世冠科技CEO张桥受邀出席MBSE&DE 2026，共探AI原生驱动复杂装备研发新范式

世冠科技

54分钟前浏览0

关注

10月25日，第五届“基于模型的系统工程及数字工程会议”（MBSE&DE 2026）在天津举行。本届大会在中国系统工程学会、中国图学学会指导下举办，汇聚系统工程、数字工程领域的专家学者、科研院所及工业软件企业代表，围绕MBSE、数字工程及AI赋能等前沿议题展开深入交流。  

 

世冠科技作为大会协办单位之一参与此次会议，公司CEO张桥担任大会技术委员会委员，并在“AI赋能数字工程”分论坛发表题为《AI原生的新一代复杂装备智能研发平台》的专题演讲，分享AI驱动复杂装备研发模式变革的前沿思考与技术实践。  

   

AI原生驱动复杂装备研发范式变革        

随着复杂装备向高度集成化、软件定义化和智能化发展，多学科深度耦合、研发流程日益复杂，传统依赖文档、分散工具和人工协同的研发模式正面临新的挑战。  

张桥在演讲中指出，复杂装备研发正从文档驱动、工具分段向模型驱动、数据贯通和验证闭环转变，并进一步由“人+工具”向“人+智能体”的协同模式演进。AI原生并非在传统工业软件中简单叠加智能功能，而是以工程本体为语义基础，统一组织智能体、工业软件能力、工程知识与验证证据，推动AI从局部智能辅助向全流程工程智能协同发展。  

 

这一转变不仅意味着研发工具的智能化升级，更指向复杂装备研发组织方式与技术体系的深层演进。  

深化技术融合，推动工程智能落地        

围绕AI原生技术的工程化应用，张桥重点介绍了世冠科技工程智能体GCEAgent的技术架构与实践探索。  

GCEAgent以工程世界模型为可信底座，通过任务理解、智能规划、工具调用、结果验证与知识沉淀，推动AI在工程规则与约束下参与研发流程，实现从需求分析、建模仿真到测试验证的智能化协同，形成可验证、可追溯的可信研发闭环。  

 

在应用实践层面，世冠科技依托自主研发的GCKontrol、GCAir等工业软件，积极探索AI与模型驱动开发、系统仿真、半实物仿真及体系仿真等场景的深度融合。相关技术实践已覆盖需求解析、辅助建模、模型检查、参数优化及自动化测试等环节，为工程智能从技术探索走向实际研发场景提供支撑。  

从AI助手到工程智能平台，人工智能正在为复杂装备研发带来新的发展路径。未来，世冠科技将持续深化工程智能体与自主工业软件的融合创新，探索从自然语言设计目标到可信研发闭环的技术路径，以自主可控的工业软件与工程智能技术，助力复杂装备研发数字化、智能化发展。    

来源：世冠科技