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工程科学(engineering science)的最新研究问题

9月前浏览424

文一:

 

具有热致屈服强度梯度的空心圆筒: 压力下承载能力的增益

摘要:

在小变形理论的框架内,使用von Mises屈服准则,考虑了由弹性-完全塑性材料制成的厚壁圆柱管在内外压力下的平面应变问题,该问题具有多项式函数描述的屈服应力(例如,通过单侧加速冷却产生)的径向依赖性。研究发现,在固定的壁厚和强度梯度下,极限承载力的增益取决于梯度的大小,但它对梯度方向以及管道半径的依赖性相当弱。同时,屈服的开始在很大程度上取决于所有提到的参数。研究还表明,与正火状态相比,单侧加速冷却提高了管道的承载能力,而与经过调质处理的钢相比,可能会产生不同的结果。

 

图:对于不同的管道半径,通过管道厚度的von Mises应力

 

图:通过管道厚度的径向应力(虚线)和周向应力(实线)

 

图:具有一个(左)和两个(右)弹塑性界面的部分塑性管的横截面。

文二:

 

折纸棒的动力学研究

摘要:

我们讨论了一个相对简单的折纸启发结构的动力学,考虑了离散和连续模型。后者是作为离散模型的某个极限而导出的。在这里,我们分析了平面内的小变形和无穷小运动的相关方程。对于这两个模型,推导并比较了色散关系。色散关系的比较表明,连续体模型可以捕捉折纸结构的行为,有助于材料性能的测定和无损评价。

 

图:折纸棒的一部分。𝑛第th个基本单元被框起来。

 

图:色散关系

文三:

 

多相复合材料瞬态导热的连续介质模型

摘要:

复合材料中各成分瞬态热响应的差异是导致复合材料显著不均匀变形、高应力梯度和失效的重要因素之一。虽然多相复合材料中瞬态热传导的直接数值模拟成本高昂,甚至令人生畏,但经典的均匀化方法侧重于预测整个代表性体积单元的有效电导率和宏观热响应,在复合材料的结构分析过程中,在宏观水平上预测这种差异是一个具有挑战性的问题。为了解决这个问题,我们通过动态均匀化方法提出了一个多相复合材料瞬态热传导的连续混合物模型。导出的控制方程保留了每个成分行为的同一性,并将其与每个成分的总体响应联系起来。方程中的所有系数都可以通过显式关系由组成相和几何参数直接确定。通过与直接数值模拟的比较,验证了该模型的精度。结果表明,该模型不仅在宏观层面上捕捉到了各成分不同的热响应,而且准确地预测了宏观平均响应。该方法可以推广到其他非平衡热力学现象,如多相系统中的扩散和其他类型的传导。

 

图:两相纤维增强复合材料的单元。

 

图:案例1的结果

 

图:Κf/κm 比值对不同夹杂物复合材料界面导热系数的影响

文四:

 

大变形下均匀化非均匀固体的显式动态FFT方法

摘要:

我们提出了一种基于显式位移的FFT方法,用于非均匀固体的计算均匀化和多尺度建模。与现有的使用隐式迭代技术求解静态平衡方程的FFT方法不同,我们提出的显式方法使用中心差分方法求解动态方程。周期域的类体素离散化以及使用离散傅立叶变换及其逆的梯度和发散运算的直接计算产生了一种简单的算法,该算法避免了收敛问题,并且不需要材料一致的切线。文中还讨论了该显式方法的稳定性条件。四个数值例子(超弹性和粘弹性的2D颗粒增强复合材料、3D纤维增强复合材料和3D多晶金属)表明,所提出的方法与准静态问题的隐式FFT方法一样准确有效地计算。此外,当处理包括具有非常高对比度的相的微观结构时,所提出的基于显式位移的FFT方法优于隐式FFT方法。此外,由于该方法不需要材料一致切线,它将FFT方法的适用性扩展到具有复杂或黑盒本构模型的材料的均匀化,其中一致切线的计算具有挑战性。

 

