HyperStudy_对悬臂工字梁进行随机研究 HS-5020
在本教程中，您将完成一个简单的随机研究，以研究由四个变量和四个函数定义的悬臂工字梁模型的不确定参数。
在开始之前，请将HS-5020.hstx从 /HS-5020/ 复 制到您的工作目录。
一、运行随机研究
在此步骤中，您将运行Stochastic研究并查看评估散点。
在本研究中，您将w_th、f_l和f_th视为随机参数（不确定，无法通过设计控制），将h视为使用随机参数的设计（不确定但可通过设计控制）。
1.添加随机指标。
a)在Explorer中，右键单击并从上下文菜单中选择Add。
此时将打开Add对话框。
b)对于Definition from ，选择一种方法。
c)选择Stochastic，然后单击OK。
2.修改Inputs Variable。
a)转到Stochastic>Definition>Define Input Variables步骤。
b)单击Distributions选项卡。
c)在Distribution Role列中，选择Design和Random作为Total Height。
d)在Distribution列中，验证是否为所有活动变量选择了Normal Variance。
的Distribution列允许您选择Distribution type。正态方差（如图3 所示）意味着参数可以按照其初始值（μ） 的正态分布取随机值。
3.转到Stochastic>Specifications步骤。
4.在工作区中，将Mode设置为Simple Random。
5.在Settings选项卡中，将Number of Runs更改为500。
6.单击Apply。
7.转到Stochastic>Evaluate步骤。
8.单击Evaluate Tasks。
评估在空间中随机采样，并对设计进行评估。
9.单击Evaluation Scatter选项卡。
10.查看Total Height和Web Thick的散点图。
图4 中所示的评估散点 显示了Total Height和Web Thick的采样。由于使用随机分布的设计角色，总高度的采样将被截断为仅落在上限和下限之间的样本。
二、查看后处理结果
在此步骤中，您将查看Post-Processing步骤中的评估结果。
1.转到Stochastic>Post-Processing步骤。
2.单击Distribution选项卡。
3.从Channel Selector中，单击Histogram。
4.查看随机结果的直方图。
图5 显示了Total Height和Web Thick值分布的直方图。每个蓝色条柱表示产生响应值子范围的运行频率。请注意，由于采样被截断，Total Height直方图的末端没有尾部。概率密度（红色曲线）表示变量采用特定值的相对可能性。值越高，表示出现这些值的可能性越高。累积分布（绿色曲线）表示低于值阈值的数据百分比。
5.从Channel Selector中，单击Box Plot。
6.确定最终的异常值。
Note： 由于截断了采样，Total Height没有异常值。
7.单击Reliability选项卡。
8.添加可靠性。
a)单击Add Reliability。
b)将Response设置为ly（r_1）。
c)将Bound Type设置为>=。
d)对于Bound Value，输入75.596800。
9.通过重复步骤8 并进行以下更改来创建另一个可靠性：
a)将Response设置为lz（r_2）。
b)将Bound Type设置为**>=**。
c)对于Bound Value，输入14.404800。
10.通过重复步骤8 并进行以下更改来创建另一个可靠性：
a)将Response设置为Disp（r_4）。
b)将Bound Type设置为 <=。
c)对于Bound Value，输入4.41e-05。
考虑到参数的不确定性，转动惯量和位移值与标称设计不同的概率为49%。
11.单击Reliability Plot选项卡。
12.查看图表。
图8 显示了Web Thick和Total Height可以采用的值的可靠性。
来源：TodayCAEer
