Ansys优化设置-Optislang
optiSlang
支持：
将虚拟模型校准到物理测试
参数敏感性及重要性分析
Metamodeling 元模型
产品性能优化
产品鲁棒性和可靠性量化，也称为不确定性量化（UQ）
稳健设计优化（RDO），也称为六西格玛设计（DFSS）
optiSLang 还包含一个强大的仿真工作流程环境。该软件是使用参数模型进行敏感性分析、优化和稳健性评估的仿真驱动工作流程生成的完美工具。
网上的案例或者知识很少，功夫不负有心人，还是让机电君摸到了门路。跟小伙伴们分享以下，给大家节省点时间。
书接上文
尺寸优化
尺寸优化思路：在原结构基础上，建立参数化尺寸，根据空间尺寸对其进行约束；对目标值（质量、位移、应力、应变）等进行限制，最终输出符合要求的尺寸结构。
参数化设置
完成拓扑优化及模型更新修改之后，进入对筋板结构的尺寸优化项目中。DM中建筋板截面草图，然后对截面尺寸参数化，如图所示。分别单击尺寸前端小方格，在弹出的窗口中将筋板长度重新命名，如Length，同理，筋板高度命名为Height，厚度命名Width。（此处选择简单参数，便于迅速对流程进行熟悉操作）
对模型质量、最大变形和最大应力值进行参数化，以同样的方式单击前端小方格，出现P字样图标即表示完成。
拉取optiSLang里的Optimization，采用自适应最优预后代理模型。
以下展示两种操作方式，本次采用workbench进行。
参数范围设置
拉取optiSLang里的Optimization,采用自适应最优预后代理模型后，需要设置参数化变量的取值范围。如下图所示：
目标函数、约束设置
设置约束条件以及目标值，此处设置质量最小为目标：约束条件：变形小于0.9mm,应力小于160MPa。
穿插知识点：多目标——OCO功能介绍
设置约束条件以及目标值，多目标优化时候可以选择—OCO(One click Optimization)
OCO是Ansys 开发的一种混合和动态优化方法。有效的结合了高保真（Direct）和低保真（Mop）辅助搜索策略。是通用优化器，自动和迭代的选择OptiSlang的最优化方法。
OCO具有动态和适应性，根据算法行为，可以持续使用一个算法也可以在不同算法中切换，以求得最好的预期结果。
求解设置计算
设置样品点数，越多越准确；设置优化算法。
计算结果
查看结果
补充说明：
案例并没有进行敏感度分析，以及Tradeoff输出。（如果想分析，workbench拉入即可,或者如果采用的是OptiSlang本身分析就需要先进行敏感分析）
1.Sensitivities：目标函数对参数的敏感度，越大表示影响越大，正值表示正相关，负值表示负相关。
2.Tradeoff输出：权衡分析，多个目标之间的关系。一般散点图形式呈现，XY分别表示不同的目标值，均是可行的，表示冲突本质，展示出设计的矛盾，支持设计者根据设计要求取舍。
简单介绍：optiSLang单独界面操作流程
