首页/文章/ 详情

AI时代,人的意义和价值转移到哪里了?就是“异质性”

6月前浏览1834


大家好,我是李继刚。今天我想跟大家聊聊教育。如果给自己贴一个标签,我认为是提示词工程师,这件事核心就是如何与AI进行对话。

现在大家应该都用过AI,打开对话框问问题就会有答案,挺好用的。但我使用中发现了两个问题:第一,同样的AI,不同人对话能得到30分、70分、90分完全不同水平的答案,原因是什么?第二,AI是强大的生产力,会影响所有行业,只是渗透率不同,那在AI时代,人何以自处?

思考这两个问题的过程中,我发现绕不开教育。AI这股生产力先影响现实世界、工作和社会环境,又镜像影响教育,教育的起点和终点会同时被改变,所以我开始思考教育的本质、当下教育的问题,以及它在AI时代的不适应之处。

回看教育史的理念争论,我把所有教育分为两类:水的教育和火的教育。

水的教育

我们如今熟知的教育体系,始于工业革命带来的流水线。在此之前,中国有举贤制、科举制,西方知识被贵族掌握,全球识字率极低。工业革命的流水线需要工人统一化操作、标准化协作,把纺织女工的机器换成课桌、工作服换成校服,就是现在的学校,互联网公司员工被戏称“excel编织女工”,本质从未改变。

流水线需要的人符合三个条件:一是听话,千人协作需统一步调;二是识字,能看懂操作手册和规章制度;三是守时,准时参与生产。

两百年前的需求,到今天仍未发生本质变化。为了培养符合要求的人,教育成为国家、学生和家长、社会的共同义务,普鲁士教育体系因此全球铺开,班级授课、分科教学、标准化考试成为主流,实现了社会化大生产的极致效率。

但这份效率是有代价的,代价落在了我们和孩子身上。孩子的天性被抹杀,变得“同质化”:不管孩子喜欢爬树、游泳、音乐还是数学,一张综合试卷就会判定“偏科”,我们总想着补课补短板,把所有人捏成同一个形状,用知识储备量评判学生,只看考试成绩,不问孩子的状态。

同质化的人能更好融入社会大机器,也能得到社会的回报,所以我们一边抱怨,一边接受这样的教育。

火的教育

教育行业的探路者、先行者们,看到了人被零件化、异化,天性无法舒展的问题,他们的探索——进步主义、人文主义、素质教育等,我统称为火的教育。他们不把人视为装知识的水桶,而是视为独特的火柴,尝试用各种理念和方法点燃每个人的特质。

这些先行者建学校、做实验,积累了宝贵经验,但几十年过去,教育系统仍未改变。原因在于,他们只是在探索“应然”的教育,而社会的“实然”从未变化:教育并非孤立制度,而是内嵌于经济、政治、文化三大制度中,公司招人看学历、学校模仿社会运行机制、社会以学历和年薪评价人,这些系统相互耦合,单独改变教育的力量远远不够,只有生产力才能改变生产关系。

过去两百年,社会给我们许诺了一个等式:高分→大学→工作→阶层跃迁,我们受益于此,也感受到这条路的问题:千军万马过独木桥,孩子辛苦、不快乐,童年被各种任务占据。

互联网的出现曾让教育圈欢欣鼓舞,大家以为能解决教育资源不平等问题,实现教育平权,但三十年过去,教育并未真正改变,反而互联网加剧了认知同质化,这只是一次虚假的机会,因为核心的三大制度仍未改变。

直到三年前AI到来,我认为这才是改变教育的真正生产力。我推演得出,我们其实活在三个世界里:

1. 原子世界:就是我们日常的物理空间,稀缺性在于位置,原子具有排他性;

2. 互联网世界:也就是比特的世界,只有0和1传输,任意两点距离为零,空间被消解,核心是打破信息不对称;

3. 向量世界:即AI世界,能直接给出答案,消解了过去、现在、未来的时间差,互联网需要人主动找信息、消化理解,而AI是问题进、答案出,这对学校教育和企业工作的冲击是巨大的。

人类历史经历了四次革命,每一次都带来稀缺性的转移:

