CFD应用是否需要学习编程？

做CFD应用是否需要学习编程？前两天有道友在后台问到这个问题。我觉得这个问题可以拿出来单独聊聊。

在回答这个问题之前，首先需要明确一个问题：你学习编程的目的是什么？编程的目的是制造工具，那么你需要制造工具吗？如果不需要的话，那么就不需要学习编程。CFD应用本身也是个工具应用的过程，如果仅限于工具应用，那么大概率是用不到编程的。但如果某一天，你觉得手里的工具不好用了，想要打造或者改造趁手的工具，那么你可能就需要具备一定的编程能力。

编程在CFD应用中的应用场景可能包括：

1. CFD应用流程自动化。多见于商业软件二次开发过程中，通过将验证后的仿真计算流程进行参数化处理，实现仿真计算的自动化。在一些仿真对象单一的研发过程中，这种场景比较常见。
2. CFD工具打造。多见于CFD软件开发过程中。这不用多说，软件开发自然需要大量的编程工作。
3. CFD工具改造。多见于围绕商业软件的插件开发、功能开发等。如Fluent软件应用中的UDF开发等。

以前学习编程需要耗费大量的时间精力，没三五个月连入门都难。不过现在有了AI辅助，编程这档子事儿变得轻松多了。 很多简单的编程任务，我们只需要将需求描述清楚，AI能帮我们把所有事情都干得漂漂亮亮的。下面举个例子来看看。

我们以Fluent文档中湍流边界参数计算为例。计算公式取自Fluent User Guide节。

1、湍流长度尺度

湍流长度尺度：

式中    为湍流长度尺度，    为水力直径，    为常数，通常取0.09。

2、湍流粘度

湍流粘度：

式中，经验常数    为流体密度，    =0.09，    为湍动能，    为湍流耗散率。

3、湍动能

式中，    为平均流速，    为湍流强度。

4、湍流耗散率

式中，    为湍动能，    为湍流长度尺度。

5、湍流强度

其中，    为雷诺数：

其中    为水力直径，    为密度，    为速度，    为动力粘度。

6、湍流粘度比

式中，    为前面计算得到的湍流粘度，    为流体的动力粘度。

7、湍流比耗散率

其中，    为湍流模型常数；    为湍流长度尺度，    为湍动能。

将上面的公式保存成文本文件，建议使用md文件，命名为eqn.md。

然后随便找个AI编程工具，输入下面的提示词：

eqn.md文件中定义了Fluent湍流参数计算方式，请使用python tkinter编制一个GUI程序，用来计算这些参数

等着就行了，AI会自动把所有事情做好。

AI生成了一堆代码。

随便运行一下看看。

甚至如果觉得界面太丑了，也可以让AI帮助改进。

哦，有少许改进，但总体还是丑，Tkinter决定的，当然也可以换其他的框架，想要什么直接和AI讲就行了。