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modeFRONTIER在低空经济中的应用

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一、引言


低空经济,以城市空中交通(UAM)、区域空中交通(RAM)和电动垂直起降飞行器(eVTOL)为代表,正成为全球关注的新兴领域。随着技术的快速发展,如何高效设计和优化这些飞行器以满足性能、安全和经济性要求成为关键。modeFRONTIER作为一款强大的多学科设计优化(MDO)工具,在低空经济中发挥着重要作用。


      

二、

低空经济中的技术挑战

01

飞行器配置选择

在概念设计阶段,需要快速评估数千种潜在设计,选择最佳架构(如倾斜旋翼、升力+巡航、多旋翼等)。传统方法难以高效完成这一任务,而modeFRONTIER通过集成快速运行的低保真度模型,能够快速筛选出最优配置。


02

航程与有效载荷的权衡

eVTOL飞行器面临航程与有效载荷之间的矛盾。modeFRONTIER能够通过多目标优化算法(如NSGA-II),在有限的能量存储条件下,找到最佳的航程与有效载荷平衡。


03

结构与材料优化

eVTOL飞行器需要在保证强度的同时尽量减轻重量。modeFRONTIER通过参数化设计和优化算法,帮助工程师在结构设计中实现材料优化,降低重量并提高经济性。


04

推进系统设计

推进系统设计是eVTOL飞行器的核心挑战之一。工程师需要优化螺旋桨的弦长、扭曲分布,同时考虑噪音水平。modeFRONTIER结合气动、声学和结构分析工具,能够实现推进系统的多学科优化。



三、

modeFRONTIER的应用案例

(一)Pipistrel混合动力飞行器螺旋桨设计


Pipistrel公司利用modeFRONTIER优化了混合动力飞行器的螺旋桨设计。通过自动化仿真流程,工程师在有限时间内评估了5000种设计方案,最终在起飞时将推力提高了30%。这一过程跳过了传统原型阶段,直接进入生产,显著缩短了开发周期。


(二)eVTOL飞行器螺旋桨多学科设计优化


在eVTOL飞行器开发中,modeFRONTIER结合FlightStream®气动力学求解器和NX Nastran结构分析工具,实现了螺旋桨的多学科优化。优化目标包括最大化推力、最小化扭矩、降低噪音水平和减少螺旋桨质量。通过ESTECO的pilOPT算法,工程师在多个目标之间找到了最佳权衡。



(三)悬停推进器全周期性能和声学设计


以色列Aerospace Industries与Mejzlik Propellers合作,利用modeFRONTIER对悬停推进器的性能和声学特征进行了优化。优化结果显示,在保证性能的同时,噪音水平显著降低。


四、

modeFRONTIER的优势

01

多学科集成

modeFRONTIER能够集成空气动力学、结构、声学等多个学科的分析工具,实现跨学科优化。


02

自动化与高效性

通过自动化仿真流程,modeFRONTIER能够在短时间内评估大量设计方案,显著提高设计效率。


03

优化算法

modeFRONTIER内置多种先进优化算法(如pilOPT),能够快速找到帕累托最优解,帮助工程师做出最佳决策。


04

减少开发成本

通过跳过原型阶段直接进入生产,modeFRONTIER显著降低了开发成本和时间。


五、结论


modeFRONTIER在低空经济中展现了强大的应用潜力。通过多学科设计优化,它能够帮助工程师快速评估和选择最优设计方案,同时在性能、经济性和安全性之间实现最佳平衡。随着低空经济的快速发展,modeFRONTIER将成为推动这一领域创新的关键工具。


来源:艾迪捷
NastranNX Nastran多学科优化半导体航空航天汽车电子声学材料储能无人机
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-09-19
最近编辑:8小时前
艾迪捷
MBD CAE解决方案专家
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案例模型讲解:用GT分析热泵空调的冷凝和结霜过程

前言当制冷剂处在蒸发状态时,其换热器表面的温度往往会比较低,通常会引起空气中的水蒸气冷凝或者结霜现象,这种水蒸气的相变过程所消耗的热量通常称之为潜热,或者相变潜热。为了能得到准确的空气温度或者乘员舱温度,或对结霜现象进行相关的预测,使用合适的冷凝/结霜模型来进行仿真是非常有必要的。本文将通过介绍GT中的汽车热泵空调案例模型,来说明如何在GT中实现冷凝和结霜过程的分析,并简单介绍相关的控制策略。仿真模型四通阀热泵模型的打开路径为GTI\v2024\examples\Air_Conditioning_and_Heating\Heat_Pump_HVAC_Systems\4-Way_Valve_Heat_Pump,如下图所示 模型打开后可看到如下图的模型结构,包括了室内换热器和室外换热器等关键部件,通过四通换向阀进行制冷模式和制热模式切换。 其中,四通换向阀在模式切换的过程中起着重要的作用,将其展开后可得到如下图的结构,通过一组控制对4个OrificeConn部件进行流量控制,被控部件的属性是流量系数Discharge Coefficient。 当运行模式为“制冷”时,换向阀中的蓝色孔开启,红色孔关闭,那么制冷剂的流动顺序为:从室外换热器OutdoorHX出来的制冷剂经过换向、膨胀阀、到达室内换热器IndoorHX,如下图黑色箭头所示。 当运行模式为“采暖”时,换向阀中的红色孔开启,蓝色孔关闭,那么制冷剂的流动顺序为:从室内换热器IndoorHX出来的制冷剂经过换向、膨胀阀、到达室外换热器OutdoorHX,如下图黑色箭头所示。另一个四通换向阀也采用了相同的过程。 除霜的控制策略在采暖工况下,热泵系统的室外换热器有可能出现结霜现象,为了降低霜层对换热性能的影响,此模型还设置了一个简单的除霜控制策略。打开Misc Controller控制器,各控制部件的用途和含义如下图所示。 最终的执行信号由SendSignal部件发出,信号名称为“DefrostTrigger”,“0”表示开启除霜,“1”表示关闭除霜。引用的霜层厚度的信号如下图所示(室外换热器风侧霜层厚度)。 假设在采暖工况下,霜层厚度达到了一定数值,那么该控制器的判断结果如下图所示。 图中含有3处假设的输入条件,在采暖模式下开启除霜功能,且换热器表面的霜层厚度达到一定值后的执行结果。相反的,不满足除霜时将输出“1”信号。当开启除霜时,四通换向阀接收该“0”信号,并从制热工况切换到制冷工况,为室外换热器除霜,如下图所示说明。 其他的控制器的执行:①除霜阶段压缩机将以1000rpm运行②空调三箱把与室内换热器平行的旁路打开,防止大量冷空气被吹进驾驶室③在除霜过程中,启用风暖PTC为驾驶室提供暖风④室外风扇被禁用,以防止霜层的进一步积累GT中的冷凝模型在GT中共有3种冷凝模型可以使用。(1)On Gas:体相冷凝这种冷凝过程发生在空气中,也就是所说的“雾状”。在冷凝过程中,水蒸气分压将保持在饱和压力,水的冷凝速率(流量)取决于压力的变化,出口的相对湿度将始终为100%,流体和壁面仅发生对流换热,无潜热热量。 (2)On Wall:壁面冷凝该模型与On Gas近似,水蒸气分压达到饱和值时发生冷凝,且水分压持续保持在饱和压力,冷凝速率同样由压力驱动。最主要的区别是潜热的计算部分,该冷凝过程发生在壁面,潜热热量将会提高壁面温度。 (3)Non-Equilibrium:非平衡模型,2023版之后增加“非平衡”冷凝模型是一种更精确的模型,用于确定冷凝速率以及何时发生冷凝。冷凝速率由空气层和饱和层的摩尔分数差驱动,再乘以传质系数,差值越大冷凝速度越高。 在GT-v2023以前只能选择“On Gas”和“On Wall”两种“平衡的”冷凝模型,冷凝过程如下焓湿图中的红色线所示;在GT-v2023及以后的版本可以选择“非平衡”冷凝模型,如图蓝色线所示。 冷凝模型的应用场景(1)Non-Equilibrium——非平衡模型:此模型适用于大多数场景,而且预测的效果比较好。同时此模型中也包含了“On Gas”平衡模型特性,几乎适用于计算任何情况下发生的壁面冷凝。(2)On gas——属于平衡模型:当体相冷凝是唯一的冷凝形式时,此选项仍然有效。由于没有基于壁面的冷凝过程,因此可以比非平衡模型节省计算量。此选项不推荐用于替代壁面冷凝,否则空气温度将过度冷却。(3)On Wall——属于平衡模型:不再推荐,壁面冷凝过程推荐使用非平衡模型。下图的一组测试数据(空气温度、湿度)可以显示出非平衡模型的优势: 冷凝模型的总结: GT中的结霜模型GT中对于结霜的计算过程包括了凝华模型、升华模型、融化模型,也是基于非平衡的过程得到的。结霜速率由流体中的水蒸气与靠近壁面或靠近霜面的水蒸气之间的摩尔分数差驱动,示意图如下。GT中对于霜层的物性参数也有针对的算法,同时也会考虑霜层对于空气侧压降的影响,详细过程请参考GT的《Flow》手册。 GT中的设置方法(1)冷凝模型例如,在蒸发器的Secondary模型中,在Option选项中通过下拉菜单选择冷凝模型 在蒸发器的Main模型中,可以勾选有关湿度计算的选项,从而更好的拟合换热属性。 (2)结霜模型在蒸发器的Secondary模型中,勾选结霜的选项即可激活功能。 案例的计算结果以下内容是该热泵案例模型的计算结果:采暖工况下室外换热器的除霜厚度、结霜速率、融化速率曲线如下: 制冷工况下室内换热器的潜热和显热的热量曲线: 制冷工况下的冷凝水流量的变化曲线: 来源:艾迪捷

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