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风机仿真和优化必修课7讲：Heeds连接UG联合Star-CCM 风机效率优化教程
这是基于Heeds连接UG与STAR-CCM进行风机效率优化实用教程攻略。•HEEDS通用的多学科优化分析软件，用于对产品进行自动化的多学科建模及仿真分...
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Heeds连接UG与STAR CCM 联合仿真优化
HEEDS是一款通用的多学科多目标优化软件，提供了非常友好直观的主界面使用功能，帮助用户们解决声学问题、流体问题、结构问题、NVH问题、热力...
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AI驱动叶轮机械CFD仿真：基于图神经网络GNN和STAR-CCM风扇变几何变工况三维流场快速预测
本课程聚焦航空风扇叶轮机械，搭建UG STAR-CCM HEEDS Python GNN全链路智能CFD仿真解决方案，覆盖航空发动机、风电风机、压气机涡轮研发、流体...
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AI For CAE 主题月（三）：AI For CFD深度学习全链路落地实战详解
[图片]点击图片查看主题月活动详情AI CFD可以助力航空航天、汽车、新能源等领域实现仿真效率跃升、研发成本下降、迭代周期缩短，构建 AI 驱动...
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基于STAR-CCM和Transformer自注意力的汽车三维流场快速高精度预测
本课程《基于STAR-CCM 和Transformer自注意力的三维汽车流场快速高精度智能预测》直击传统 CFD 仿真慢、成本高、迭代难痛点，以汽车外流场为场...
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新书上市《STAR-CCM 多学科仿真和优化 》图书线上沙龙（回放）
STAR-CCM 作为集成化多物理场仿真平台，可在单一环境中实现流体动力学、热传递、固体力学、电磁学等 14 个物理领域的耦合仿真，覆盖汽车、航空...
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【知识周推荐】基于Python Abaqus/STAR-CCM的MLP神经网络叶片颤振快速预测
叶片颤振是叶轮机械（航空发动机、燃气轮机、风机等）运行中的致命隐患，传统基于 CFD/CAE 的颤振预测方法存在耗时久、效率低、多参数迭代难等...
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低空经济eVTOL专题技术19讲：无人机螺旋桨设计、参数化优化和伴随形状优化
面向城市空中交通的eVTOL机型，更要求螺旋桨在低噪声、高推重比和复杂流场干扰中取得平衡。这些技术突破的背后，螺旋桨仿真技术正成为解锁性能...
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Simcenter ROM 模型降阶工具入门5讲：复杂物理模型降阶建模技术及调试方法
Simcenter Reduced Order Modeling (ROM) 软件是 Siemens 提供的一款先进工具，旨在为复杂系统提供高效的模拟和分析解决方案。它能够通过降阶...
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拓扑优化大型工程机械轻量化技术应用实践（回放）
工程机械结构承载能力高，承载工况复杂多变，工程设备结构的安全可靠直接影响着工程施工的安全。同时结构安全系数过高，企业成本过高，市场竞...
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