预算:
¥4000
需求描述: 独立变桨控制器设计,将所发文章的粒子群替换为RBF神经网络,整体设计框架模仿所发的文章,就是下图所发的框架。
RBF做离线增益调度来输,离线阶段:针对不同风速/湍流强度/平台运动水平等工况,先用仿真批量生成数据,并用某种方法得到该工况下较优的PI参数 再引入模糊逻辑根据运行状态对参数进行在线微调,使控制器在风速突变或载荷突增时能更快,更有针对性地抑制不平衡载荷。仿真分析指标为,功率,轮毂倾覆力矩,偏航力矩,叶根外弯矩,塔基前后弯矩,分别对比。风速采用阶跃风速,低湍流风速,高湍流风速
基础控制独立变桨控制器中的集体变桨部分用GSPI,控制独立变桨部分的用PI控制。
做完后需要在电脑上给我演示教学一遍,带我过一遍控制器的设计,教教我。然后就是需要您把神经网络优化PI控制的原理理论那些需要写在论文里的帮我写一下,我自己容易写错。
需求类型:仿真分析
标签:
OpenFAST
期望完成时间:商议决定