写软件的是被冤死的
一、软件是错误的替死鬼
做仿真最倒霉，总有人质疑你是否准确，做仿真也最容易，有错误可以赖软件，都是软件不准确，反正交付数据的时候，写软件的人不在现场，让他顶缸很安全。
问：这个仿真结果准确吗？
答：不够准确，因为软件本身有很多误差，比如湍流模型不正确（湍流模型是大家的最爱啊）、网格不够多、精度不够高。
问：国外为什么仿真可以很准确？
答：他们高端的软件没有卖给我们。（国外不敢用盗版，能用的软件很有限，他们还羡慕你可以用这么多软件呢）
写软件的也是活该，他们还愿意将这个错误揽到自己身上，主动承认：因为软件有误差，所以仿真和设计不够好。
这个冤枉也不白受，可以凸显软件的重要性，提出大力发展高精度算法、提高模型准确性、加大基础研究投入、提高对科学问题的认识。写软件的替用软件的顶缸，最后拿到经费是真的。
用软件的将问题栽赃到写软件的，写软件的将问题转嫁给科学问题。最后大家都是好人，只有老天爷不好，给我们设立了太多的科学难题。
将人为错误归结为老天爷的问题，将犯错误变成加大投入的理由。
这个玩法不会有人说破，天长日久成为定论，重复百边也成为真理。
现在我想知道，写软件到底为了什么？是为了更多的经费，还是为人民服务？如果为了经费，以上的套路是经典路数，如果真的为了提高仿真准确性，我们先看看为什么仿真会有问题。
二、不是软件不好，是软件没用好
仿真已经平民化，成为设计的万金油和市场的白菜萝卜，软件业还守着高大上的位置不肯屈就平民化的仿真。
从前仿真是闺阁小姐，做仿真的是专家学者，懂问题、懂软件。仿真的对象是机理研究，是从自然界抽取出的纯洁的难题。那个年代，仿真水平直接依赖软件的准确性。
当今仿真已经成为无所不能的工具，只有你提不出的，没有仿真做不了的。
仿真成为世界的一面镜子，我们用仿真在计算机里建立了一个新的王国。
仿真从闺阁小姐变为粗使大丫头，直接面对无限复杂的世界。现实中仿真一个普通的机械，也许你就需要同时模拟流体、固体、掺混、化学反应、振动等等无数现象。更不要说实际形状的复杂，有狭窄的缝隙，有粗糙的壁面，有曲里拐弯的布局。
做仿真的人也不是深谙软件的专家，软件复杂得帮助都看不懂，能让软件转起来，就算高人了。看电视的不懂设计电视，用软件的不懂写软件已是常态。
拿着不懂的软件去面对不懂的现实，才是仿真误差的真正来源。
软件自身误差已经成为次要因素。
仿真错误的来源：
1、 错误拆解现实问题
该简化不简化，不该简化乱简化，该忽略没忽略，不能忽略的被忽略。
2、 错误使用软件
只管将软件运转起来，不管软件的是否适用自己的问题。软件里各种设置不懂为什么，只会照搬别人的，你要问为什么，低级回答：“师兄、师姐都这么用”，高级回答：“公开文献都用这么用”。
3、 结果处理错误
结果处理不问为什么，只要仿真与实验测量对上了，就敢宣称准确。往往是犯了太多的错误，错误之间相互都抵消了，反而最后是对的。对了不知道为什么对，错了不知道为什么错。搞得仿真好像买彩 票，全靠运气好。
4、 软件自身误差
软件都有误差，但是只要正确使用，其误差很有限。如果仿真只包含软件的误差，可以堪称完美。
仿真的问题不是软件不够好，而是软件没用好。
三、从高大上到平民化，最后智能化解决问题
不要相信那些做仿真的天天叫喊，软件精度不够高、模型不够准确。其实他们只需要皮实的、省事的软件。（说是要吃鲍鱼、海参，却只有享受麻辣烫和羊肉串的舌头）。
如今软件的发展日益成熟，意味着再提高软件精度要付出巨大的代价，而且高精度工具给专家用会提高精度，给业余的人用只会增加难度。（面对土鳖的用户和土鳖的问题，软件只有自己变得土鳖。）
仿真过程中消耗时间最多的是前处理和后处理，产生最多错误的也是前处理和后处理。软件应当从提高精度转向前后处理的人性化和智能化。
前处理中的网格划分已经成为专业研究领域，自动网格划分的软件会大量涌现。前处理错误主要源自将现实问题描述为仿真问题，比如设置边界条件，这属于对现实问题的理解。
软件设置方面，软件自身暂时做不了什么，但是可以通过提供案例库和高级检索功能，为设计者提供参考，否则他们只能继承“师兄师姐”的模板。
建立软件的标准案例库是消除软件使用错误的重要途径。（用帮助文件的时代将要过去了）
后处理这个领域，基本是空白。我们还处于原始社会时代，几乎所有动作都是手工操作。
仿真设计最常做工作的是对比不同设计结果，画几条曲线对比性能参数还好办。其实也不好办，大多数软件需要从不同算例中手动提取性能参数，我不得不写很多脚步文件，实现自动提取数据的功能。
仿真软件产生信息的能力以数量级上升，对比分析这些信息的工作还是由人的肉眼完成。后处理是收获仿真成果的阶段，但是仿真结果中丰富的信息无法消化处理。
这个年代，还要将几个速度云图摆在一起，用肉眼识别有啥不同，如果有几百张或者几千张，看的过来吗？多方案设计、非定常仿真，都会产生成千上万的各种参数分布信息，我们只能抽取自认为重要的几个位置的几个分布云图，看看有没有大出入。（现在汽车超速都是摄像头自动抓拍了，但是还没有一款软件可以自动识别速度云图的不同之处。）
用智能化解决人的工作就是后处理发展的方向：
1、自动提取结果中的关键数据。（防止业余选手出错）
2、自动对比不同状态的结果。（做仿真变得很省心，而且可以发现异常现象）
3、自动分析不同状态对结果的影响规律。（不需要人工参与了）
最后软件实现智能化设计，那时候软件不需要为别人背黑锅了，软件直接夺走了常规仿真设计的饭碗。
解决仿真的问题，不靠提高软件精度，而是让软件逐步取代人的工作。
