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通信原理与matlab仿真 第一章 BPSK调制解调器(6)

5年前浏览4459

继续讲解程序!

一天的时间就有这么多人看啊!

真想学习的人很多啊。

我加紧录制课程!

%%%%       信道       %%%%% 

% 设置信噪比

snr = [-6:-1] ;


for i = 1:length(snr)

    for ii = 1:5

%%% 高斯白噪声信道

rcos_msg_source_carrier_noise = awgn(rcos_msg_source_carrier,snr(i),'measured');


%%% 瑞利信道  暂不考虑


%%%%%%      接收机      %%%%%%%      


%%%%% 解调器

%%% 载波恢复

% 生成本地载波

rcos_msg_source_noise = rcos_msg_source_carrier_noise.*cos(2*pi*fre_carrier.*time/fre_sample);


% 滤波高频,保留基带信号

LPF_fir128 = fir1(128,0.2);  %  生成低通滤波器

rcos_msg_source_LP = filter( LPF_fir128, 1, rcos_msg_source_noise );

% 延时64个采样点输出。


% figure(5)

% plot(rcos_msg_source_LP)

% title('时域波形')

% figure(6)

% plot(abs(fft(rcos_msg_source_LP)))

% title('频域波形')


% 生成匹配滤波器

rolloff_factor = 0.5;  % 滚降因子


rcos_fir = rcosdesign(rolloff_factor, 6, symbol_sample_rate);         

%  生成匹配滤波器 

% a square-root raised cosine FIR filter with rolloff factor 


% 滤波

% filter

rcos_msg_source_MF = filter( rcos_fir, 1, rcos_msg_source_LP );


% figure(7)

% plot(rcos_msg_source_MF,'-*')

% title('时域波形')

% figure(8)

% plot(abs(fft(rcos_msg_source_MF)))

% title('频域波形')


%%% 最佳采样点

% 选取最佳采样点,一个符号取一个点进行判决

decision_site = 160; 

% (96+128+96)/2 = 160  三个滤波器延迟值

rcos_msg_source_MF_option = rcos_msg_source_MF(decision_site: symbol_sample_rate : end);

% 涉及三个滤波器,固含有三个滤波器延迟累加。


%%% 判决

msg_source_MF_option_sign = sign(rcos_msg_source_MF_option);



% figure(9)

% plot(rcos_msg_source_MF_option,'-*')

% title('时域波形')


%%%% 解码器

% bchdecode  % BCH译码


%%%%%         信宿     %%%%%%  

%%% 误码性能比对

% [err_number,bit_err_ratio] = biterr(x,y) 

[err_number(i,ii),bit_err_ratio(i,ii)] = biterr(msg_source(1:length(rcos_msg_source_MF_option)), (msg_source_MF_option_sign + 1)/2);


    end % for ii

    

end  % for i

sum_err_number = sum(err_number');

toc;


%%%%%% 仿真结果      %%%%%



%%%%%%    结论   %%%%%%%% 

% 完成了BPSK调制解调器的仿真。

% 没有包含编译码内容。

% 采用循环前:Elapsed time is 1.213879 seconds.

% 采用循环后:Elapsed time is 1.142998 seconds.

% 验证了循环可以减少程序的运行时间。

% 2019-4-25

程序完结!下堂课的内容更精彩!也更注重工程实际内容。预先剧透一下:涉及到最佳采样点的内容哦!也请同学们思考一下,当下用于判决的采样点是最佳采样点吗?

文章会与视频课程同步,帮助大家课后反复学习!

未完,待续!

MATLAB
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首次发布时间:2019-04-28
最近编辑:5年前
算法工匠
博士后 | 高级工程师 诚信做事 认真讲课 传播知识
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1条评论
赵一凡
签名征集中
4年前
老师,看了您这一块的视频教学,其中低通滤波这一块有点不太明白,您在视频中对比了低通滤波前后的频谱图,滤波前频率集中在0,8000,16000,经过低通滤波后剩下0和16000,我想知道为什么还有16000,这个不是高频部分吗?
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