武之地。研发习惯能保持不变,对人员众多的成熟企业而言,优先度可能要比很多管理者想得更高。另外,对FCP产品及其内置调度器Fsched,我们提供代码级技术支持,让用户没有后顾之忧。 # PART 03 一个CAD对200+研发过于稀缺反而难以发挥价值的CAD Q 能描述一下您作为CAD一天的工作吗? CAD emmmm,就是从睁眼…… Q 好的,懂了芯片设计界有个非常稀罕的岗位叫CAD,不是每家企业都有。大概从2018年开始,才由一些国际团队把这个角色带入国内,逐渐开始起步。一般初创公司都是没有的,有CAD的企业,常见状态是1个CAD对100+研发。普冉就是这样,有且仅有1位CAD,对200+研发工程师。CAD在整个研发设计体系中的工作内容,我们用一张图来表示,如下:那么问题来了,没有CAD的公司,这些事谁来做?一般就是老板,研发负责人,研发团队和IT团队,分别承担一部分。大体上来说,CAD做的事情主要分为三类:01站在整个芯片设计研发体系和架构视角进行标准EDA环境的规划和搭建IC设计研发环境的搭建涉及很多EDA工具的安装调试,而且十之八九都是Linux环境下的,对搭建者的要求并不低,更何况还涉及机型选配、License安装等相对专业的内容。而且关键点在于EDA环境的规划和搭建要考虑长期性,因为很多初创公司会一开始按单机模式部署,规模上来之后,问题就会一个个逐渐暴露出来,造成很多未来的负担。这项工作一般会占到CAD 20%左右的精力。但是有了我们的一整套即开即用的芯片设计研发平台,这块可以全省了。我们的产品一站式交付,简单易上手,而且对未来有着极强的兼容性与弹性,且支持多个研发中心协同。02芯片设计流程的跑通,EDA工具的适配和衔接这个流程分为开发和研发两个部分。一个是开发流程。CAD需要协助项目主管确认采用哪些工艺,这些工艺适不适合,然后才能确认未来会调用到哪些参数,会用到哪些器件等等。一个是研发流程。CAD需要确定整体的目录结构,比如IC设计全流程的多种工具如何衔接、多个版本如何调取、存储目录怎么规划等等。目的就是为了保证研发们有一致的环境,让任务结果不因个人因素产生偏差。这项工作在初创期会占到CAD 80%的精力,跑通之后耗费会逐渐减少。我们能帮CAD把很多原来手动做的事自动化,对CAD这种需要管理整个研发过程的工种来说,能在同一个平台上处理多种日常的重复性工作,精力节约非常明显。 比如,调度器在本地服务器的自动化部署安装。比如,EDA工具的版本自动化管理。在传统的研发环境中,如果要调用一个工具的不同版本,需要CAD一行行敲命令,手动注释,手动调取,然后重复再重复,非常麻烦。我们能提供包括Module List在内的项目初始化模板,保证项目工具、环境和结果的一致性,CAD只要出具操作SOP,研发就能自行切换,不用再一个个沟通处理。我们还能结合EDA应用和底层资源的联动和适配,根据企业的业务特性给出最佳实践经验。《芯片设计五部曲》系列里:我们在👉《图灵艺术家——数字IC》和👉《声光魔法师——模拟IC》篇,分别深入了数字IC与模拟IC的设计全流程,结合EDA工具特性和原理,讲述怎么利用计算机技术提高数字与模拟芯片的研发设计效率。而在👉《战略规划家——算法仿真》篇,我们总结出算法仿真的需求不可测、短时间使用量波动巨大等四大特性,需要有随着时间变化,灵活根据需求匹配不同规模/类型资源的方式来动态满足研发需求,帮算法工程师解决问题,提高研发效率。03DEBUGCAD在Debug这块有个很重要的工作,就是和Foundry厂协调,提前检查PDK的完整性,然后和研发沟通后续的验证工作。当然,更常见的还是各种研发和IT的Bug处理,比如服务器宕机了,任务排队了、失败了,工具报错了等等等等。