大模型时代，一些常见的新名词，或将成为常识_UG

大模型时代，一些常见的新名词，或将成为常识

李慢慢

8月前浏览171

大模型时代有许多新名词，以下是一些常见的：

LLM（Large Language Model）：

即大型语言模型，是用海量数据和强大算力训练出的具有大量参数的语言模型，如ChatGPT、GPT-4等。

AIGC（AI Generated Content）：

人工智能生成内容，利用人工智能技术创作或生成文本、图像、音乐、视频等全新内容。

Prompt：

提示词，是给大模型的输入提示，引导LLM生成特定输出，如Zero-Shot（无样本提示词）、Few-Shot（少样本提示词）、COT（思维链）。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）：

检索增强生成，将大模型与向量数据库结合，通过检索外部相关数据让模型生成更准确回答，用于企业问答系统、智能客服等。

AI Agent：

人工智能智能体，是大语言模型、记忆、任务规划和工具使用的集合，可代表人类自动执行任务或做出反应。

Fine-Tuning：

微调，对已在大量数据上训练过的预训练模型，在特定任务或数据上进一步优化，使其更适应具体应用场景。

Transformer：

一种基于自注意力机制的神经网络架构，为大模型预训练算法架构奠定基础，使大模型性能显著提升。

MaaS（Model as a Service）：

模型即服务，是一种云服务，用户无需了解模型构建和训练过程，可直接使用预先准备好的机器学习模型。

Multimodal：

多模态，集成文本、图像、声音等多种不同类型的数据或信息，提高系统理解能力和交互效果。

AutoGPT：

是接入了GPT能力的应用，被认为是AI Agent的典范之一，具备一定的自主性和任务完成能力。

来源：车路漫漫

给自动驾驶仿真从业者的一份行业薪水调研报告-2024年度

从20万到百万：揭秘自动驾驶仿真工程师的薪资跃迁密码！作者 | 李慢慢编辑 | 李慢慢出品 | 车路漫漫大家好呀，我是李慢慢。调查自动驾驶仿真从业者的薪资水平这件事，我估计是国内头一个。毕竟薪水这个东西本来也比较敏感，学校不会教、企业不愿透露、政府不在乎，倒是我这个小小公众号，显得极其合适。于是乎，在刚过完年不久，我就发起了这个问卷调查：《征集帖-自动驾驶仿真的待遇水平到底怎么样呢》，问卷中，我罗列了如下14个选项（前面的问题都是我认为会影响到薪水的变量，最后一个问题则是来自孙工@孙工自动驾驶的建议，想知道从业久后大家各自的职业规划方向）：您的年龄？您的性别？您的学历是？您在智驾领域的工龄是？您所在的单位是什么性质？您的工作地在哪个省份？您在公司的职位是？您现在的工程师等级为？您工作中使用的仿真软件是？您工作中所使用的编程语言是？您的工作内容是？您每周的加班时长是？您的年薪（税前）范围是？如果您想更换工作，您的意向行业是什么？意向岗位是什么？到如今，调查结束，该问卷发给了 7565 人，有 1288 人阅读，最终有 232 人填写问卷（自动驾驶仿真是一个小圈子，能得到这个数量的反馈已经是极大的成功），截图如下：问卷期间，我也是四处邀请从业的小伙伴填写问卷。第一次群发消息给微信好友，多有打扰，真的是非常感谢填写的朋友，这里手动笔芯，作为回报，此问卷调查结果文件可以免费提供给填了问卷的小伙伴，请凭借问卷填写截图找我领取哈。（这里也请填了问卷的小伙伴放心，此问卷是填写者匿名的，也未要求填写公司名，问卷结果我也是仔细确认了许多次，是不会暴露填写者身份的。）我相信，这是一把尺子，也是一面镜子。以尺子量化自己的市场价值，以镜子照见自己的环境短板。如果你也是这个领域的从业者，或者有意进入这个领域，那么我相信，相比于你找几个朋友打听所得的极少个例，这篇文章提供的问卷调查结果会全面的多。从宏观上来讲，可以看到仿真的整体分布情况从而判断自身的发展方向；从微观上来讲，通过表格搜索个例，你甚至可能找到你所在意的具体岗位的待遇情况。要说抱歉的是，此文调查不易，分析不易，需付费阅读。付费后，您将会看到如下内容：内容1、14道题数据结果展示，局部截图如下：内容2、薪水影响因素的正交分析。薪水可能不止受一个因素影响，我尽量给出多个影响因素下的薪水变化情况，帮助大家看到更多的可能性。通过这里的分析，我想，知道薪水的天花板只是小节，知道了工龄的尽头从而提前绸缪职业规划才是大事。相关内容：年薪与年龄的关系：我建议你的最好上下车时机年薪与工龄的关系：经验至上，稳住别浪年薪与学历职位的关系：这是本硕的天下天花板下就是我们的江湖内容3、职业进阶路线建议。这个则主要是分析大家的技能手段对职级的影响，从“钱景”出发，有针对性地控制现在的技能提升方向。内容4、彩蛋：围观一下大家对未来的考虑吧。内容5、统计表格下载，以上4部分内容均是根据该表格分析得出的结论。感兴趣的小伙伴可以根据文末的表格自行分析其它方面的数据表格，表格部分内容截图如下：来源：车路漫漫