如何把CAE工程经验变成AI的Skill？论文、工具、安装教程一次整理

所以为了帮助你高效科研，我这次整理了一整套Skill相关资料，主要分成两部分：

• 105篇Skill顶会论文：方便梳理前沿研究、了解技术路线，为选题和方法设计寻找参考。
• 10个AI科研Skills：覆盖多种科研任务，附功能说明、安装教程和真实Prompt示例，方便按需上手。

资料一部分可以帮你了解别人正在研究什么，另一部分则帮你直接提效。全部无偿分享！拉到文末免费领取！

下面展示具体内容：

第一部分：105篇 Skill 顶会论文

选题时很多人可能会遇到一个问题：知道这是个热门方向，但具体有哪些值得研究的问题、现有方法发展到哪一步了，并不容易快速摸清。

这次筛选整理了105篇Skill相关顶会论文，来源于CVPR 、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、AAAI、ICCV这8大顶会。你可以把它当做一个调研入口。先通过论文合集了解研究版图，再根据自己的课题筛选值得精读的工作，进一步寻找方法设计和创新切口。

对于正在做相关课题，或者准备往Skill、Agent方向拓展的同学，可以先借助这份合集建立整体认识，再沿着感兴趣的问题深入阅读。

第二部分：10个AI科研Skills，700+个子技能模块

很多时候，我们面对一堆工具，不知道哪个适合自己的任务。即使找到了，也可能因为安装配置、使用方式不清楚，最后停留在收藏阶段。

因此，这次整理的10个科研Skills，都配了功能说明、适用场景、安装教程和真实Prompt示例，方便大家先判断是否适合自己的需求，再跟着教程尝试。

虽然只有10个Skills，但包含700多个子技能模块，覆盖了通用科研、自动化 ML、自然科学、社会科学实证、医学生物医学等多个领域。无论是文献调研、科研流程辅助，还是特定学科的任务，都可以按需查找。