基于Matlab和iSight动力总成悬置系统优化设计攻略
导读：关于悬置系统优化的论文网上非常多，这里就给大家总结一下。国外论文也做了一些如表1所示的总结：
图1 悬置仿真项目表
基于总动反力最小的悬置系统优化，代表文章有周冠南的《基于总传递力最小的发动机悬置系统优化设计》，要使动反力小，那就得刚度降低，因此在用这种优化方法的时候，需要增加一个约束条件，保持悬置的下压量不能超过6毫米，从而保证悬置满足耐久性要求。这种优化方法的优化目标除了模态和解耦率之外要加上以下两个公式：
基于输出振动能量最小的悬置优化设计方法,是以传递到车身功率流最小为目标，建立了考虑车身弹性的动力总成、悬置和车身的十五自由度耦合模型，根据实验测得的悬置点间导纳函数以及通过实验测试辨 识得到的动力总成质心等效激励力，计算悬置到车身传递的功率流大小。其优化目标函数为在50Hz~200Hz这一频段内的总传递功率流。代表文章有王田修等的《汽车发动机悬置安装点最佳位置的优化研究》。
基于输出振动力最小的悬置系统优化，是通过整车测试辨识得到的对应工况发动机激振力作为输入，以输出振动力最小为优化目标，来对悬置系统进行相应的优化设计，得到满足要求的各悬置刚度值；这种方法需要事先识别发动机激振力。
基于动力总成位移及转角响应最小的悬置系统优化，代表文章有本人的《基于动力总成质心位移及转角控制的悬置系统优化设计》一文，输入的激励可以是路面的激励也可以是加载在动力总成质心位置处的扭矩值。优化目标是在常规的频率和解耦率之外还要求动力总成质心位移和角位移最小。图2发动机激励原理图
当然还有还可以进行怠速抖动优化以及路面抖动优化，这些不同的优化方法得到的刚度值，最好是再进行动力总成质心位移和转角的响应计算后再优中选优。由于以上这些优化获得的悬置刚度都是在确定性优化下获得的，实际使用过程中，还要考虑制造偏差或者装配偏差的情况下的系统稳健性问题，那就得再完成稳健性计算和优化了，这部分内容可以参见本人的文章《基于6σ方法的动力总成悬置系统稳健性优化设计》。当然还有一些粒子群优化、不确定性优化、遗传算法优化之类，其实和上面的内容差不了多少，可能就是改换了名字，故作玄虚而已。二、基于MATLAB+ISIGHT的悬置系统优化设计以上优化还可以在整车16自由度下进行。只是这些优化在ADAMS这些大型通用仿真软件上实现非常不容易，建议用MATLAB编程结合Isight中的优化算法来进行。图4 MATLAB程序
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首次发布时间：2023-08-09
最近编辑：9月前
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