LiToSim接入AI智能体：打造专业仿真工程师辅助工具
当前AI技术正从概念探索阶段加速向产业应用落地，自年初DeepSeek技术引发行业广泛关注以来，AI工具在各领域的实用化探索逐步深入。
LiToSim作为重庆励颐拓软件有限公司的核心仿真产品，具备解决复杂多重非线性问题的精确模拟能力。随着产品功能持续丰富，工程师学习软件操作与完成参数设置的时间成本显著增加，对国产化替代进程带来阻碍。针对这一痛点，LiToSim基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）开发MCP Server模块，支持大语言模型驱动软件运行，替代人工完成软件操作，有效提升工作效率。
AI智能体协助操作LiToSim
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应用案例
高效完成专业仿真流程，无需人工实时操作
支持多轮对话增量调整：适配需求动态优化
在实际工程应用中，工程师很难一次性将需求描述清楚。或者其需求会频繁变动，一次性描述清楚需求的情况并不多见。对此，LiToSim支持超10轮对话，允许工程师增量式地描述需求，并根据AI执行结果，使用模糊的需求描述，让AI阅读当前LiToSim的相关参数进行调整。
翼肋是飞行器机翼的横向受力骨架部件，主要用于支持蒙皮并维持机翼剖面形状。对翼肋结构进行优化设计，轻量化和刚度（变形量）作为优化目标，体积为约束条件，可得到分布合理的翼肋减轻孔，显著地提高材料利用率。这个案例并没有提供足够具体的参数，需要工程师根据经验进行调整。
工程师仅通过在AI智能体对话窗口中，分批次地输入我们的预期参数，由AI自行理解需求，驱动LiToSim软件进行操作，并在过程中，工程师可以使用“网格更细一点”，“施加的集中力再大一点”这样的模糊指令，由AI从LiToSim中查询相应的参数后进行调整，极大地降低了工程师调整参数的时间成本。此外，模糊指令允许AI根据以往输入的案例进行学习，输出先前常用经验参数，为工程师提供设计灵感。
模糊对话，让AI理解并修改参数
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价值优势
对比传统CAE软件操作流程，LiToSim 集成AI功能后，在效率与安全性方面展现显著优势：
在传统CAE软件的使用过程中，工程师需要花费大量时间查阅操作手册，手动逐步设置参数，并且在整个仿真过程中都要全程人工值守，无法兼顾其他工作。同时，传统CAE软件对工程师的要求较高，需要掌握软件全部功能操作，学习成本较大。
相比之下，LiToSim接入AI后，极大地简化了仿真操作流程。工程师仅需清晰描述需求，AI便能自动完成操作，在此期间，工程师可以并行处理其他工作，实现多任务同步推进。而且，LiToSim+AI的操作门槛低，无需工程师掌握复杂的软件操作，极大地提高了工作效率和便捷性。
传统CAE软件仿真与操作流程
集成MCP服务的LiToSim软件操作流程
此外，LiToSim的MCP模块支持与所有符合MCP协议规范的AI智能体客户端对接，可满足客户私有化部署AI智能体的需求，确保企业内部核心数据（如产品模型、仿真参数等）无需上传云端，从源头规避数据泄露风险，保障数据安全。
LiToSim可与AI智能体任意匹配
基于此技术，重庆励颐拓软件公司与迈海数智（杭州）科技有限公司联合推出“LiToSim+TMSAI”，在“2025天元杯智能工业软件创新应用大赛”中获得获得工业智能应用创新赛——智创先锋奖。
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展望未来
目前，LiToSim+AI的融合应用已在LiToOpti模块实现有效落地。励颐拓团队秉承独立自主路线，致力于打造国产自主可控的CAE仿真软件，团队将持续助力CAE+AI领域，从三方面持续推进功能升级：
1、动态适配MCP协议新版本，紧跟AI技术迭代节奏，确保兼容性；
2、扩展AI功能支持范围，逐步覆盖结构分析、固体分析、热分析等更多LiToSim模块；
3、构建领域专属知识文档体系，针对航空航天，汽车制造，消费电子等行业特性，优化AI对专业术语与分析流程的理解能力，实现多领域均可模糊描述获取精准仿真结果的目标。
