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【20个视频】——棘手CFD问题解决方案专家: CONVERGE CFD

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“CONVERGE面世之初主要定位为发动机专用分析软件,但经过十多年的功能开发与完善,其应用领域逐步扩展,目前已成功应用到包括各种发动机附件(稳态气道、水套、喷嘴内流、曲轴箱通风、油气分离器、尾气后处理系统等),以及燃气轮机、旋转机械、泵阀设备等各种通用CFD分析领域,已经逐步演化为一款通用CFD软件。”

CONVERGE模拟火箭发射  

CONVERGE的流体结构交互(FSI)模型可用于模拟火箭发射。喷孔喷出的气体引起的高压远远大于重力,火箭被推动向上。第一个视角,截面颜色表征废气的质量分数,AMR准确捕捉了火箭向上运动时尾焰的扩展。第二个视角可以看到火箭旁的固定塔,速度等值面颜色表征温度。最后视角可以清楚的看到尾焰和塔的交互作用。

CONVERGE用于船体模拟  

CONVERGE的流体结构交互(FSI)用于模拟船体在水中运动。我们指定螺旋桨的旋转运动并用FSI模型计算船和螺旋桨的运动趋势。视频展示当船体落入水中,最初下沉继而在浮力作用下上浮。初始的下沉导致水溅入船中。CONVERGE不光可以模拟船体由于螺旋桨引起的运动,而且可以模拟溅入、溅出船内及船体周围水的流动。自适应网格可以捕捉水的浓度梯度,即追踪水的表面,同时可以捕捉速度梯度,比如螺旋桨的尾迹区域,从而最小化整体网格的数量。

稀燃直喷燃气轮机燃烧室模拟  

视频展示的是CONVERGE对一款经典飞机发动机——稀燃直喷燃气轮机燃烧室的模拟。为了预测室内温度,仿真采用了大涡模拟耦合Jet-A燃料的详细化学反应机理。模型燃烧室包括扩散冷却孔,贴壁射流和空心锥喷雾。喷射燃料蒸发成气体后直接用于详细燃烧机理以准确预测火焰形状、出口温度和NOx及CO排放。仿真区域包含200万网格,完整的燃烧室几何以及扩散冷却小孔。自适应网格有助于准确求解小冷却流动和火焰面。

对置活塞发动机模拟  

CONVERGE的sealing功能能让用户模拟对置活塞发动机中活塞对进排气道的阻断和连通。视频从排气行程开始,缸内为高温气体,两活塞反向运动:底部活塞向下运动连通排气道,将废气(橙色)通过排气歧管排出。顶部活塞向上运动,进气道连通,新鲜空气(绿色)流入缸内。当两活塞相向运动:缸内空气被压缩至高温高压,与喷射的燃料(黑色)混合后点燃。燃烧发生并伴随由倾斜气道流动引起的涡旋火焰。新的循环再次开始。

CONVERGE模拟曲轴游隙流动  

CONVERGE用于直列式四发动机曲轴箱模拟考察曲轴游隙间流动。用户可以看到活塞伴随曲轴转动进行的往复运动,同时在曲轴箱底部润滑油被搅动从而带来曲轴的功率损失的现象。我们把活塞、连杆和曲轴设定为运动边界,使用自适应网格技术捕捉油气界面和大速度梯度。用VOF模型追踪曲轴箱内油和空气的界面,油气体积分数等值面用不同颜色表征速度(蓝色为低速,红色为高速),水平和垂直截面则用不同颜色表征油气体积分数。

CONVERGE用于球阀模拟  

流体结构交互(FSI)模型用于模拟球阀。视频展示高压喷射推动球体向上运动后在重力作用下回落过程。截面颜色表征速度。球体被作为具有六自由度的FSI结构处理,可旋转和平移。接触探测和处理模型用于计算球体撞击阀座以及接触后的反弹轨迹。AMR用于解析喷射气流的速度梯度,大大减少计算时间。喷射气体扩散后球体安置在阀座上,但会随着残余振动继续轻微运动。CONVERGE每个时间步重构网格,无需进行网格变形扭曲即可模拟六自由度FSI问题。