图:具有对比度10的两个弹性相的2D周期性单元经受宏观变形梯度

 

图:P22组分在颗粒增强复合材料末端周期性电池中的分布

 

图:P33组分在纤维增强复合材料周期性细胞中的分布

 

图:用显式 DBFFT 方法计算了一种多晶金属的微观结构和取向(1) ,其中第一 Piola-Kirchhoff 应力解的组分(2) P12和(3) P11的分布。

文五:

 

参数化脉动血流的降阶建模:红细胞压积百分比和心率

摘要:

本文对用于模拟脉动血流的稳定有限元降阶建模(ROM)方法的精度和性能进行了数值评估。该方法能够通过考虑红细胞压积百分比(Hct%)和心率来估计血流动力学中感兴趣的流体流动参数解(𝑓𝑐) 作为参数。该方法估计未经训练的参数场景,这些场景未包括在构成ROM基础的训练数据集中,并且可以采用来自特定患者条件的任意值。红细胞压积百分比改变了血液的粘性,通过幂律模型将其纳入问题物理中。红细胞压积百分比为5≤Hct%≤50,从严重贫血到生理值不等。脉动流动条件通过Womersley函数建模𝑓𝑐bpm(每分钟心跳)范围在60bpm≤𝑓𝑐 ≤ 120次/分。这些频率包括患者在休息和心动过速或适度运动时的生理状况。在颈动脉的代表性几何形状内模拟二维和三维流动,其中通过研究ROM近似基的分量数量和组成训练数据集的采样点数量的影响来测试准确性。参数计算验证了所提出的方法是模拟复杂流体流动血液动力学的一个有价值的计算工具,可应用于临床决策。

 

图:未展开矩阵上奇异值分解过程的说明。

 

图:入口速度演变𝑟 = 0作为心率的函数。

 

图:流线

 

图:H5和H50在不同时刻的粘度等值线。

来源:STEM与计算机方法
复合材料理论材料多尺度数字孪生控制人工智能管道
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首次发布时间:2025-11-01
最近编辑:9月前
江野
博士 等春风得意,等时间嘉许。
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多尺度力学的最新研究进展

