陈东阳

陈东阳

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  • 博士
  • 教授/博导
  • 西安市

简介

陈东阳,博士学历,硕士研究生导师,墨尔本皇家理工大学航空工程学院访问学者。主要从事流固耦合动力学、非线性振动与控制等方面的研究。发表流固耦合动力学、非线性振动与控制相关SCI、EI、中文核心检索论文26篇,受理发明专利15项。主持自然科学基金项目和参与国家重大、重点项目多项。擅长使用ANSYS Workbench、FLUENT、CFX等软件进行流体仿真、结构动力学仿真、流固耦合动力学仿真,具有10年的仿真经验。对解决实际工程问题有非常丰富的经验。

他的课程

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近邻干扰作用下驰振电磁俘能研究

第一部分 俘能性能增强方法 1.1 基于钝体气动/水动力特性的结构优化方法 1.2 基于近邻干扰的性能增强方法 1.3 技术创新思路第二部分 试验设计与测试平台 2.1 俘能装置设计及工作原理 2.2 风洞试验模型设计 2.3 数据采集与测试系统搭建第三部分 试验结果分析3.1 系统参数对流致振动响应及俘能性能影响规律3.2 所提出俘能装置的技术优势第四部分 工程应用价值与展望第五部分 总结与答疑

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基于PINN代理模型的船舶推进系统流场预测方法

船舶推进系统的设计与分析,离不开压力、速度、涡量以及壁面载荷的准确判断。传统CFD能够提供高保真的数值结果,但每增加一个工况,通常都要重新经历迭代求解与后处理。当工况连续变化、优化需要反复调用时,成本会迅速累积。PINN和物理约束代理模型的核心优势,是把离散的CFD样本转化为一个可以连续查询的函数。训练完成后,我们可以输入空间位置、时间或工况参数,快速得到对应流场;同时,控制方程、边界关系和多物理量一致性又为模型提供额外的学习方向。

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圆柱涡激振动抑制与能量采集协同研究

第一部分 问题的提出1.1 涡激振动的定义1.2 涡激振动的特性1.3 研究目标第二部分 求解涡激振动的数值计算模型2.1 Van der Pol尾流振子模型2.2 CFD双向流固耦合模型2.3 模型对比总结第三部分 基于NES(非线性能量阱)的涡激振动抑制3.1 NES减振核心原理3.2 平动T-NES与旋转R-NES减振原理第四部分 涡激振动能量采集规律4.1 串列双柱体模型的能量采集优势4.2 工况对采集效率的影响

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