智能结构物理仿真模拟器AIFEM 2026R2新功能介绍

智能结构仿真模拟器AIFEM由天洑自主研发，集智能仿真、高效求解、设计优化于一体。基于有限元技术，创新融合AI算法与工程专家知识库，精准解决传统仿真软件四大难题：建模耗时、操作复杂、迭代低效、计算缓慢。

一、AI秒级预测

在产品研发和工程设计中，无论是探索设计参数对性能的影响、比较不同方案，还是开展性能优化，工程师都需要进行多轮仿真验证。随着参数和方案数量增加，重复求解带来的等待时间，也会影响设计探索的范围与迭代效率。

AIFEM 2026R2新增AI预测功能，贯通代理模型的采样、训练与预测流程。基于训练完成的代理模型，可对仿真结果进行秒级预测，为设计参数调整和方案比较提供快速反馈。

工程师可以更快地筛选候选方案，再对重点方案开展进一步仿真验证，让计算资源更集中地服务于关键设计决策。

二、装配前处理自动化

大型机械装备的结构分析，经常涉及多组件装配模型。工程师不仅要完成各组件的网格划分，还要定义螺栓、接触等连接关系。组件越多，逐项操作越繁琐，往往需要投入大量时间才能进入分析环节。

AIFEM 2026R2从网格与连接两个环节提升装配建模效率：

1. 网格批量生成：一次性对多个组件完成自动化网格划分，减少逐组件重复操作。

网格批量生成

2. 连接建模增强：支持基于网格的自动螺栓连接与自动接触搜索，并新增嵌入连接和运动副连接，方便定义不同类型的装配关系。

运动副连接和嵌入连接

这些更新帮助工程师缩短装配模型的准备时间，把更多精力投入工况设置、模型核查和结果分析。

三、复合材料建模向导

在航空航天、风电及汽车轻量化设计中，复合材料结构的性能与铺层方案密切相关。工程师需要同时定义铺层、材料、角度和厚度，多项参数相互关联，逐项设置与核查较为繁琐，也增加了设计调整时的操作负担。

AIFEM 2026R2新增复合材料建模向导，通过可视化引导流程，帮助工程师完成铺层、材料、角度与厚度设置。

对于需要比较不同铺层方案的研发工作，向导化操作让模型定义更清晰、修改更便捷，为复合材料结构的性能分析与设计迭代做好准备。

复合材料建模向导

四、支持寿命评估

汽车零部件、航空结构等机械设备在服役过程中，常常需要承受反复加载或随机振动。除了校核单次加载下的结构强度，研发团队还需要了解长期使用可能带来的损伤、预计使用寿命，以及哪些部位需要优先改进。

AIFEM 2026R2在已有应力疲劳分析基础上，新增：

1. 低周疲劳分析：支持基于应变开展疲劳评估。

2. 随机振动疲劳分析： 支持基于随机振动响应开展疲劳评估。

通过预测结构寿命、损伤和安全系数，工程师可以在设计阶段识别疲劳薄弱位置，为结构改进和后续试验验证提供依据。

随机振动疲劳分析结果（左：损伤云图，右：寿命云图）

五、应力线性化处理

在能源、化工装备领域的压力容器及相关结构强度校核中，单独查看应力峰值，往往不足以解释壁厚变化、连接部位等区域的受力情况。工程师需要进一步分析应力沿壁厚的分布及其组成，为强度评定提供依据。