2024年最值得关注的采矿岩石力学会议
1. SS2024
边坡稳定研讨会(Slope Stability 2024)将于2024年4月14日至19日在巴西米纳斯吉
拉斯(Minas Gerais)州的Nova Lima举行，研讨会的主题是“未来的边坡(Slopes of the Future)”。巴西是世界采矿的中心，Minas Gerais的采矿业吸引了世界知名的采矿咨询公司入住Minas Gerais。除了BGC Engineering【大学层次岩土教育的未来---岩土工程项目中的三维全息可视化】设在其它地点外，下面公司的地点都设在Minas Gerais：
(1) SNC-Lavalin【全球最大矿山: 丘基卡马塔(Chuquicamata)铜矿由露天开采转入地下开采】
(2) Klohn Crippen Berger (KCB)【卡迪亚尾矿库溃坝专家组调查结果(Cadia Embankment Failure)；能精确预警尾矿坝的溃坝吗?|波利山(Mount Polley)尾矿坝事故调查】
(3) Knight Piésold【Cuajone Pit将成为世界第一的露天矿山(开采深度1.3km)】
(4) WSP(Golder)【Fracman的岩土模块---主要功能和参考文献】
(5) SRK Consulting【CAVING 2022---第5届块体崩落和分段崩落法国际会议】
尾矿坝稳定性分析和评估---TMW 2023和Slope Stability 2024
第六届Itasca应用数值模拟研讨会(6th Itasca Symposium on Applied Numerical Modeling) 将于2024年6月3-6日在加拿大多伦多举行。尽管Itasca软件现在已经覆盖了整个岩土工程领域，但Itasca软件最核心的东西仍旧是采矿岩石力学，它的许多功能起源于采矿工程的实际需要并且主要是为采矿工程而设计的。
Itasca | 2024第六届Itasca应用数值模拟研讨会(Applied Numerical Modeling)
3. Golden 2024
第58届US岩石力学会议将于2024年6月23日至26日在Golden, Colorado举行。由于Golden特殊的地理位置，Golden成为采矿工程和地质工程的研究中心，不仅有最古老的
科罗拉多矿业学院(Colorado School of Mines)和科罗拉多州立大学(Colorado State University)，而且诞生出最早的工程数据处理软件Golden Software (Surfer和Grapher)以及第一代的落石分析程序CRSP(Colorado Rockfall Simulation Program)。CRSP目前仍然是学术研究和工程咨询的主要分析工具，特别在美国与FHWA相关的工程项目中，CRSP是指定的分析程序。
ARMA机器学习和人工智能在岩石力学中的最新应用(算法和代码)
Eurock 2024将于2024年7月15日至19日在西班牙的阿利坎特(Alicante, Spain)举行，由国际岩石力学协会欧洲分会和阿利坎特大学(University of Alicante)组织，会议的主题为"New challenges in rock mechanics and rock engineering(岩石力学和岩石工程新的挑战)"。美国的ARMA年会和以前欧洲两年一次的Eurock会议是岩石力学和岩石工程最重要的会议，Eurock 2025正在由NGI筹办中。
Eurock 2022---岩石工程和采矿业中的岩石和断裂力学(短期课程)
第10届深部和高应力采矿国际会议(10th International Conference on Deep and High Stress Mining)将于2024年9月24-26日在加拿大蒙特利尔(Montreal, Canada)举行。过去的9届会议分别在澳大利亚、加拿大、南非和智利举行。加拿大的深部采矿技术全球领先，最知名的采矿岩石力学咨询公司几乎都在加拿大，目前有3个开采深度超过2000米的矿山，也即将建成世界第二高的尾矿坝。
深部和高应力采矿的挑战(Deep and High Stress Mining)
第1届岩体分类国际会议[1st international Rock Mass Classification Conference (RMCC)]将于204年10月30日至31日在挪威的Oslo举行，由NGI主办。岩体分类系统(RQD, RMR)起源于采矿工程，主要应用于采矿工程的经验设计，在过去60年得到了非常大的发展，RMCC的主题为：
(1) 比较和关联岩体分类系统
(2) 用于岩体分类和表征的数字方法和现代技术
(3) 岩体分类的未来
Engineering Rock Mass Classifications---三种先进的搜索引擎比较
