硬件工程师做AI产品，哪些赛道比较香呢？

结合当前AI硬件市场的发展趋势和用户需求，硬件工程师在AI产品领域可以重点关注以下赛道：

1. 情绪价值驱动的AI陪伴硬件

• 核心方向：宠物陪伴机器人、情感交互设备、桌面伴侣等。

• 技术要点：外观设计与硬件架构的融合（如萌态造型、触感反馈）、端侧AI模型部署、多模态交互（视觉+语音+触觉）。

• 市场优势：情绪价值产品用户粘性高，且因个性化需求分散，竞争相对缓和。

2. 健康与医疗监测可穿戴设备

• 核心方向：智能戒指、健康手环、医疗级监测设备等。

• 技术要点：微型传感器集成、低功耗芯片设计、数据精准度优化、医疗认证适配。

• 市场优势：健康需求全球化，且医疗硬件附加值高。

3. 儿童教育及陪伴硬件

• 核心方向：AI学习机、智能玩具、教育机器人等。

• 技术要点：安全设计（如防摔、无辐射）、交互友好性（语音对话、图像识别）、教育内容整合。

• 市场优势：家长对教育投入意愿强，且AI可解决陪伴缺失痛点。

4. 视觉感知与交互终端

• 核心方向：AI眼镜、AR/VR设备、智能摄像头等。

• 技术要点：高精度摄像头模组、环境感知算法、实时数据处理芯片（如低延迟ISP）。

• 市场优势：多模态交互是AI硬件升级的核心趋势。

5. 特定场景的垂直硬件

• 核心方向：宠物追踪器、工业安全头盔、农业监测设备等。

• 技术要点：传感器融合（如UWB/GPS/IMU）、算法场景化适配、极端环境耐用性设计。

• 市场优势：垂直领域需求明确，技术壁垒高。