【AI+CAD】让更多人能用CAD文件训练AI模型，HOOPS AI在中国发布技术预览版

AIE加速工业进化

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AI+CAD是当前的热门探索方向，但CAD文件比一般文字、图片复杂的多，处理海量CAD数据用于AI训练是个门槛较很高的事情，为此，长期提供CAD数据交换工具的Techsoft3D 今年发布了HOOPS AI工具集，并于最近在中国市场推出了技术预览版，开始接受意向用户联系和试用。

HOOPS AI是面向AI+CAD的开发者或数据科学家的工具集，帮他们解决让AI理解CAD以及规模化准备数据的问题，从而加速他们构建AI+CAD模型的过程。

HOOPS AI的功能大体分为2大部分：

第一部分是从CAD访问到数据集准备、编码、训练的工作链路，读取出CAD文件内的信息，并转换为可以用于AI训练的数值表示。

首先是通过Python语言调用HOOPS Exchange读取30多种主流CAD文件格式，包含了4大CAD巨头的主要文件格式，从文件中提取出几何，拓扑，装配树等信息。

提取之后，将数据转换为AI算法可以接受的数值矩阵的编码形式用于后续训练。这里HOOPS AI默认设定了一种编码形式，当然，他们也鼓励有能力的用户去构建自己的数据结构。

训练方面，HOOPS AI预置了零件分类、特征检测和自监督学习的一些框架。默认自带的模型基于Techsoft3D公司积累的16.2万个模型训练而来，对于相似特征检测已经有大约80%的准确率。

第二部分主要是为了支持以上工作流的存储、流程管理和可视化等功能，核心是通过并行处理的方式，支持万级、百万级的大规模文件处理工作。

由于是技术预览版，目前也有一些局限，如不支持2D CAD（只支持3D CAD），NURBS曲线的支持还在研究，装配体，PMI信息的支持将在后续的版本中提供。

以下是一些产品实际演示截图

以图的方式表示零件的拓扑结构

Techsoft3D公司内部开发的Demo，可以让AI识别出零件上的加工工艺特征。

作为工具，HOOPS AI并不提供大规模训练的模型，但可以提供已经训练过后的数据文件。HOOPS AI只提供100个左右的STEP文件作为起步，开发者还是需要自己准备海量的CAD文件用于训练。

来源：AIE 加速工业进化