1. 农业革命:让人从采摘捕鱼变为种植小麦,实现了人类的聚集,单位面积能容纳的人类大脑大幅增加,是一切的基础;

2. 工业革命:用机械成千上万倍放大人类的肌肉力量,能快速移动原子,创造出无尽的商品;

3. 信息革命:让信息流动极快,位置不再稀缺,注意力成为新的稀缺品,整个网络世界都在抢夺注意力;

4. AI革命:AI替人看信息、给答案,注意力也不再稀缺,判断成为新的稀缺品,而判断带来的二阶稀缺性,就是责任。

就像医院化验单,AI能快速诊断、推荐药物,但没人敢吃;而医生签字推荐的药,大家就敢服用,核心就是医生做了判断、承担了责任,信息未变,责任让结果产生了差异。

AI的本质,是模型厂商用海量优质语料训练出的“全人类智慧之网”,它学完了古往今来的书籍,回答问题的是凝聚的全人类智慧。更重要的是,这是人类第一次打造出能脱离人脑思考的东西,此前所有发明都是人使用的工具,而AI的思考广度和深度,远超任何单体人类。

我们当下教育培养的“装着一桶水”的学生,在AI这片“大海”面前毫无优势,而AI的低成本,会对各行各业产生巨大冲击,且这种冲击会在未来五到十年到来,AI的覆盖率十年内就能赶上互联网三十年的成果。

过去的大型集团,需要成千上万人拆解问题、各司其职才能运转,而现在AI圈子里流行“一人公司”,一个人靠AI协作,一周能完成过去一个团队一个月的工作,且模型不断升级,让这种能力持续放大。未来当一人公司成为主流,仅靠考试成绩的同质化人才,价值会大幅降低。

过去我们听专家、看层级,而未来信息光速传递、AI直接给答案,没有层级之分,只看人和AI协作的结果。从众的同质化状态,在AI时代不再安全,因为所有标准化的东西,AI都能轻松复 制,人需要的是有章法的判断、审美和决策,是异质性。

过去我们把偏科的孩子视为“残次品”,想着修复短板;而AI时代,异质性的人会迎来春天:哪怕各科成绩都差,只要语文极好,AI的加持就能让这份特质无限放大,成为时代需要的人才。这个时代需要的是柳树、桃树、松树各有特质,而非所有树木都被做成统一的木头燃烧。

教育先行者早就看到了异质性的价值,只是时机未到,而AI这股生产力,让社会对人的需求发生了根本性转移,需求方的变化,终将带动供给方(教育)的改变,我们即将进入火的教育时代。

普鲁士教育关注人的工具性,而新的火的教育,会关注人的主体性、异质性——关注你和别人的不同,关注你的天生特质。

如今AI在各个能力维度都设定了80分的基准线,当人的能力在基准线之下时,对时代的价值微乎其微,再补全科知识、死记硬背,意义已经不大。

人的意义和价值,就此转移到了异质性上:在某个维度上,你比AI做得更好,能俯视AI的答案,看清它的问题和亮点,将亮点重组形成更好的答案,拥有判断、审美和决策能力,这个维度就是你的异质性所在。

如果给这份异质性起一个名字,我愿称它为天命,也就是你生来就适合吃的那碗饭,而天命,是天赋和热情的交集。

1. 天赋:别人拼尽全力也做不好的事,你一抬手就能做好,每个人都有天赋,只是很多人尤其是孩子,天赋被埋没了——逛公园要写小作文,可能就抹杀了对自然的喜爱,我们的探索期太少,没机会发现自己的天赋;

2. 热情:找到天赋后,还能乐在其中。所谓的长期主义、耐心,都是在热爱中自然生发的,不需要刻意培养,因为享受这件事,就会自然而然地沉浸其中,忘了时间。

当一个人找到天赋与热情的交集,就是找到了自己的天命,就像找到了属于自己的那根火柴,而AI,就是让这根火柴燃烧得更旺的助燃剂,异质性,就是这个时代的生命力。

过去我们觉得“和别人不一样”的人很奇怪,而在今天和未来的三五年,这样的人会越来越宝贵。未来的教育,也会朝着培养人的异质性方向发展。

最后,是我的许愿:希望未来的教育,培养的孩子能真正做到各美其美,美美与共。谢谢大家!


