RSight（无量）功能篇：数据处理与分析之数据处理层（二）

6月前浏览263

引言

｜Introduction

在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产。ROMTEK推出的仿智融合数据管理与分析平台——RSight（无量）集成了六大核心功能模块：数据建模、数据管理、数据处理与分析、数据可视化、多用户管理以及扩展与二次开发能力。

在工程仿真、实验研究或质量管控的数据分析全流程中，数据处理是连接原始数据与决策洞察的关键环节。RSight（无量）仿智融合数据管理与分析平台的「数据处理层」，以多维度功能覆盖、可视化操作、精准量化输出为核心，整合关系建模、数据补全、噪声处理三大类14个专业节点，无需复杂编程，即可完成从基础数据整理到深度建模分析的全流程处理，实现数据从零散杂乱到可用可控的转化。

本篇我们将带您了解RSight（无量）数据处理与分析模块的数据处理层之（二）。

Part.

数据提炼类

数据拟合

数据拟合是分析变量间数学关系的核心工具，RSight（无量）支持线性、多项式、指数、对数等多种拟合方式，覆盖从简单线性关联到复杂非线性场景的拟合需求。

●

操作流程：拖拽“数据拟合”节点接入数据集，节点自动同步数据并触发拟合计算（无需手动启动）。双击节点弹出配置弹窗，选择X列（自变量）、Y列（因变量）及适配拟合方法，勾选“显示残差图”后关闭弹窗，系统自动输出拟合公式、R²评分、MSE（均方误差）、RMSE（均方根误差）等量化指标（R²越接近1、MSE/RMSE越小，拟合效果越优），同时生成“拟合曲线对比图”和“残差图”，输出端口同步更新含拟合结果的数据集。

< 数据拟合 >

●

适用场景：工程参数趋势分析（如应力与应变的关系拟合）、实验数据规律挖掘（如反应速率与浓度的关联推导）、仿真结果数学建模等。

表达式生成列

无需依赖外部工具，通过自定义公式即可基于现有数据生成新指标，支持sin、cos、tan、log、exp、sqrt等数学函数，搭配+、-、*、/算术运算，灵活适配各类业务场景的特征工程需求。

●

操作流程：拖拽“表达式生成列”节点接入数据集，节点中间显示交互面板，在输入框中填写自定义公式（如“攻角+1”“log(马赫数)”），点击确认后系统自动执行计算并生成新列，新列同步添加至输出数据集，可直接用于后续分析。

< 表达式生成列 >

●

适用场景：气动参数衍生计算、实验数据特征转换、业务指标组合推导等。

聚合方式

面对海量明细数据，支持求和、均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方差等多种聚合策略，一键汇总数据核心特征，无需手动计算，大幅提升数据整理效率。

●

操作流程：拖拽“聚合方式”节点接入数据集，节点中间的交互面板自动加载字段列表，选择目标聚合字段（支持多字段批量选择）和适配聚合策略，点击确认后系统自动完成数据汇总，输出含聚合结果的结构化数据集，可直接用于报表生成或决策分析。

< 聚合方式 >

●

适用场景：多批次实验数据统计、仿真结果指标汇总、质量管控数据综合评估等。

Part.

高阶拓展类

数据降维

高维数据易导致计算冗余、分析复杂，RSight（无量）提供标准PCA（主成分分析）和核PCA（Kernel PCA）两种降维方法，在尽可能保留原始数据关键信息的前提下，大幅减少特征数量，简化数据结构。

●

操作流程：拖拽“数据降维”节点接入高维数据集，节点自动读取数据，双击交互面板选择降维方法（标准PCA适用于线性分布数据，核PCA适用于非线性分布数据），设置输出维度后点击确认，系统自动执行降维计算，输出降维后的低维数据集，可直接用于建模或可视化分析。

< 数据降维 >

●

适用场景：高维仿真数据简化、多参数实验数据降维、机器学习特征预处理等。

删除数据列

数据中常夹杂无关的“编号列”“注释列”等冗余字段，该功能支持按需删除指定字段，让数据集更精简，减少无效计算消耗，显著提升后续分析效率。

●

操作流程：拖拽“删除数据列”节点接入数据集，节点中间的交互面板加载全部字段，勾选需要删除的冗余列（支持多列批量选择），点击确认即可完成删除，输出端口同步更新精简后的数据集，数据完整性不受影响。

< 删除数据列 >

●

适用场景：数据清洗中的字段筛选、建模前的冗余特征剔除、报表数据结构优化等。

Python脚本

针对复杂定制化场景，内置Python编辑器，可调用NumPy、Pandas、SciPy等科学计算库，编写自定义脚本处理数据，满足个性化分析需求。

●

操作流程：拖拽“Python脚本”节点接入数据集，双击节点弹出编辑器弹窗，在编辑区编写脚本（通过in_data接口读取输入数据，out_data接口输出结果），点击“运行”按钮执行，控制台同步显示运行日志及异常提示（含出错行号与代码），处理结果自动输出至数据集。

< Python脚本 >

●

适用场景：特殊数据滤波处理、复杂业务逻辑实现、个性化分析流程构建等。

结语

｜Conclusion

ROMTEK仿智融合数据管理及分析软件——RSight（无量）的数据提炼与高阶拓展模块，兼具易用性与专业性，既满足普通用户的快速数据加工需求，又适配高级用户的定制化分析场景。

通过可视化拖拽节点、自动化计算、量化指标输出的完整闭环，让不同技术背景的用户都能高效挖掘数据价值。

后续我们将持续拆解RSight（无量）更多核心功能模块的操作指南与实战案例，助力用户充分释放数据价值，敬请关注！

来源：荣泰创想ROMTEK

非线性二次开发通用 python UM 控制

著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载

首次发布时间：2026-02-12

XField 后处理可视化 - 圆柱绕流展示案例

免费

还没有评论

RSight（无量）功能篇：数据处理与分析之 数据处理层（二）

数据提炼类

高阶拓展类

XField 后处理可视化 - 圆柱绕流展示案例

RSight（无量）功能篇：数据处理与分析之数据处理层（二）