撸了一套用于STAR CCM+的AI Skills

周末撸了一套利用AI驱动siemens STAR CCM+的skills，实现自动生成Java脚本完成几何与网格处理、仿真计算、计算后处理等功能。

初步想法是构建若干个skill共同完成此工作：

1. ccm-copilot。此skill为主控skill，其主要功能为接收并解析用户输入的自然语言需求，并将用户需求解析为专业的工程描述文件（如sim.json文件），同时在工作路径下创建项目状态文件（如status.json），并决策下一步流程走向。
2. ccm-mesh-copilot。此skill主要用于处理几何与网格，其从ccm-copilot输出的json文件中获取几何或网格信息，自动生成几何或网格处理java脚本，生成计算网格。这里可能会存在分叉，如果用户输入的是几何，则需要进行几何处理及网格生成。若用户输入的是网格文件，则需要对网格进行合规性检查。此skills的输出包括：java脚本文件、合规的计算网格文件、以及更新后的status.json文件。
3. ccm-simulation-copilot。此skill主要用于处理仿真计算相关内容。其从ccm-copilot输出的json文件中获取解析后的计算参数，生成仿真计算java脚本，并驱动STAR CCM+进行计算。此skill输出文件包括：驱动仿真计算的java脚本以及仿真计算完毕后保存的sim文件（*.sim）。
4. ccm-post-copilot。此skill用于仿真结束后提取计算结果。其从sim.json文件中获取需要提取的物理场变量，自动生成后处理java脚本，并执行脚本完成数据提取。
5. 整套skills应当具有自我进化功能，在实际应用中逐渐累积经验进行完善。

经过AI若干轮迭代后的文件结构：

总体框架结构如下图所示。

 

目前框架已经完工，剩下的工作是校正里面的各种模板代码。有兴趣的道友可以尝试。

Skills下载地址：https://t.zsxq.com/LHFvQ

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