来源:老猫电磁馆
燃烧农业纺织
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2026-03-31
最近编辑:6月前
老猫电磁馆——学无止境也
理无专在,而学无止境也,然则问...
获赞 73粉丝 308文章 244课程 0
点赞
收藏
作者推荐

HFSS 2024 R1/R2版本新功能更新要点

HFSS 2024 R1/R2版本新功能更新要点1.求解器性能增强 对多端口问题进行分布式矩阵求解时占用更少的内存,部分求解时无需对端口未知量进行分组,仅求解S参数的矩阵求解功能增强,可支持包含电路端口的工程。以下是对包含8个封装的PCB问题求解资源的对比。扫频功能增强,重用矩阵排序提高扫频效率,离散扫频时使用动态调度来改善扫频鲁棒性。以下是2024R2版本在扫频效率方面的提升效果。改善对HFSS中电路元件的处理,优化仅含电路端口问题求解器,减小矩阵带宽,改善求解性能。更新了用于稀疏矩阵求解的AMD算法库。2.阵列天线仿真功能增强 新增多阵列组阵功能。允许在同一个HFSS设计中组建多个有限大阵列,方式与单阵列组阵UI一致,支持在Z轴垂直方向堆叠多个有限大阵列,或者在大型平台上组建多个阵列,组阵方式更加灵活。下图是使用该功能组成的复杂阵列,下方是5×5贴片天线阵列,上方是14×14规模的频率选择表面雷达罩。 支持阵列蒙版Array Mask的CSV文件输入,可在CSV文件定义阵列名称、布阵方向、阵元数、Component信息、激励信息、各单元旋转与角度信息等,方便定义极大规模的天线阵列。阵列天线扫描角度计算器ToolKit功能增强,在该工具箱中新增Taylor、Dolph-Tchebychev和Binomial三种幅度锥削算法,如下图所示。新增3D Component迭代求解设置,在3D Component迭代求解阶段可根据对时间和精度的需求对Component之间的耦合计算量进行设置,如下图所示可以选择Fully Independent、Balance和Fully Coupled,求解时间和内存消耗的对比见下表。选择不同的组件耦合计算量会影响阵列的仿真结果,特别是副瓣和旁瓣的指标,下图是选择三种不同耦合计算量的阵列增益结果比较。 支持合成子阵功能(Composite Subarray),可在一个大型阵列中创建多个子阵,可自定义各子阵的名称,子阵内的幅相激励固定且合并为单一的激励源。合并后的子阵可改变其scaling factor/impedance,改变后仅通过后处理即可更新场结果,无需重新计算。如果改变子阵内的各单元幅相激励状态则需重新求解,子阵合并后的激励作为单一端口,与其他未分组的单元激励端口一起计算S参数矩阵,在不损失精度的前提下显著提高内存使用率和求解速度。以下是对121个单元阵列进行全阵求解和分成4个子阵求解的资源占用对比数据。增加阵列天线元数据导出功能。可以导出阵元方向图、几何信息、带有变量的S参数文件、阵元名称和阵元分布矢量等,方便导出远场方向图的原始数据,每个数据集代表激励一个端口而关闭其余端口时的远场,便于天线阵列方向图数据的外部后处理,如5G MIMO和波束扫描等。 3.SBR+仿真功能增强 增强SBR+遮挡效应仿真功能。当天线馈源被遮挡时,允许SBR+射线与远处几何体交互后,再与天线近处的罩体交互,有利于提高第一次射线追踪时的计算精度。遮挡操作更加直观,可直接选择遮挡的几何体。多次反射射线密度控制,可以控制反射次数大于1的射线密度,支持射线轨迹可视化以及导出射线。提高近场精度,当Tx源或者观测点太靠近CAD几何时,近场的求解精度得到改善。4.微放电求解器(Multipaction)功能增强 HFSS老版本仅能计算出发生微放电效应的较低功率阈值,新版本的微放电求解器同时提供了较低和较高功率阈值的自动求解,在聚变反应堆等离子体的射频加热微放电效应、雷达与射频通信系统中的微放电效应即时消除等典型的微放电高功率场景中的应用得到增强。以下是HFSS微放电高功率仿真设置界面(左),以及HFSS仿真结果与发布的论文测试结果的对比(右)。