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最前沿 | 锂电池“热失控”原因与对策:通过仿真设计更安全的电池 ,CONVERGE带来答案!

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IDAJ中国  

   


翻译整理:IDAJ中国Converge技术团队 叶良春

更多资料/视频:产品专栏/CONVERGE


为了减少二氧化碳的排放,全世界都在寻找更环保的交通方式。在政策扶持和电池技术的大规模改进的帮助下,在过去十年中,电动汽车的市场份额每年都在增长。2010年,世界上大约有1.7万辆电动汽车,到2019年,这个数字已经增长到720万。由于其能量密度高、容量大和和好的充放电性能,锂离子电池被广泛用于电动汽车。然而,锂离子电池的热稳定性低于其它充电电池,导致潜在的安全问题,如热失控及随之而来的可燃气体喷放燃烧。随着越来越多的电动汽车上路,你可能已经注意到一些关于电池起火的新闻报道。就在最近几年,有好几家汽车制造商因为电池起火问题不得不召回他们的电动汽车。如果全世界要张开双臂拥抱电动汽车,就必须解决这些安全问题。让我们来看看CONVERGE如何帮助您模拟、研究和设计更安全的锂离子电池组。

 

电池冷却分析


温度是影响锂离子电池性能的关键因素。一般情况下,锂离子电池的允许工作温度范围为-20°C至60°C(-4°F至140°F)。由于电池组件本身存在电阻,即使在正常工作下,电池也会发热。因此,为了安全运行,对电池进行冷却是非常必要的。由于其稳健的共轭传热模型,CONVERGE非常适合对电池组的各种冷却方式进行模拟。图1显示了空气冷却锂离子电池组模拟的温度云图。注意,在这种冷却策略下,电池的冷却是不均匀的,增加了潜在的风险。另外还可以看到CONVERGE在每个单元边界上加入了贴体边界层网格,在减少网格数量的同时还可以获得更高的精度。


图1:风冷锂离子电池组仿真


热失控分析


一旦电池温度升高到大约80°C至90°C(176°F至194°F),固体电解质界面(SEI)层开始分解,电池开始自加热[4]。如果温度继续升高,就会引发一系列放热反应,从而导致热失控(电池单体温度无法控制地升高)。机械应力(想象一下在车祸中一个金属片穿透电池组)或工作应力(当电池过快充电、放电或过充时)也会引发热失控。一旦热失控开始,放热反应就会继续,直到电池中的所有能量被释放出来。因此一旦热失控反应开始发生就几乎难以提前终止。在处理电池火灾时,消防队员经常需要将电池冷却数小时,同时监测温度,以确保所有反应都已停止。当然,在过去的几年里,已经进行了一系列研究来研究锂离子电池的热失控。Ren et al.,2018[4]进行了一项这样的研究:他们在加速量热计(accelerated rate calorimeter: ARC)中将锂离子电池加热到150℃(如图2中的蓝线)启动热失控,并监测温度。为了在CONVERGE中计算由于热失控而释放的热量,采用SAGE详细化学求解器来求解表征电池内部集总组分的Arrhenius式反应机理。CONVERGE中的化学反应求解器非常高效,对于这种类型的反应机理,可以在几分钟内得到结果。图2显示了他们的实验结果与CONVERGE模拟结果的温度曲线对比。 

图2:Renet al.,2018[4]与CONVERGE结果对比


可燃气体喷放分析


在开始自加热并持续升温后,电解液在100°C(212°F)左右开始分解,释放出氢气、甲烷、乙烷等多种可燃气体。排出气体的确切成分取决于电池的充电状态和电池的化学性质。使用CONVERGE公司的SAGE详细化学求解器,用户可以模拟这个复杂的过程,以评估电池组着火的风险。化学求解器与流动求解器完全耦合,可以准确高效地模拟排气、点火和燃烧过程。图3展示了一个锂离子电池组气体喷放过程的模拟,可燃气体从电池热失控中释放出来。为了便于分析,动画中展示了释放的甲烷着火极限等值面。当在电池组内部引入点火源项时,产生的火焰(图3中红色部分所示)很快扫过含氧区域。一旦火焰离开电池组,就会有更多的氧气用于燃烧过程,导致更多的热量释放。


结 论


CONVERGE的流动、传热和化学反应模型为电池模拟提供了高度准确、可靠和快速的结果。传统的电池设计过程严重依赖于“试错”测试,以确保可操作性和安全性。通过在这个开发过程中引入CONVERGE模拟,您可以评估和优化多个电池组设计方案,然后只构建和测试最佳方案。通过这种方式借助仿真技术可以开发出更高效、更安全的电池——更安全的电池也就意味着更安全的电动汽车。
 
如果您对使用CONVERGE进行电池模拟感兴趣,或者想了解更多关于使用CONVERGE进行电动汽车部件仿真方法,请与我们联系:idaj.marketing@idaj.cn!
 

参考文献

[1] Woodward, M., Walton, B., Hamilton, J.,“Electric vehicles: Setting a course for 2030,” 

https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/future-of-mobility/electric-vehicle-trends-2030.html,accessed on Mar 3, 2021.

[2] International EnergyAgency (IEA), “Global EV Outlook 2020,” https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2020,accessed on Mar 3, 2021.

