数据成为联合作战“底座”：美军参联会主席强调AI时代首先要解决数据质量与共享
未来战争越来越数字化，美军正在把“数据”从技术保障要素提升为联合作战能力建设的基础资源。
据美国《国防》杂志9月9日报道，美国参谋长联席会议主席、空军上将丹·凯恩在美国国家国防工业协会“国防新兴技术大会”上表示，无论人工智能、太空作战还是水下作战，新技术最终都必须嵌入 联合作战体系，并转化为可衡量的作战效果。对美军而言，能否获得高质量、可持续、可共享的数据，正在成为决定新技术能否真正形成战斗力的关键。
一、AI越强，对数据的要求越高
凯恩特别强调，随着人工智能模型和数字化指挥能力加快进入部队，数据数量固然重要，数据质量、一致性和可用性更加关键。
原因并不复杂。人工智能的训练、推理和辅助决策都建立在数据基础之上，如果输入信息不准确、不完整或标准不统一，再先进的算法也难以产生可靠结果。凯恩用“垃圾进，垃圾出”概括这一问题，强调美军必须从源头确保数据质量。
这意味着，美军当前关注的已不只是部署更多AI工具，而是同步建设能够支撑这些工具运行的数据体系。
二、真正难点是把跨域数据“汇起来、用起来”
联合作战环境中的数据来源极为复杂。
空中、太空、水下、地面以及网络空间产生的信息，在密级、格式、时间尺度和使用权限上均存在差异。凯恩提出，美军需要把这些数据融合起来，在保留适当“人在回路”的同时，将信息汇聚并转换为可供指挥员使用的决策选项，同时明确相关风险及二阶、三阶影响。
这一表态显示，美军对数据体系的要求已明显超出传统“信息共享”。
未来真正需要形成的，是一条贯穿“数据获取—融合处理—人工智能分析—人工判断—决策输出”的完整链路，使不同军种、不同作战域和不同密级的数据能够在需要时快速流动。
三、从“不涉密”到“绝密”，数据流动成为体系能力
凯恩还强调，美军必须具备跨不同安全等级使用数据的能力，从非密信息一直延伸至绝密及更高等级。
这实际上触及联合作战长期存在的一个难题：数据并非越多越好，如果无法跨系统、跨军种、跨密级及时调用，信息优势就很难真正转化为决策优势。
因此，美军未来的数据建设重点，很可能进一步集中在标准统一、权限管理、数据标记、实时共享以及安全跨域传输等环节。
四、竞争核心正在从“拥有信息”转向“更快形成决策”
现代战争中的另一个变化，是信息传播速度和决策节奏显著加快。
凯恩指出，过去高级指挥员往往有更多时间评估军事选项及其后果，而今天跨域作战要求领导者在更短时间内完成判断。要在这种环境中保持优势，仅拥有传感器和数据还不够，更重要的是能否迅速把数据转换为可信、可执行的决策。
从这一角度看，美军当前推动AI、联合指挥控制和数据体系建设，本质上指向同一个目标：缩短“发现—理解—判断—行动”链路。
因此，这次讲话真正释放的信号，并不是“数据很重要”这样一个简单结论，而是美军正在把数据质量、跨域融合和安全共享视为AI时代联合作战的底层基础。
未来决定数字化军队竞争力的，可能不只是拥有多少先进算法和智能平台，而是谁能率先建立一套高质量、可调用、可融合、可追溯的数据体系，并将其稳定转化为指挥决策优势。
参考信息来源：美国《National Defense》杂志，Allyson Park，Data Is a Joint Force Priority, Top General Says，2026年9月9日。
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