5.EMIT仿真功能增强 多发射混合干扰仿真组合数量可控。在UI通过滑动控制,平衡混合干扰仿真的精度和效率,可以根据需求减少干扰组合数量,提高抗干扰仿真效率。下图是128个发射通道情况下混合干扰仿真组合数量对比,老版本增加同时干扰通道数N会导致仿真组合数指数级增加,极大增加仿真时间,2024版本可通过控制组合数减少仿真时间。 新增MIPI C-PHY发射机模型;可在原理图上通过鼠标Enable/Disable射频通道,在耦合矩阵中自动隐藏被Disable的通道;可对带内和带外干扰进行分类,可对接收机设置不同的保护级别;对复杂RF系统的UI响应速度提升10倍以上;支持PyAEDT。支持对RF器件噪声温度设置,可以评估极端温度环境下的干扰情况。 可以定制化设置EMI余量门限值并保存成默认设置。 6.EMI Receiver功能增强 扩展CISPR16频段,新增E段(1G-18GHz)。支持五个CISPR25频段,适用于RE和CE仿真,针对符合MIL-STD-461等标准的应用,增加了18G-40G频段。 每个频段的分辨带宽(RBW)遵循CISPR16标准。对于跨越多个CISPR16频段的频段,会应用多个RBW。改进了EMI receiver的检测精度。 7.HFSS 3D其他性能和易用性改进 软件界面新增暗黑主题,包括Dark/Light/Classic三种主题供用户选择。软件默认鼠标的缩放操作与老版本相反,可在设置中更改。允许在HFSS建模界面复 制加密的3D Component,增加Discovery Link 模型接口,支持从CAD文件导入Granta 材料属性,借助Discovery导入Lightweight geometry,针对显示效果,改进了显示精度。 增加自动HPC License选项,该选项默认先尝试调用HPC Pack License,如果没有HPC Pack再尝试调用HPC Workgroup License。调用优先级可在Licensing设置里更改。 支持通过CSV文件的方式导出和导入全局和本地变量。对于定义空间依赖材料的超大3D数据集使用更快的插值算法,对超过800万数据点的数据集算法速度提升10倍以上。增加CAD文件格式的导入导出,支持JT格式。支持AEDT 输出Ansys Ensight格式的动态场图,允许二进制格式的动画输出,允许单变量/多变量的动画输出。 推出Web UI(Beta),集成HPC Platform Service,用户可在网页上提交仿真任务,查看仿真进展,3D模型和场分布。 8.HFSS 3D Layout其他性能和易用性改进 改善了包含加密技术3D Layout设计的处理灵活性,允许solver inside,支持设置表面粗糙度,支持删除Top和Bottom层,支持在Top和Bottom层外新增叠层。允许对带状线和其他双层参考的微带线结构设置集总端口,如下图所示。 可以把3D Layout设计的柔性PCB保存成Layout Component,支持参数化弯曲定义,支持Phi Plus和网格融合。可以对柔性PCB使用传统的并行初始网格剖分,对各层网格实现并行剖分,能确保各层交界面上的网格保持一致。对柔性PCB弯曲操作的鲁棒性得到改善,前处理和网格剖分功能得到加强。HFSS 3D Layout支持ECAD-ECAD装配形式(比如PCB上装配封装)和MCAD-ECAD装配形式(如PCB上装配连接器)。3D Layout网格融合功能增强,允许ECAD组件之间交叉,软件会对交叉部分自动处理。支持Layout Component和加密的3D Component在同一个HFSS MCAD设计中共存。支持把HFSS 3D Layout的SIwave近场求解数据链接至HFSS 3D,实现SIwave和HFSS 3D之间的动态链接,EMI扫描对话框控制导出至HFSS 3D的激励。 来源:老猫电磁馆

未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习计划 福利任务
下载APP
联系我们
帮助与反馈