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其实失配带来的损耗,还是挺严重的!

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在射频设计中,损耗是一个不可避免的挑战。为了降低信号损耗,我们通常会采取多种措施,例如选择导电率更高的金属(如铜或银)作为导体,或者使用损耗角正切更小的板材(例如罗杰斯的微波板)。然而,除了这些材料选择之外,还有一种损耗可以通过优化设计来改善,那就是失配损耗。

失配损耗的定义与原理

失配损耗(Mismatch Loss)是由于传输线的阻抗不匹配而导致的能量损耗。在射频系统中,阻抗匹配是确保信号高效传输的关键。当信号源的输出阻抗与负载的输入阻抗不匹配时,部分信号能量会被反射回信号源,而不是被负载吸收。这种反射现象导致了能量的损失,即失配损耗。阻抗匹配的参数在射频设计中,阻抗匹配通常通过以下参数来描述:
• 反射系数(Γ):表示反射能量与入射能量的比值。    
• 回波损耗(Return Loss):表示反射能量的大小,通常以分贝(dB)表示。    
• 电压驻波比(VSWR):表示传输线上电压的最大值与最小值之比,用于衡量阻抗匹配的程度。    
尽管这些参数经常被提及,但失配损耗本身却较少被讨论。实际上,失配损耗是由于电磁波反射引起的能量损失,其本质就是反射的能量无法被负载有效吸收。
失配损耗的计算失配损耗可以通过以下公式计算:
上式中的Γ 就是反射系数,当反射系数Γ为0(完全匹配)时,失配损耗为0 dB,表示没有能量损失。当反射系数Γ接近1(完全反射)时,失配损耗会变得非常大,表示大部分能量被反射。

失配损耗到底有多大呢?

关于匹配,不同的射频系统有不同的要求,比如电视广播发射系统,通常要求VSWR 小于1.1,也就是回波损耗RL要到26.5dB以下,而通信基站通常要求VSWR小于1.5,回波损耗RL 大于14dB,手机射频前端端一般要求VSWR小于2,回波损耗RL大于9.5dB即可。为什么差别这么大呢?这个要从失配损耗的大小说起。
下表给出了答案,当VSWR小于1.1时,失配损耗仅为0.01 dB。这种极低的损耗水平对于高功率的电视广播发射系统至关重要,因为它能确保系统在传输高功率信号时的能量损耗最小化;当VSWR为1.5时,失配损耗增加到0.18 dB。虽然这一损耗水平对于高功率的电视广播发射系统来说可能较为显著,但对于功率相对较低的基站系统,仍然是可以接受的;当VSWR达到2时,失配损耗进一步增加到0.5 dB。这一损耗水平对于基站系统来说已经较为显著,但对于手机终端等低功率设备,其影响相对较小,因为手机终端的信号功率本身较低,失配损耗所占比例相对较小。
所以,从成本,效能和系统的平衡中,我们选择了一个还可以接受的匹配标准。但是如果说哪种匹配最好,其实我们最想要的就是没有失配损耗,即匹配实现理想匹配。这样我们只需要承受材料带来的痛楚就可以了。
附件1,常用金属材料的导电率列表 
附件2,常用PCB板材的介电常数和损耗角正切 


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来源:射频学堂
电路电子ADS芯片通信理论材料
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-06-07
最近编辑:10小时前
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什么是热噪声?

热噪声是由于导体中自由电子的热运动而产生的随机电压或电流波动,是一种固有噪声,存在于所有具有电阻的元件中,无论元件是否处于工作状态。热噪声最早是约翰逊(John B. Johnson)和奈奎斯特(Harry Nyquist)发现的,因此也叫约翰逊 - 奈奎斯特噪声。热噪声是随机的,在很宽的频带上是均匀分布的,即在所有频率上都具有相同的噪声功率密度,因此被称为“白噪声”。热噪声的功率与绝对温度成正比,与电阻值成正比,与带宽成正比。热噪声的产生与温度密切相关,温度越高,电子的热运动越剧烈,热噪声也越强。热噪声的功率谱密度可以用以下公式计算:P是噪声功率,单位是Watt;k是玻尔兹曼常数,1.38*10(-23)J/K;T是绝对温度,单位是开尔文,K;B是带宽,单位是Hz。在室温T(T0=290K)情况下,其噪声功率可以表示为:简化后可得:转化为我们常用的dBm/Hz的格式就是:所以室温T=290K的热噪声功率谱密度就是-173.92dBm/Hz,通常记作-174dBm/Hz。热噪声不能被消除,但是并不意味着热噪声不能被改善?在射频设计中,通常可以可以通过以下方法来降低其对系统性能的影响:1,最简单的方法就是降低温度热噪声的功率与绝对温度成正比,因此降低器件的工作温度可以有效减少热噪声。例如,将器件放置在低温环境中,或者使用制冷设备(如制冷片、液氮制冷等)来降低其温度。通常在高精度的测量仪器(如射电望远镜、量子传感器等)和低噪声放大器(LNA)中,通常会采用低温技术来降低热噪声,从而提高系统的信噪比。2,还可以优化电路设计在设计电路时,尽量选择低噪声的电阻、电容、电感等元件。例如,使用金属膜电阻代替碳膜电阻,因为金属膜电阻的热噪声更低。热噪声的功率与带宽成正比,因此通过减少电路的带宽可以降低热噪声的影响。例如,在滤波器设计中,使用窄带滤波器可以有效滤除带宽之外的噪声。差分信号可以有效抑制共模噪声,包括热噪声。通过使用差分放大器,可以提高系统的抗噪声能力。3, 使用低噪声放大器(LNA)低噪声放大器(LNA)是一种专门设计用于放大微弱信号的放大器,其噪声系数非常低。通过在信号链的前端使用LNA,可以有效放大信号,同时尽量减少噪声的引入。在无线通信、雷达系统和射电天文学等领域,LNA被广泛应用于信号接收前端,以提高系统的信噪比。4,采用噪声抵消技术通过在电路中引入一个与热噪声相位相反的信号,可以实现噪声抵消。这种方法通常需要精确的相位控制和信号处理技术。在一些高精度的测量系统中,例如量子计算中的量子比特读出电路,可能会采用噪声抵消技术来提高测量精度。5,采用数字信号处理(DSP)技术通过数字信号处理技术,如滤波、平均和自适应滤波等,可以在数字域中对信号进行处理,从而降低噪声的影响。在现代通信系统中,数字信号处理技术被广泛应用于信号的接收和处理,以提高系统的抗噪声能力和信号质量总结热噪声是由于导体中自由电子的热运动而产生的随机噪声,与温度、电阻值和带宽密切相关。虽然热噪声无法完全消除,但通过降低温度、优化电路设计、使用低噪声放大器、采用噪声抵消技术和数字信号处理等方法,可以有效降低其对系统性能的影响。注释:射频学堂原创或者转载的内容,其版权皆归原作者所有,其观点仅代表作者个人,射频学堂仅用于知识分享。如需转载或者引用,请与原作者联系。来源:射频学堂

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