单缸机缸内燃烧和共轭耦合传热模拟  

视频展示了CONVERGE用于气道喷射单缸多循环计算,对燃料喷射、缸内燃烧和周边固体部件(包括缸盖、气门、阀导承、阀座、缸体、火花塞、缸壁及活塞)进行了模拟。最左侧截面显示火花塞附近细节,中间和右侧截面显示区域正交视角。超循环技术解决了固体和流体传热时间尺度不一样的问题,可在合理时间内完成缸体传热计算。CONVERGE完全耦合了瞬态和稳态求解器,快速求解缸内燃烧以及周边固体部件的传热。

CONVERGE模拟旋流式喷油器  

在这个旋流式喷嘴模拟视频中,用户可以看到经过喷油嘴的流体流动(颜色表征速度大小)以及向燃烧室喷雾的过程。空气进入喷油器并在流体中形成一个不稳定的空心。在这次模拟中,我们使用VOF模型分别捕捉液体和气体流动。CONVERGE可以方便且准确的模拟这种流经旋流式喷嘴一段时间后产生不稳定性的复杂流动。

正如这个摆盘式压缩机仿真案例所示,CONVERGE可以简单准确的处理运动几何。所有截面颜色表征温度。左侧图可以看到活塞随着上升和下降而摆动。摆动的活塞与连杆相连并沿着拉伸环运动,使活塞和缸壁贴合。在这个案例中我们使用自动化网格生成以及一维梁模型来模拟空气进入吸气簧片阀(左侧,蓝色)的流动以及压缩后通过泄气簧片阀(右侧,红色)的排气流动。

CONVERGE模拟摆盘式压缩机  

正如这个摆盘式压缩机仿真案例所示,CONVERGE可以简单准确的处理运动几何。所有截面颜色表征温度。左侧图可以看到活塞随着上升和下降而摆动。摆动的活塞与连杆相连并沿着拉伸环运动,使活塞和缸壁贴合。在这个案例中我们使用自动化网格生成以及一维梁模型来模拟空气进入吸气簧片阀(左侧,蓝色)的流动以及压缩后通过泄气簧片阀(右侧,红色)的排气流动。

模拟Birkhold尿素喷射与壁面交互验证案例  

CONVERGE的尿素/SCR模拟加速方法用于模拟尿素水溶液喷射以及与壁面交互,在Birkhold的验证案例中(SAE2006-01-0643)准确获取了平板温度和液膜形成。视频中的尿素水溶液为拟合试验数据的多组分喷射物。尿素分解采用熔融颗粒法模拟。视频第一部分中颗粒颜色表征粒径,平板颜色表征边界温度。Kuhnke模型计算颗粒和平板的交互作用,流固共轭耦合传热准确预测壁面温度,可见平板在喷射撞击下降温。视频第二部分,颗粒颜色表征温度,颗粒随着向下游运动而升温。

模拟自由降落过程中盒子内的火焰  

2018年CONVERGE北美用户大会上物理女孩Dianna Cowern现场演示了她的蜡烛坠落试验。我们用CONVERGE模拟了这个试验,采用SAGE-MZ模型模拟层流火焰在浮力作用下的不稳定性。如视频所示,火焰开始被拉长了。随着盒子自由降落,火焰趋于球形。视频的最后显示自适应网格技术的采用可以准确捕捉火焰边界处自由降落的影响。

GDI发动机模拟  

CONVERGE的详细化学反应和自动化网格技术对于诸如GDI等发动机的缸内燃烧现象的准确高效模拟是最佳工具。视频顶视图中可见进气道(右侧)打开,新鲜空气进入缸内。之后缸内汽油直喷,火花引燃燃气混合物,燃烧完成后废气通过排气道(左侧)排出。截面颜色表征温度,燃油喷射采用拉格朗日模型。第二个视角中慢速显示点火过程。CONVERGE基于速度和温度梯度采用了AMR技术,缩短了计算时间。