文一: 数据驱动多尺度力学中深层材料网络的三维结构探索摘要:本文扩展了刘等人提出的深度材料网络(DMN)。(2019)解决了具有任意材料和几何非线性的一般三维(3D)问题。它发现了一种通过多层网络结构和机械构建块来描述多尺度异质材料的新方法。详细讨论了DMN的数据驱动框架,包括离线训练和在线外推阶段。基于界面平衡条件和动力学约束,导出了具有双层结构的三维积木在小应变和有限应变公式中的解析解。通过对代表性体积单元(RVE)进行直接数值模拟生成的线弹性数据,可以使用随机梯度下降和高级模型压缩算法在燧石阶段有效地训练网络。通过数值实验验证了DMN在解决具有复杂形态和材料规律的长期三维RVE挑战方面的有效性和准确性,包括1)具有穆林斯效应的超弹性颗粒增强橡胶复合材料;2) 具有速率相关晶体塑性的多晶硅材料;3) 碳纤维增强复合材料具有纤维各向异性弹性和基体塑性。特别是,我们通过连接微观尺度和中尺度材料网络,展示了CFRP系统的三尺度均匀化过程。DMN的完整学习和外推程序为多尺度材料建模和设计建立了可靠的数据驱动框架。 图:三维两相 RVE 深部材料网络的全局框架 图:编织复合材料在11方向单轴拉伸下的增强效应。 图:具有随机ODF的多晶RVE的DNS和DMN预测的极点图文二: 系统生物学与多尺度力学的耦合,用于骨重建的计算机模拟摘要:骨重建是一个包括去除成熟骨组织和随后形成新骨组织的过程。这一过程是由生物细胞和生物化学因素的复杂作用驱动的,它对施加在骨骼上的载荷很敏感。在此,我们首次将骨细胞增殖动力学与多尺度骨力学相结合,开发了一个数学框架,在皮质骨的(宏观)水平上描述了这一过程。关键变量是生物细胞(破骨细胞、成骨细胞及其祖细胞)和生化因子(RANK、RANKL、OPG、PTH和TGF-b)的浓度,以及皮质骨(“宏观”)水平和血管外骨基质(“微观”)水平的机械应变。作为血管孔隙率的函数,多尺度骨力学提供了由载荷产生的宏观应变和微观应变之间的关系,已知微观应变直接或通过孔隙机械耦合(如静水压力或流体流动)调节滞留在其中的生物细胞的表达或增殖行为,或连接到血管外骨基质。因此,这些微观菌株进入了控制细胞表达、增殖、分化和凋亡的生物化学动力学定律。在没有任何额外的现象学驱动范式的情况下,这种新方法能够解释绝经后骨质疏松症和微重力条件下骨量的实验观察演变:即随着时间的推移,骨量减少。 图:骨细胞群体模型的示意图以及涉及的分化、增殖和凋亡途径文三: SWNT/环氧树脂纳米复合材料有效界面的多尺度力学模型摘要:在本研究中,建立了一个完全代表机械变形的多尺度模型,用于识别单壁碳纳米管(SWNT)-环氧树脂纳米复合材料界面层的几何和力学性能。通过对不同直径纳米管在恒定组成条件下的全原子分子动力学(MD)模拟,得出了单壁碳纳米管增强纳米复合材料的力学性能。可以清楚地观察到纳米管尺寸对沿纳米管排列方向的轴向刚度的影响,而横向轴向和剪切刚度分量小于纯聚合物的相应值。通过分析纳米复合材料晶胞内的变形能及其分布,揭示了在纳米碳表面附近存在内部柔软光滑的聚合物层。考虑到这种不寻常的增强效应,我们使用有限元(FE)模型隐式求解了有效界面的尺寸和力学性能,该界面在纳米管周围具有等效的变形能,以及纳米复合材料的整体弹性刚度,该刚度等效于MD模拟的相应值。因此,等效连续体模型正确地预测了吸附聚合物-SWNT界面的局部应力分布以及纳米复合材料的整体力学性能及其固有的纳米管尺寸效应。 图:(a)环氧树脂(EPON 862®)、(b)硬化剂(TETA®)和(c)纳米增强剂(锯齿形单壁碳纳米管)的分子结构图像。 图:(a) MD-FE桥接多尺度方法的方案,其表征SWNT/环氧树脂纳米复合材料有效界面的厚度和应变能密度,以及(b)其流程图。 图:(a)软界面和功能梯度聚合物区域都存在的真实环境; (b)一个单一的界面模型,其中吸附聚合物区域与纳米管相互作用被视为一个独立的材料,并与两个相反的表面完全结合。 图:在MD模拟中建模的SWNT/环氧树脂纳米复合材料单元电池。制备了具有相同体积分数的增强体(5.95体积%)的总共四种不同尺寸的晶胞。根据晶胞尺寸的不同,分散锯齿状SWNT模型的手性变化如下:(a)(9,0)(b)(12,0)、(c)(15,0)和(d)(18,0)。