首页/文章/ 详情

传热学介绍

9小时前浏览26

本期推送目录如下:

1. 热量传输概论

    1.1 热量传输方式

    1.2 传热过程与传热系数

2. 热传导定律与理论

    2.1 导热基本定律

   2.2 导热控制方程

3. 对流传热定律与理论

    3.1 对流换热概述

    3.2 对流换热的控制方程

    3.3 对流换热的边界层微分方程

4. 热辐射基本定律

1. 热量传输概论

传热学是研究由温度差引起的热量传输规律的科学。凡是有温度差的地方,就有热量自发地从高温物体传向低温物体,或从物体的高温部分传向低温部分。传热学在工农业生产和生活中有着极为广泛的用途。

1.1 热量传输方式

热量传输有三种基本方式:导热、对流和热辐射。(1)导热。物体各部分之间不发生相对位移时,依靠分子、原子及自由电子等微观粒子的热运动而产生的热量传输称为导热,或热传导。固体内部热量从温度较高的部分传输到温度较低的部分,以及温度较高的固体把热量传输给与之接触的温度较低的另一固体,这些都是导热现象。(2)对流传热。流体的宏观运动使流体各部分之间发生相对位移、冷热流体相互掺混所引起的热量传输过程是对流传热。有三种对流换热方式:

①自然对流,由于流体冷热各部分的密度不同而引起的:

②强制对流,流体的流动是由水泵、风机或其他压差作用所造成的:

③有相变的对流换热,液体在热表面上沸腾,以及蒸气在冷表面上凝结的对流换热。

对流换热服从牛顿对流换热公式:

 

式中,    是表面传热系数,    ;    是热流密度,    ;    是温度;    及    分别为壁面温度和流体温度。从对流换热角度讲,水的对流换热比空气强烈;有相变的换热优于无相变的换热:强制对流高于自然对流换热。

(3)热辐射。物体通过电磁波来传输能量的方式称为辐射。物体会因各种原因发出辐射能,其中因热的原因而发出辐射能的现象称为热辐射。辐射与吸收过程的综合结果就造成了以辐射方式进行的物体间的热量传输,称为辐射换热。

导热、对流与辐射三种传热方式有较大的区别:导热与对流方式仅在有物质的条件下才能实现;而辐射在真空状态下仍可以传输,而且传输最有效。

1.2 传热过程与传热系数

在复杂的传热系统中,热量由温度高处传输到低处的整个环节,称为传热过程。在工程分析中,常常忽略过程的每一个细节,而用一个简单的传热系数概括之,这种描述方法和理论也称为传热方程,其系数称为传热系数。如图1.1所示,从高温热流体到低温流体经历的传热过程,可描述为

 

图1.1 传热过程的剖析

三式相加,消去温度    和    得到

 

式中,k为传热系数,    ;    是热流量,    

 

由此得到:在一个串联的热量传输过程中,如果各个环节的热流量都相等,则各串联环节的总热阻等于各串联环节的热阻之和。用传热系数表示,其传热方程可以简写为

 

2. 热传导定律与理论

2.1 导热基本定律

1. 温度场

像重力场、速度场一样,物体中存在着温度的场,称为温度场;温度场空间内各点的温度是空间坐标和时间的函数,    。当物体内温度不随时间变化时,即    ,称为稳态温度场(定常);当物体内温度随时间变化时,即    ,称为非稳态温度场(非定常)。

2. 傅里叶导热基本定律

1822年法国科学家傅里叶(ourier,.17681830)在大量实验基础上提出:单位时间内通过给定截面的热量,正比例于垂直于该截面方向上的温度变化率和截面面积,而热量传输的方向则与温度升高的方向相反,

 

式中,    是单位面积的热流量,称为热流密度,    ;入是导热系数,    ,它是与材料性质和温度有关的参数;    是温度梯度。这就是著名的热传导定律。根据傅里叶定律,测定的几种材料的导热系数见表2.1,导热系数对温度的依变关系见图2.1。

表2.1 几种材料的导热系数表

图2.1 导热系数对温度的依变关系

来源:STEM与计算机方法

电子农业理论材料控制
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-11-01
最近编辑:9小时前
江野
博士 等春风得意,等时间嘉许。
获赞 56粉丝 83文章 153课程 0
点赞
收藏
作者推荐