模拟罗伯特卡洛斯的逆天任意球  

罗伯特卡洛斯在1997年法国图诺的开场赛中以一记惊世任意球完成了“不可能的进球”从而创造历史。视频画面上部展示那记任意球运行轨迹的顶视和侧视图,仿真采用了自定义设定和CONVERGE的刚体FSI模型。左下部展示足球在踢的过程的形变,采用了试验隔膜变形模型。足球的涡量等值面颜色表征压力。中下部展示截面颜色表征涡量大小并显示足球在自定义三维压力下的变形。右下部展示足球旋转以及周围的空气流动。涡量等值线颜色表征压力。

CONVERGE模拟心室辅助装置  

在宾夕法尼亚大学心室辅助装置仿真视频中,最初血液流经环形转子并流过转动叶轮的楔形叶片。流动(颜色表征速度)从入口(左上)流入经过叶轮从出口(左下)流出。接下来可以看到截面上的速度矢量。CONVERGE自动化网格大大减少了计算时间,同时可以让医学研究者评估各种不同的设计方案。

旋转爆轰发动机中的超声速燃烧模拟  

美国阿贡国家实验室使用CONVERGE进行旋转爆轰发动机的模拟视频。爆轰初始阶段火花点火火焰上行至预爆管。氢气和空气在环形燃烧室底部分别通过进气道和周向槽喷射。在进入环形流道前,燃料和空气在混合道内经过交叉喷射混合。超声速燃烧波沿着环形流道运行。爆炸产物膨胀并排出,加速轴向流动。当达到极限循环,旋转爆震波可以自给并在流道内持续发展。CONVERGE准确预测了发动机内爆震波的频率和高度。AMR准确捕捉爆震波前端并减少了整体计算时间。

CONVERGE模拟骰 子滚动  

CONVERGE使用刚体FSI模型模拟了摇骰 子的过程。首先给骰 子设定一个初始的速度和转速,接着用接触探测和解析功能计算骰 子撞击盅壁时的动量以及撞击后骰 子的轨迹。水平截面显示盅底网格,垂直截面随骰 子中心移动,颜色表征速度。AMR在骰 子高速度梯度滚动时增加计算网格数量。视频中展示了四组仿真,使用不同的初始骰 子速度,回弹系数和摩擦系数。初始条件的改变会使骰 子的运动轨迹发生巨大变化。

CONVERGE涡激振动模拟  

CONVERGE模拟了在通道内经过一组弹性支撑杆的流动过程。视频展示杆臂随着流经它们的水流而振动。截面颜色表征水流速度。这个仿真使用了FSI模型来捕捉低雷诺数下杆周围涡脱落过程以及被杆阵交互影响的复杂的顺流过程。

稀燃直喷燃气轮机燃烧室模拟  

视频展示的是CONVERGE对一款经典飞机发动机——稀燃直喷燃气轮机燃烧室的模拟。为了预测室内温度,仿真采用了大涡模拟耦合Jet-A燃料的详细化学反应机理。模型燃烧室包括扩散冷却孔,贴壁射流和空心锥喷雾。喷射燃料蒸发成气体后直接用于详细燃烧机理以准确预测火焰形状、出口温度和NOx及CO排放。仿真区域包含200万网格,完整的燃烧室几何以及扩散冷却小孔。自适应网格有助于准确求解小冷却流动和火焰面。

单缸机缸内燃烧和共轭耦合传热模拟  

视频展示了CONVERGE用于气道喷射单缸多循环计算,对燃料喷射、缸内燃烧和周边固体部件(包括缸盖、气门、阀导承、阀座、缸体、火花塞、缸壁及活塞)进行了模拟。最左侧截面显示火花塞附近细节,中间和右侧截面显示区域正交视角。超循环技术解决了固体和流体传热时间尺度不一样的问题,可在合理时间内完成缸体传热计算。CONVERGE完全耦合了瞬态和稳态求解器,快速求解缸内燃烧以及周边固体部件的传热。

本文所有视频资料来自IDAJ合作伙伴:https://convergecfd.com/

来源:艾迪捷


振动燃烧化学旋转机械通用汽车油气CONVERGE爆炸
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首次发布时间:2025-08-29
最近编辑:8小时前
艾迪捷
MBD CAE解决方案专家
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ANSYS助力打造电动车巅峰性能!高颜值大众纯电动超跑首次亮相上海车展!

