1-371基于Matlab的PRESS准则变量筛选模型

基于Matlab的PRESS准则变量筛选模型。程序功能包括：数据加载与标准化：加载数据文件，对校准集数据进行标准化处理。候选子集选择：通过投影操作选择候选变量子集。PRESS准则评估：使用PRESS准则评估每个候选子集的性能，选择最佳变量数和初始变量。相关性指数计算：计算每个变量的相关性指数，并按降序排列。最终变量选择：使用RMSEP曲线和F检验准则确定最终选择的变量数。结果可视化：绘制RMSEP曲线，标记最佳变量数。在校准集的第一个样本上显示选择的变量。理论模型及解释：1. 投影操作：通过投影操作选择候选变量子集，减少变量维度。2. PRESS准则：使用预测残差平方和（PRESS）评估模型的预测能力，选择最佳变量数。3. 相关性指数：计算每个变量的相关性指数，评估变量对模型的贡献。4. F检验准则：使用F检验确定最终变量数，避免过度拟合。程序已调通，可直接运行。