在电子设计自动化(EDA)领域中,验证是将所有部分紧密结合在一起的纽带。它是确保设计在投入生产前能完美运行的关键步骤,或将为公司节省数百万美元的成本。然而,传统的验证方法一直受到效率低下和人为错误的影响。试想一下,有一种新的验证流程,可以在验证迭代过程中进行自主学习和适应,并持续不断的打磨训练其能力。这就是 SimAI 的作用所在。这款由人工智能驱动的创新工具正彻底改变验证过程。
利用AI实现更智能的工作流程
虽然自动化已经在 EDA 领域取得了重大进展,但人工智能将其提升到了一个新的水平。借助先进的机器学习算法,AI 可以分析数据模式并精炼决策技能。AI 的这种变革性力量使其能够识别异常、评估背景以及提供对数据完整性更深入的洞察。像 Verisium SimAI 这样的工具正在重塑验证领域,引领一个更快更高效的新时代。最近的研究表明,采用 AI 驱动验证的公司已经提高了他们的测试覆盖率,从而提高效率并减少错误。
Cadence 内部团队已熟练地将 SimAI 整合至 PCIe、CXL3 及 CXL3 IDE 项目中,实现了验证效率的显著提升。这一创新工具使回归种子数量减少了四到五倍,同时保持了相同的代码覆盖率,并大大降低了计算资源需求。团队通过采用将基础回归(优化前的回归)和合成回归(优化后的回归)相结合的迭代流程,识别并解决了之前被忽视或很少测试的基础回归中的问题。这些真实的验证效率提升证明了在验证流程中使用 SimAI 可以带来切实好处。
SimAI助您提高验证吞吐量
SimAI 通过其创新的差异化功能脱颖而出!SimAI 是一个真正的游戏规则改变者,能够有效应对客户目前面临的重大验证挑战。
覆盖率最大化
实现那难以收敛的最后 1% 覆盖率差距。
最小化功能性覆盖率缺口,通过发现更多 bug,将验证效率提高 40%。
BUG 搜索
开发有效的“Bug-hunting”场景,解决随机激励下 bug 不容易复现的情况。
“Cousin Bug Hunting”——一种可以发现同类型 bug 的能力,以及对整个设计或特定部分进行全面专注测试,极大地增强了回归效率。这既保证了对细节的关注度,又可以遍历多种可能因素。将 SimAI 集成到您的工作流程中,帮助您更自信地推进您的设计,确信每一个细节都经过了严格的验证。
在 CadenceLive 2024 San Jose 大会中,Qualcomm 分享了他们将 Cadence 的 Verisium SimAI 融入至其开发流程中的非凡历程。这一战略举措为 Qualcomm 开启了一个效率的新纪元,特别是在验证复杂的 5G 设计方面。
通过利用 SimAI 的先进功能,Qualcomm 在其验证过程中看到了前所未有的改进,回归效率提高了 3 到 20 倍。利用机器学习驱动的回归因其强大的影响而脱颖而出,在每个周期内提供极其出色的覆盖率,同时能够探索传统方法难以构造的极端场景。
使用 SimAI 减少差距
您是否厌倦了无休止地追求那难以收敛的最后 1%覆盖率差距?Verisium SimAI 可以帮助减少功能性覆盖率缺口,并在早期阶段捕捉更多 bug,显著提高生产力。此工具在覆盖率最大化方面表现出色,允许您比以往任何时候都更快、更容易地收敛最后 1%。通过 SimAI 的精确指定目标和探索各种极端场景,可以保证不会遗漏掉潜在的问题。此外,它识别回归差距的能力使您能够以 60% 更少的测试实现相同的覆盖率水平。
加入验证革命
EDA 验证的未来已经到来,由 AI 赋予力量。SimAI 不仅仅是一种改进;它还重新定义了我们对验证方法的探索方向,并建立了新的行业标准。在这个效率和准确性至关重要的世界里,不要冒落后的风险。拥抱这场革命,利用 SIMAI 充分解锁您的设计机会的潜力。