数学推理能力超过OpenAI,上海交大开源大语言模型Abel荣登榜首

摘要:📝 上海交大GAIR团队表示Abel的创建是为了向Niels Henrik Abel致敬,他在代数和分析方面的开创性工作,Abel模型在这方面也相对更好。不过,还有很长的路要走🏃‍♂️🏃‍♀️🏁🏃‍♂️🏃‍♀️.本文展示了:没有工具无需继续预训练无奖励模型无RLHF仅使用SFTGAIR实验室在GSM8k(83.62)和MATH(28.26)基准测试上,在开源LLM(不使用外部工具)中建立了新的最先进的性能。具体而言:GSM8K的性能为83.62%,超过了顶级机型,如PaLM-1、Minerva(谷歌)、Claude instant(Anthropic)、ChatGPT(OpenAI),仅落后谷歌最新机型PaLM-2-Flan 1%。在极具挑战性的数学竞赛问题上,它的准确率达到28.26%(而GPT4的准确率为42.5%),与其他开源模型相比,它保持着显著的领先优势,超过了之前最好的开源模型5.56%。7B和13B模型在GSM8K和MATH中都实现了开源模型性能的历史性里程碑。GAIRMath Abel在前十名中获得了3个位置,是榜单中唯一一个由大学领导的项目(其他项目要么是明星初创公司,要么是大型科技公司)。使用Abel的方法,不仅在GSM8K和MATH上取得了优异的结果,而且当获得一个新的数据集(TALSCQ-EN)时,不用付出太多努力就迅速获得了最先进的(SOTA)性能,超过了价值数十亿美元的商业模型MathGPT和GPT4。GAIR实验室证明:SFT的能力被严重低估了,研究人员应该以应有的尊重和谨慎对待SFT只有通过SFT才能获得非凡的数学问题解决能力,这在未来的探索中激发了更多想象力。模型和性能:“()”中的数字表示对以前的SOTA开源方法(即WizardMath)的改进。 在Abel中,GAIR团队首次提出了家长监督,一种监督微调的保姆策略,家长监督不限于任何特定的数据处理方法。相反,它定义了数据处理哲学,应该指导生成人工智能(GAI)时代的监督微调。在GAI时代,数据结构工程已经成为一种新的范式。在这种范式中,微调数据的处理方式会显著影响经过训练的GAI的性能。GAIR实验室称预计社区中会有越来越多的研究关注这种数据处理哲学。父母监督的原则强调谨慎和谨慎地对待监督下的微调。这类似于鼓励父母教育孩子的方式。不同类型的数据,以及它们的表示格式(例如,逐步推理、迭代精化),可以被比作不同的教育方法。正如父母谨慎选择最有效的方法来指导他们的孩子一样,GAI从业者也应该谨慎选择最高效的数据处理方法来更好地指导他们的LLM。此外,“数据越多越好”的哲学并不总是成立的。注释样本的质量和相关性往往超过其数量。SFT中使用的训练样本不仅应该给出正确的答案,还应该指导模型如何根据LLM的知识得出正确的答案。此外,如果LLM的知识不足以回答问题,家长监督应介入,及时解决知识差距。数学推理排行榜:🔒 代表专有型号,而🌍 代表开源模型🎓 建议模型开发由大学(而不是公司)领导只考虑模型而不使用任何工具(例如Python) 算例演示:1. 鸡兔同笼问题Brown有牛和鸡一共60只,鸡的数量是牛的两倍,一共有多少条腿?我们先来看看LLaMA的回答: 再来看看Abel的回答: LLaMA出现了明显的逻辑判断错误,而Abel则正确回答了问题。2. 另外一个数学问题:2,21,6,11和30的中位数与平均数的和是多少?先来看看LLaMA的回答: 再来看看Abel的回答 结果表明Abel成功做出了这道题目,而LLaMA又出现了失误。团队简介:Abel由上海交通大学GAIR(生成式人工智能研究组)团队打造。该团队还曾推出过大模型高考Benchmark、AIGC事实核查工具Factool等成果。该小组负责人、清源研究院刘鹏飞副教授同时也是Abel项目的负责人。对这个数学模型感兴趣的读者,可以到GitHub页面详细了解。来源:STEM与计算机方法

未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习计划 福利任务
下载APP
联系我们
帮助与反馈