开发车辆参加派克峰国际爬山赛(Pikes Peak International Hill Climb)是对世界各地工程师的一项艰巨考验。大众赛车公司(Volkswagen Motorsport)的工程师们决定制造一款可以与最好的汽车竞争的车辆,但他们只有不到一年的时间来生产、测试一辆全新的电动车并将其投入比赛。通过不懈的坚持,非凡的创造力和多物理场仿真,大众团队不仅打破了电动车的记录,还打破了所有车型的历史记录,包括那些由内燃机驱动的汽车。” “使用ANSYS Twin Builder,大众赛车采用一种六步多物理场仿真方法,将电和热参数考虑其中对其电池模型进行了设计和验证”如果要对2018年派克峰国际爬山赛中,大众赛车公司惊人的电动车表现做一个总结,那就是事情并不总是符合预期,而是超越预期。该计划是在2018年6月24日举行的第96届著名车赛开始前仅9个月启动的,目的是在当年打破电动车的历史纪录,然后改进设计,努力在次年打破由一辆内燃汽车创造的总记录。结果,赛车手Romain Dumas操控大众I.D. R Pikes Peak赛车在12.42英里的赛道上通过了156次急转弯,以不到8分钟(7:57:148)的时间,超过一分钟的优势不仅打破了电动车的记录,而且以超过16秒的优势打破了总记录。在如此短的开发时间内取得这一成功的结果,来自大众赛车团队的辛勤工作,该团队由大众员工跨部门组成,也包含ANSYS的助力。后者为驱动车辆取得胜利的电池系统提供设计和验证咨询。电池模组的几何迈向电气化 当大众汽车在2017年决定他们的长期战略将重点放在生产和销售电动车作为乘用车时,他们希望大胆地而且快速地展示这一承诺。不是在2025年甚至在2020年,而是在2018年。在寻找发表这一声明的地点时,他们注意到2018年的派克峰国际爬山赛,计划于次年6月在海拔14,115英尺的高度进行。时间相当紧迫。谁能够在九个月内从零开始设计一辆电动赛车?赛车团队习惯于每周更换汽车设计,因此任务落到了大众赛车公司。通过决定采用现有的赛车硬壳体Norma M20,由Norma Auto Concept在法国制造,该团队完成了设计车身的需求。但是该壳体内部原本用于布置发动机,即使发动机被拆除,用于换装电池的空间也非常有限。而大众赛车团队在设计电池方面几乎没有什么经验。当ANSYS团队提出用仿真来帮助设计和验证电池模块时,大众汽车接受了。电池模组的热态仿真(ANSYS Fluent)电池设计的挑战 首先,电池模组必须储存足够的能量,以满足Dumas在赛道上做直线加速时要达到最高车速,同时确保在赛段后期仍然剩有能量,没有到达终点线而电力耗尽是不行的。解决这一挑战涉及电池选择,电池包尺寸,电池包冷却和充电效率等问题。优化这些参数是成功的关键。电池包必须适合底盘上的可用空间,同时提供足够的电力。添加备用电池模组会将增加车辆的重量并减慢车速。电池温度会影响可用的能量--充电状态(SoC)--因此确定是否需要空气冷却、水冷却或根本不冷却是很重要的。充电效率至关重要,因为比赛规则表明,如果行进因任何原因而中断,例如野生动物过马路,那么团队必须在20分钟内准备好再次上场。六步仿真示意图一种六步模拟方法 使用ANSYS Twin Builder,大众赛车和ANSYS团队进行了六步多物理场仿真,包括电和热参数,来设计和验证电池模型。第一步是为单电池开发等效电路模型(ECM)。ECM简化了复杂的电路以辅助分析。工程师使用来自脉冲放电的测试数据来获得校准ECM所需的所有参数。第一步是在单电池上完成,以验证是否正确创建了电池模型。如果存在错误,验证过程会揭示出该问题。工程师从步骤1得出ECM是SoC和温度的函数。