ChatGPT已经火了一段时间了。小喵也试着简单玩了一下。
网址:chat.openai.com/chat (需要梯子以及一些其他技巧)
支持中文和英文,还有明暗两种主题色。


最初级的问题,ChatGPT英文的回答比中文更准确。中文的答案局限于力学学科,英文的答案则告诉你说FEM在很多领域都有应用,包括结构、传热、流体、电磁等。
让我们继续:

真是非常具有国内教材风格的回答。这几点说的都没错,上课的时候老师这么讲,你反正在笔记里记下来就完事了。至于为啥是这样,就跟过去的私塾似的,多读几遍自己慢慢领会吧。看不懂就背下来,考试时候写上去就拿分……
这倒是怪不着ChatGPT。你百度搜索结果差不多也是这样。
再来个稍微难一点的:

它好像说了很多,但又好像啥也没说。
来试一个甜咸豆腐脑的问题:

立场很坚定嘛。
试一个细节一点的问题,看看它能不能答上来:

很准确!
我是不是有点小看它了。试着直接让它写一段脚本如何?

——这个脚本并不完整。一定是我的问题描述的不够准确。再试试:

wow。这可真的是太到位了。看人家写的代码,工工整整还带注释。除了Abaqus内置的库,还import了numpy。
from odbAccess import *import numpy as np# Open the Abaqus output database (odb) fileodb = openOdb("model.odb")# Get the required data using the Abaqus APIstep = odb.steps['Step-1']lastFrame = step.frames[-1]field = lastFrame.fieldOutputs['S']# Loop through all the elements to extract the von-Mises stress at the Gauss pointsvonMises = np.array([element.data[0].vonMises for element in field.elementDataList])# Write the von-Mises stress values to a text filewith open("data.txt", "w") as f:for v in vonMises:f.write("%f\n" % v)# Close the odb fileodb.close()
好的,下次再有啥代码不会,我不查文档了我就先问你。
看看ChatGPT对工业软件行业的分析:
