2-380基于Matlab的遗传算法特征降维BP神经网络故障诊断

基于Matlab的遗传算法特征降维BP神经网络故障诊断。采用遗传算法进行变量的选择，包括选择、交叉、变异等操作，以搜索最优变量组合。通过筛选冗余特征变量，降低输入特征维度，降低过拟合风险，提高模型训练和预测的效率。通过适应度函数评估每一代种群的适应度，并指导遗传算法的搜索方向。显示原始和优化后的BP网络在测试集上的分类结果，包括良性和恶性肿瘤的确诊数量和确诊率。程序已调通，可直接运行。