Twin Builder模拟ECM的速度非常快,只需几秒钟即可模拟赛车贯穿整个赛道的一个完整驾驶周期。步骤2将所有ECM电池依次组合成ECM模块。步骤3涉及计算流体动力学(CFD)仿真,使用ANSYS Fluent模拟电池模组热特性。运行CFD模拟是必要的,因为电池的电性能是温度的函数,并且需要热模型与ECM模型一起来预测电池温度。如果对电池模型进行完整的CFD分析,仿真模型通常非常大。在本例中,导入设计的电池模块和外壳的几何形状,并经过网格生成之后,工程师们得到一套包含6700万个单元的网格。由于需要执行大量计算,完成一个全部驾驶循环电池热仿真大约需要100个CPU计算48个小时。这又将是一个新的挑战,因为最终ECM和热模型必须在双向耦合多物理场仿真中一起运行。在一个CPU上运行ECM模拟所需的几秒钟与在100个CPU上运行热模拟所需的48小时之间的差异,使得这些模拟无法耦合。使用ANSYS Twin Builder将电池集成如电动车系统模型解决方案来自步骤4。使用Fluent工程师提取系统的关键热特性,以创建热模拟的降阶模型(ROM)。ROM是线性和时不变的(LTI),并且比完整的CFD模型小几个数量级。它得到的结果与完整的CFD模型一致,但运行速度提高了10,000倍。在步骤5中,ECM和热LTI ROM模型一起用于在Twin Builder中运行双向耦合多物理场仿真。ECM预测电性能和产生的热量。LTI ROM热模型获取该发热量并预测温度,然后将温度传回ECM模型以确定其对电性能的影响。这种循环迭代过程一直持续到模拟收敛。步骤6涉及将单个电池模块放入将为整个电动车供电的完整10模组电池包中。大众汽车使用了第三方仿真工具来完成这最终的系统级步骤。完整的电池模型预测电压和电流的动态关系,在本例中,以确保电池有足够的电量来完成比赛。它还有助于预测电池系统的峰值功率输出,从而预测赛车可以达到的最高速度。它还可以预测电池温度,确保峰值温度不超过极限。整个模拟过程的结果让大众赛车的工程师们相信电池组有足够的电量让他们到达终点线,并且在这场短暂的比赛中,散热性能不是一个问题。通过虚拟仿真解决电池挑战,而不用构建一系列物理原型,帮助他们在短时间内达成了目标。抽取电池热态LTI降阶模型大众汽车团队在汉诺威的办公室观看比赛现场直播,为Dumas和I.D. R Pikes Peak赛车欢呼。当他们以创纪录的时间越过终点线时,现场雷动。但其中一些人对结果并不感到惊讶。从在驾驶模拟器上的练习来看,完成比赛的平均时间是7:57左右,如果一切顺利,完成速度可能更快,如果遇到困难,则可能跑得慢些。Dumas正好以7:57的时间完成了实际比赛。展望未来 在第一年就完成了两年的目标后,大众开始辨别新的前进目标--这对工程师来说是个很大的问题。他们是否应该回到派克峰,努力改善明年的记录,在另一场比赛中打破纪录,还是将注意力转向消费者,在几年内向公众出售I.D.车型?无论他们做什么决定,ANSYS工程师都很高兴在大众赛车2018年派克峰的杰出胜利中发挥了作用,并随时准备好他们的ANSYS模拟解决方案组件,来帮助他们解决未来的挑战。本文由IDAJ中国CFD技术工程师翻译整理。想了解该方案的更多信息,请联系IDAJ中国:support@idaj.cn原文来源:ANSYS Advantage, 2019Issue1, page10~13.<PEAK Performance for an Electric Vehicle>作者:Benjamin Ahrenholz,CAE部负责人Volkswagen Motorsport GmbH Hannover Germany来源:艾迪捷

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