RSight（无量）功能篇：数据可视化之 拖拽式图表构建

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操作： 拖拽「描述性分析」接入数据集后，在配置面板勾选需要分析的字段/分组方式并确认，系统自动输出计数、均值、标准差、分位数、极值等统计摘要，帮助快速了解数据分布和量级，支撑后续分析。                

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操作： 拖拽「表格显示」接入数据集，即可生成表格视图，便于字段核对与异常行排查。

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操作：将「曲线图」节点接入包含序列数据（如时间、工况编号、测点序号）的数据集后，节点会根据字段类型自动识别横轴与纵轴，并绘制连续曲线；用户只需在配置界面简单选择要展示的x范围，即可控制绘图范围。

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操作：拖拽「直方图」接入数据集，勾选数值列后，系统自动完成分箱并绘制分布柱形图，直观呈现数据分布形态。

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操作：拖拽「茎杆图」接入数据集，选择数列值，系统就会绘制出“从基线伸出的线+端点”，清楚展示每个点的幅值。

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操作：将「堆栈图」节点接到汇总后或统计后的数据集上，节点会自动生成堆叠面积效果。

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操作：将「热力图」节点接到数据集，节点会自动生成颜色深浅变化的矩阵图，颜色由系统根据数值大小智能映射。

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操作：拖拽「散点图」接入数据集，选择 X、Y 两个数值字段，可用颜色/形状/尺寸映射第三维（批次/工况/等级等），用于观察相关趋势、聚类结构与异常点。 

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操作：将「圆环图」节点接入同类数据，只需与饼图类似地选择类别列，系统便以环形方式展示占比，并可在圆环中间自动显示总量或标题，让整体结构更加紧凑清晰。

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操作：将「六边形联合图」节点接到大规模散点数据后，勾选 X、Y 两个字段即可，系统会自动将平面划分为六边形小格，并统计每个小格中的点数或平均值，用颜色深浅表示密集程度，解决散点过多时遮挡严重的问题。

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操作：拖拽「增强箱形图」接入数据集，选择数值字段与分组字段后，可在统计/样式选项中叠加更多信息（如均值点、样本点等，具体以配置项为准），更利于解释组间差异来源。 

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操作：将「核密度估计图」接入数据集并选择分类变量和数值变量，节点自动完成核密度估计并绘制平滑曲线，方便对比分布高峰位置和尾部厚度，无需用户设置复杂算法参数。

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操作：拖拽「3D 茎杆图」接入数据集，选择数据列与分类方式后，系统自动配置茎杆样式，可直观呈现空间离散点的幅值分布与对比。