目标:确定基础架构与性能目标
CAE任务:
拓扑优化(如OptiStruct):轻量化材料分布设计
多体动力学(Adams):悬架硬点可行性分析
碰撞安全预研(LS-DYNA):传力路径规划
目标:细化结构并验证性能
CAE任务:
静刚度分析:白车身弯曲/扭转刚度(目标值:≥20kN/mm)
NVH分析:模态频率避频(如发动机激励避开一阶弯曲模态)
碰撞仿真:正碰/侧碰工况(满足C-NCAP 5星标准)
热管理分析:电池包或排气系统温度场
目标:对标仿真与试验数据
CAE任务:
灵敏度分析:DOE(实验设计)筛选关键参数
参数优化:尺寸/形状优化(如HyperStudy)
制造工艺仿真:