应力约束拓扑优化中的灵敏度分析与创新方法
方法策略设计参数密度加权过滤与Heaviside投影simp材料插值应力处理p-范数聚合方法qp松弛技术灵敏度推导解析前期准备 :单元 的应力张量(假设材料为固态) :弹性矩阵(E=1时的本构关系) :应变-位移矩阵 :单元e的节点位移向量 :物理密度场 :von Mises应力矩阵(将应力张量转换为标量度量) :应力松弛指数 :第 个单元的Von Mises应力度量 控制近似精度(值越大越接近max函数)工程意义:将全部单元的最大值应力函数用可微函数来表示,避免直接处理大量局部约束导致的数值困难(拓扑优化相关基础理论应该会有下一篇文章。。。。🐕🐕🐕)灵敏度推导构造如下增广泛函: 灵敏度分解 伴随方程 链式分解 伴随载荷计算 最后灵敏度合成(本文不考虑设计变量对外载荷的影响) 来源:我的博士日记