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数字孪生（Digital Twin）在隧道工程中的最新应用进展
文一：基于数字孪生的隧道运营维护决策分析框架摘要：数字孪生是城市基础设施维护、运营和评估的核心。在现代城市中，可以建立数字孪生来整合...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
309
颗粒力学（Particulate Mechanics）前沿研究进展：AI驱动、CFD、理论物理
文一：基于小数据的本构方程神经网络整合摘要：基于深度学习算法的数据驱动模型旨在通过直接从数据中学习来克服传统本构模型的局限性。然而，...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
386
SPH模拟的并行计算和GPU加速研究
文一：并行瞬态动力学模拟：接触检测和光滑粒子流体动力学算法摘要：瞬态动力学模拟通常用于模拟诸如车祸、水下爆炸以及船舶集装箱对高速撞击...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
470
GNN（图神经网络）与计算力学的交叉研究
文一：https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116351软组织力学的物理信息图神经网络仿真摘要：现代计算软组织力学模型有可能提供独特的、针对患...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
400
Deep Learning（深度学习）与材料科学（Material Science）的交叉研究
文一：http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruct.2017.06.037不确定条件下三维编织复合材料弹性性能预测的神经网络辅助多尺度分析摘要：在过去...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
346
颗粒建模（Particulate modelling）与离散元仿真
文一：基于光滑化方法的高炉滚道动力学粒子尺度模拟摘要：在炼铁高炉等化工应用中，侧向高速气体注入填充床形成回旋空腔的方法已经得到普遍应...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
408
PINN（物理知情神经网络）在固体力学当中的应用
文一：一个完整的基于物理知情神经网络的结构拓扑优化框架摘要：近年来，物理知情神经网络（PINN）在拓扑优化领域得到了越来越多的关注。深度...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
482
应用数学和计算力学前沿研究
文一：晶界运动相场模型的全局弱解摘要：我们使用Galerkin方法证明了相场模型弱解的全局存在性，该模型适用于描述一类由构型力驱动的界面运动...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
173
岩石力学和固体破碎的前沿研究
文一：结晶塑性与加速循环内聚区耦合模型在织构控制下AA2024合金疲劳裂纹扩展摘要：AA2024合金的织构是控制疲劳裂纹扩展（FCP）行为的主要因素...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
536
力学所(Institue of Mechanics, CAS)最新力学研究进展
文一：等几何卷积分层深度学习神经网络网络：具有多功能适应性的等距分析摘要：我们正在见证从软件1.0到2.0的快速转变。软件1.0专注于手动设计...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
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