文四: 深度学习框架中的加速多尺度力学建模摘要:微观结构的不均匀性影响材料的宏观行为。相反,宏观尺度上的载荷分布会改变微观结构的响应。这些按比例放大和按比例缩小的关系通常使用多尺度有限元(FE)方法建模,如FE平方(𝐹 𝐸2) 。然而𝐹 𝐸2需要在微观尺度上进行大量计算,这往往使这种方法变得棘手。本文报道了一种速度极快的基于机器学习(ML)的多尺度力学建模方法。所提出的ML驱动的多尺度分析方法使用ML模型来预测线弹性纤维增强复合材料微观结构中的局部应力张量场。该ML模型,特别是U-Net深度卷积神经网络(CNN),被单独训练以执行纤维的空间排列和相应的2D应力张量场之间的映射。该ML模型在多尺度分析框架中为放大提供了有效的弹性材料特性,并为随后的缩小提供了局部应力张量场。几个数值例子表明,与传统的多尺度建模方法(如全尺寸有限元分析和基于均匀化的建模方法)相比,使用所提出的ML驱动方法大大降低了计算成本𝐹 𝐸2分析。这种方法在复杂非均质材料的有效多尺度分析中具有巨大潜力,在不确定性量化、设计和优化中有应用。 图:二维复合材料板系及相应的二维应力张量分量,如 ABAQUS 所预测: (a)在 x 方向拉应变下,(b)在面内剪应变下。 图:使用三种不同方法对非均质宏观结构进行多尺度力学建模:(a)全尺寸有限元分析,(b)𝐹 𝐸2分析和(c)ML驱动的多尺度分析。全尺寸有限元分析效率最低,多尺度有限元分析可并行化,因此效率更高,而ML驱动的多尺度分析效率最高,如分析相同数量有限元的每种方法的计算时间所示。 图:由 ML 模型预测的0.1% 拉伸应变载荷产生的应力张量图(MPa)。 图:沿𝑥-方向(a) 应用于非均质宏观结构的边界条件。von Mises应力图(单位:MPa)源自:(b)2×2离散平方域的宏观尺度有限元分析,(c)随后的ML驱动的多尺度分析,以及(d)全尺寸有限元分析。(e) FE模拟应力图和预测应力图之间的像素绝对误差。 图:通过翻转(a)拉伸和(b)剪切应力图与剪切应变相关的4倍数据增强。文五: 具有粒子相互作用的一致耦合多尺度机械-电化学电池模型及其验证摘要:作为一种固有的多尺度结构,连续尺度电池电极由许多微尺度颗粒组成。目前,通常假设每个颗粒都是孤立的,而颗粒中的应力只影响固体扩散。颗粒之间缺乏机械相互作用以及应力对电化学反应速率的影响,使得力学和电化学在连续尺度上解耦:在电极中施加的连续尺度应力对电极中电化学反应的空间分布没有影响,反之亦然。本文首先提出了一个在微观和连续尺度上一致耦合力学和电化学的多尺度模型。微观颗粒应力是颗粒内浓度梯度诱导应力和颗粒相互作用应力的叠加,后者通过代表性的体积单元与连续尺度应力有关。用应力效应推广了电化学电荷转移动力学。粒子中的扩散是用包括应力和相变的化学势来描述的。在一项平行的工作中,我们开发了一个直接的三维粒子网络模型,该模型由逼真的活性材料粒子组成。与多尺度模型不同,粒子网络模型中没有尺度分离和均匀化:所有粒子都是用完全耦合的三维机械电化学方程和有限元方法显式建模的。粒子网络模型的结果是准确的,可以作为标准,但由于计算成本高,可以计算的粒子网络的大小有限。多尺度模型和局部网络模型的结果比较表明,与三维局部网络模型相比,多尺度模型具有良好的、令人满意的精度,同时显著降低了计算成本。多尺度模型是解决电极中各种耦合问题的有力工具,从颗粒间裂纹生长到高性能和长循环寿命的电极结构设计。 图:(a)无量纲浓度分布,(b) σxx (c) σyy 和(d) σzz 在500s 时刻的分布 图:(a) RVE和边界条件示意图。RVE内(b)σi xx、(c)σi yy和(d)σi zz的分布。 图:(a)锂浓度、(b)径向应力和(c)切向应力在所有颗粒内沿颗粒半径的分布。在(a)-(c)中,横轴表示沿电极厚度方向的粒子位置,纵轴表示粒子中的一点。(d) 电极内部宏观应力的分布,其中横轴表示沿厚度方向的位置,纵轴表示沿宽度方向的位置。所有显示的结果都是在500秒的瞬间。 图:来自直接三维粒子网络模拟的(a)300s和(b)500s时粒子中锂浓度的分布。二维切片的y=0.33W,如图2所示。来源:STEM与计算机方法

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