成熟企业的CAD有近80%的精力都消耗在这些碎片化的工作上。 对这些琐碎、重复的工作,我们能做的:1. 根据最佳实践和经验进行预判,帮CAD预防掉一些问题;2. 产品级能力,通过把手动过程IT自动化,减少一些问题;3. 我们还能帮他们定位并解决一些问题。让CAD能把时间花在更重要的事情上。 # PART 04 提前布局的人,提前收获快乐01研发效率提升30%,一天节约上百万这个数字是将普冉之前的研发表现,和现在的表现做了量化对比后得出的结果,整体研发效率提升了30%。研发效率的提升,意味着交付周期的缩短,提前抢占市场空间,也意味着行业地位的稳固。在普冉布局第二增长曲线的现在,具有非常积极的意义。而按照我们之前算的,排队一天,损失七位数。这得节约多少钱?!基于我们的多维度监控上的日常数据统计与运营分析管理,后续我们将持续帮普冉实现问题的可追溯、可追踪,降低成本,提升整体项目管理效率。02初上线,节约CAD精力40%+ 目前来看能节省我40%的时间。因为集群这块我不用花费太多时间了,job这块我也不用太操心了,还有一些告警邮件。——普冉CAD 国内芯片行业本身起步就晚,CAD作为细分职业,人数更是稀少。一个CAD往往要解决数百个研发的需求,而且大部分都是碎片化的、重复性的工作,无法全面发挥自己的价值。在很多企业,CAD根本就是老板或研发负责人在兼任。不管是CAD,或是老板,我们能帮助他们从这些大量、持续又琐碎的事情中释放出来,提高他们的管理带宽,化被动为主动,去做一些,思考一些更重要的事。在产品刚上线不久,普冉的CAD就已经表示我们能节省他40%的时间。我们相信,随着他们的深入使用和我们产品的迭代优化,这个数字还有极大的上升空间。 03资源利用率大幅提升 FCP产品的数据收集、统计分析相对完善、自动化仪表盘(Dashboard)的呈现很直观,界面友好、运维使用比较方便,这方面的体验很好;同时该产品针对过往资源占用和分配情况的统计数据,给我们未来软硬件资源调整优化、合理分配、投资规划提供了客观的量化依据,对于决策支持有较大的参考。——普冉IT负责人 本地硬件的资源利用率一直是很多公司的痛点。单机使用模式不必多说,资源分散,孤岛效应明显。而像普冉这样已经使用集群模式把资源统一管理的情况下,缺乏灵活的调度策略和监控模块,导致用户任务运行状态和资源状况双向不透明,依然存在大量“排队”与“闲置”共存现象。另外,如果考虑到CAD层面对EDA工具和资源的适配经验,上下层如何实现最佳联动。本地资源利用率依然存在很大的提升空间。与之前相比,我们的FCP能够大幅提升普冉的本地资源利用率。Take Away1. 不论是“存储+”战略这条第二增长曲线,还是半导体国产化全自主战略,普冉在布局上与同行一起奋力前行,努力走在前头。而走得快的人,往往也先尝到甜头。这样的甜头不仅体现在外部行业市场地位上,也体现在内部研发效率的提升上。2. 普冉可以说是走在国产化替代前沿的那一批企业,而且把这一点逐步落实到了公司的方方面面。一方面,他们与华大九天在国产EDA工具领域已经建立了基础的业务合作;另一方面,也主动积极寻找像我们这样的国产供应商,替换那些高度依赖国外产品和技术的部分。我们希望这样的公司越多越好。3. CAD这个岗位,在国内芯片设计行业稀缺又珍贵,无论是初创型企业还是成熟企业,我们能在早期研发环境的搭建,中期设计流程的自动化,后期琐碎的Debug过程中送上足够的助攻,极大地释放CAD或者兼任CAD的老板/研发负责人的精力。来源:速石科技

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