[3] Ma, S., Jiang, M., Tao,P., Song, C., Wu, W., Deng, T., Shang, W., “Temperature effect and thermalimpact in lithium-ion batteries: A review,” Progress inNatural Science: Materials International, 28,653-666, 2018. DOI: 10.1016/j.pnsc.2018.11.002

[4] Ren, D., Liu, X., Feng,X., Lu, L., Ouyang, M., Li, J., He, X., “Model-based thermal runaway predictionof lithium-ion batteries from kinetics an alysis of cell components,” Applied Energy, 228,633-644, 2018. DOI: 1.1016/j.apenergy.2018.06.126          


来源:艾迪捷
ACT燃烧化学湍流航空航天船舶核能汽车CONVERGEUMElectric控制
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-09-08
最近编辑:1月前
艾迪捷
MBD CAE解决方案专家
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作者:Matteo Gazzin(ESTECO) 当前在企业中建立数据驱动的业务,通过对企业范围的数据信息进行访问是实现运营效率最大化和发现新机会的必要条件。按照MuleSoFT在2021年的连通性基准报告中所说,九成的 IT领导者都认为数据仓库是大多数企业出现重大业务问题的主要原因。什么是数据仓库?数据仓库通常由一个团队(或软件)拥有的一组数据组成,其他团队(或软件)无法轻易或完全地访问这些数据。在一家公司内,每个部门都会使用专用于其特定主题的软件,为自己的目的收集和存储自己的数据。不同的软件可能多次收集相同的数据,从而产生内在的不一致性。为了克服这个问题,一个显而易见的解决方案是将所有数据存储在一个地方,通常被定义为“数据湖”,并从中提取有价值的信息。 但是实际上由于数据湖的数据来自不同系统,格式各不相同,因此不可能使用单个系统提取有价值的信息并满足每个部门的业务需求。API(应用程序接口): 构建更好数字体验的关键使用API将是开发模块化和可扩展的解决方案的首选。通过这种方式,您可以集成不同的系统,即使这些系统间从未进行任何交互操作。事实上,一个业务团队决定使用一个特定的企业应用程序,是因为它比其他应用程序做得更好,而且在某些时候,无论这个应用程序做了什么,都可能对价值链中不同点的其他业务团队有用。因此在理想情况下,每个企业应用程序都应该具备“API”,即向任何内部或外部集成商公开其管理的宝贵信息和优势。Google Cloud 2020 API状态报告侧面证实了这一点。事实上,只有40%的IT决策者认为API是一种进行系统集成的方式,而56%的人认为API是帮助企业建立更好数字体验和产品的资产。 Source: Google Cloud 2020 State of APIs report ▲对于成功的公司来说,培养API文化并不是什么新鲜事。早在2000年初,亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)就向其所有员工发布了一份内部信件,主要内容如下:●今后,所有团队将通过服务接口公开其数据和功能,并通过这些接口相互通信;●不允许有其他形式的进程间通信:不允许直接链接,不允许直接读取另一个团队的数据存储,不允许共享内存模型,不允许任何后门。唯一允许的通信是通过网络上的服务接口调用;●所有服务接口毫无例外都必须从根本上设计为可外部化的。也就是说,团队必须进行规划和设计,以便能够将接口公开给外部世界的开发人员。没有例外。简单地说,他要求每个团队定义他们拥有的资源,并通过API接口将它们公开给所有其他团队。利用VOLTA APIs充分发挥工程数据的威力工程和仿真数据所面对的问题也是一样的:CAD数据存储在PDM/PLM应用程序中,需求存储在需求管理应用程序中,仿真数据由仿真过程和数据管理(SPDM)平台处理。集成它们需要在整个产品开发链中具有完全的可追溯性。这就是为什么早在2019年,我们就决定利用VOLTA来处理所有这一切。VOLTA是我们用于仿真过程和数据管理(SPDM)以及设计优化的网络协作平台。我们发布了我们的APIs,让公司安全地将其应用程序、平台、服务和系统与VOLTA平台连接起来。这使得非仿真专家、供应商甚至客户能够与他们所需的工程数据交互,而不会因为整个仿真过程的复杂性而迷失方向。通过VOLTA APIs,开发人员可以利用VOLTA来建立独立系统,创建简化的用户体验,让非专家用户甚至不知道后台发生了什么就可以执行仿真:一切都由仿真专家预先配置好。 这产生了一系列的应用案例,在这些案例中,可以通过仿真应用来快速洞察实时数据。想象一下一家生产梁的公司,在产品目录中,您有数百种梁,并且为它们执行了一系列仿真。有时,客户的要求与目录提供的略有不同,可能客户需要更薄的梁,而其机械特性与目录项基本相同。有了VOLTA APIs,销售代表可以直接在客户关系管理(CRM)系统中请求仿真所需的梁,并快速向客户提供估计。随着工程过程中用到的工具越来越多,一方面产品复杂性不断增加,另一方面开发周期越来越短,挑战在于使整个过程更直接,对整个企业的用户来说使用更方便。利用Volta APIs的编程功能,您可以在用户习惯的界面内,准确地满足用户的需求。来源:艾迪捷

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