研究背景
当芯片制程迈入 3 纳米 “后摩尔时代”,微电子器件模拟正面临一个 “死循环”:想要原子级精度,就得承受 DFT 方法的海量算力消耗;想要高效仿真,又得放弃连续介质模型无法捕捉的原子级波动、单缺陷屏蔽等关键微观细节。这是后摩尔时代超尺度器件研发的核心瓶颈难题。
近日,中国科学院半导体研究所的汪林望团队提出的原子基元泊松求解器(Atomic Motif-based Poisson Solver:AMPS)以突破性成果发表在计算材料领域权威期刊Computational Materials Today上,文章DOI:10.1016/j.commt.2025.100037。这项技术首次实现 “第一性原理精度 + 器件级规模 + 传统 TCAD 效率” 的三重突破,让 20000 原子规模的全环绕栅极(GAA)器件仿真从 “超算专属” 变成 “普通 CPU 可完成”,为后摩尔时代芯片设计提供了革命性工具。
研究内容
行业痛点:传统模拟的 “两难困境”
在芯片设计中,介电屏蔽效应直接决定器件的电容 - 电压(C-V)特性,是 TCAD 仿真的核心。但随着器件尺寸缩小到纳米尺度,原子级波动、单缺陷屏蔽等微观效应成为性能关键,传统方法却束手无策:
连续介质 TCAD:4 CPU 就能快速仿真,但精度不足,无法捕捉原子级界面粗糙、极化波动等关键效应;
直接 DFT 方法:能提供原子级精度,却受限于 O (N³) 计算复杂度,模拟 20000 原子系统需动用超级计算机,耗时数天甚至数周,且无法处理器件非平衡态工作场景;
现有极化模型:或局限于特定材料(如 InGaN/GaN 量子阱),或仅适用于 2D 系统,缺乏通用的器件级解决方案。
核心突破:AMPS 如何实现 “不可能三角”?
AMPS 的革命性在于提出 “原子基元” 思想 —— 非金属材料的极化效应具有局域性,可通过小系统预计算提取关键信息,再迁移到大规模器件中,无需对整个大系统进行耗时的量子力学计算。
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双基元设计:精准捕捉原子级电荷与极化
电荷基元(CMs):描述单个原子在特定成键环境下的基态电荷密度,从体相晶体或局部原子片段中提取,确保原子级精度;
极化基元(PMs):通过微扰理论计算电场下的电荷密度变化,避免传统方法的理论谬误,精准表征原子极化响应。
关键优势:无需预设经验介电常数(如 Si=11.9、SiO₂=3.9),自然适配晶体、非晶等多种材料体系。
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效率碾压:算力需求锐减 97%,速度提升 32 倍
在 7 纳米栅极长度硅 MOSFET的基准测试中,AMPS 展现了惊人的效率优势:
模拟方法 | 硬件配置 | 计算时间 | 核心差异 |
AMPS | 4 CPU | 0.5 h | 基元预计算,无需重复量子力学迭代 |
LS3DF | 16 GPU | 16.3 h | 每轮迭代均需量子力学计算极化信息 |
更值得关注的是,AMPS 具备超强扩展性:扩展至 64 核时,计算时间可缩短至 10 min,完全适配普通实验室的计算资源配置,计算效率堪比传统 TCAD 工具。
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场景全覆盖:从 3 纳米 GAA 到原子级粗糙界面
超尺度器件仿真:成功构建含 11169 原子的 GAA 器件模型(环绕栅极器件),并实现 20000 原子串联 GAA 器件的稳定收敛,捕捉到传统方法无法察觉的原子级电势波动;
原子级界面研究:通过模拟 Si-SiO₂热氧化过程形成的原子级粗糙界面,首次直观展示了界面波动导致的电子 / 空穴波函数局域化现象,为器件界面优化、降低散射损耗提供全新理论依据;
跨尺度一致性:在 14 纳米、7 纳米至 3 纳米栅长的双栅场效应晶体管(double-gated FET)测试中,原子基元泊松求解器(AMPS)预测的栅极转移特性曲线(transfer characteristics curves)及漏致阈值滚降(DIBL, drain-induced barrier lowering)效应,与连续介质技术计算机辅助设计(continuum TCAD, technology computer-aided design)工具的仿真结果高度吻合,证实了该方法在纳米尺度器件跨尺度仿真中的可靠性与稳定性。
文献引用
Computational Materials Today期刊—— 计算材料与器件交叉领域的 “创新摇篮”
本次成果发表的Computational Materials Today是 Elsevier 旗下聚焦计算材料科学与工程的权威期刊,致力于发表推动技术落地的突破性研究,涵盖从原子模拟到工业级仿真的全链条。
诚邀引用:共推后摩尔时代技术革新
本研究不仅方法创新,更为后续研究如单掺杂效应分析、量子输运耦合、新型二维器件模拟等奠定了基础。如果您的研究涉及 微电子器件仿真、原子级 TCAD、介电屏蔽效应、超尺度器件设计 等方向,我们诚挚您阅读原文,并将其纳入相关研究参考文献中引用该成果,为您的研究提供 “高精度 + 高效” 的仿真方法支撑,增强成果可信度,共同推动领域发展。
未来展望
从仿真工具到设计优化平台
本文采用PWmat计算,团队后续也将进一步拓展 AMPS 方法的应用场景,包括单掺杂原子效应研究、与量子输运技术的集成,以及机器学习力场的融合,推动其从 “仿真工具” 向 “设计优化平台” 升级。
在芯片制程不断逼近物理极限、后摩尔时代技术创新陷入瓶颈的当下,AMPS 的出现为超尺度器件的研发提供了 “精准 + 高效” 的新范式。期待更多科研团队、企业研发人员关注这一成果,通过引用与合作,共同加速后摩尔时代的技术突破!
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