达索系统 GEOVIA 2026 新功能直通车｜Surpac 新能力探索（上）体验篇

新版UI将全面引入Ribbon现代菜单、可折叠属性页以及高度灵活的可停靠窗口与工具条。优化后的交互布局不仅扩大了三维视窗的视觉空间，更显著提升了高频工具的调用效率与操作流畅度。

GEOVIA新版引入交互式动态数据表与报表功能，实现数据实时联动与三维可视化。用户可高效筛选、分析多维矿山数据，大幅提升决策的敏捷性与精准度。

提高了可停靠面板、图层管理器和属性面板的可用性和易用性。现在图层管理器中提供了一个包含所有结构的树状图，从而可以在图层中直接选择三角网和线串并执行相应的操作。

基于达索系统的POWER'BY技术，Surpac无需改变原有的本地文件格式（如SDM、DTM），即可在软件内置面板中直接登录并无缝连接至云端3DEXPERIENCE平台。

用户可直接进行文件的检入、检出和版本追踪。并打破数据孤岛，建立安全的云端中心存储库，使地质与采矿多学科数据统一管理。支持跨地域团队基于同一最新版本的“虚拟双胞胎”模型进行无缝协作与审阅。同时引入了更专业的数据版本控制与协同流转，摆脱传统文件系统混乱的弊端。

用户无需进行繁琐的数据格式转换，即可在Surpac内直接将三维实体模型、钻孔轨迹线、矿体边界线串以及数字地形模型（DTM）一键导出为标准的KML文件。同时，也支持直接导入外部KML轨迹或地理参考数据。

用户可以直接在Surpac中将复杂的三维实体模型、数字地形、钻孔线及块体模型直接导出为标准的PDF文件。接收方只需使用通用的Adobe Reader浏览器，即可直接在PDF文档内对三维矿山模型进行旋转、缩放、平移及图层显隐控制。无需安装昂贵的专业三维软件，即可将立体的矿山设计方案完美呈现在常规的电子报告中。

点云智能自动分类：GEOVIA Surpac引入了智能提取算法，能自动识别海量原始雷达或激光点云数据，并一键将其分类为地形、植被及建筑物等独立图层

点云高级算法增强：同时，通过噪点过滤、抽稀降噪和结构面拟合等增强算法，可以快速将杂乱的点云转化为高精度的三维表面，改变了过去手动剔除植被、手动抠除杂物的繁琐流程，使外业测绘点云向内业三维数字地形（DTM）转换的效率实现质的飞跃，以确保工程基础的精度

通过对图形引擎升级深度适配现代硬件加速技术。在加载海量钻孔、多重块体模型及大型点云等大场景时，实现快速加载响应，同时带来了更为细腻的渲染与动态剪裁效果，显著提升了复杂多源数据对比与方案审阅的专业沟通效率。

核心功能已能完美调用所有可用CPU核心与处理器。同时带来核心的专业价值，在执行块体属性运算、边界约束以及资源报表输出时，处理时间大幅缩减95%。估算效率实现翻倍；在进行距离幂次反比法、克里格估值等核心级别估算时，计算性能显著提升达200%。

新算法完美融合了达索系统的DS核心几何算法与多面体相交程序，能够对相交表面进行极为精准的裁剪切割。解决在处理复杂、尖锐或多重自交的地下开切采场实体时，因传统拓扑错误导致的实体不闭合或布尔运算失败等情形。

GEOVIA Surpac在新版本中首次引入了内置AI智能助手，开启了矿山软件的智能化新时代。

内置AI助手深度嵌入软件的工作流中。它不仅能够通过自然语言交互理解用户的复杂指令，自动调用Surpac内部的各种功能命令，还能通过机器学习算法对用户的历史操作习惯进行分析。在进行大批量钻孔数据清洗、块体模型属性关联以及地质特征识别时，AI助手能够自动预测下一步操作并主动给出优化建议。

通过在软件中使用内置的原生AI助手，软件学习门槛显著降低，利用简单的文字或语音对白即可驱动复杂的矿山设计流程。AI助手还能够实时对地质建模或采场设计中的异常数据（如品位突变点、不合规的采场边坡角）进行智能合规性审查与风险预警，提升设计成果的科学性与严谨性，将地质建模、储量估算以及规范化报表输出等传统耗时工作转化为“AI辅助的一键式”智能工作流，从而节省大量时间使工程师能够专注于更高价值的矿山战略规划与方案比选。AI助手将在多个版本中不断完善。

GEOVIA Surpac深度集成了标准的Python执行环境与全新的API接口。用户可以直接编写Python脚本来调用Surpac的底层核心引擎，执行包括自动生成DTM表面、大批量钻孔数据处理、自动块体模型计算等复杂操作，并能利用Python丰富的第三方库（如NumPy、Pandas）开发定制化的三维图形界面。

Python语言环境的加入使得Surpac能够完美对接现代数据科学、机器学习（AI）算法以及外部的企业级ERP系统，为实现真正的智能化“数字孪生矿山”提供了核心开发底座。

来源：达索系统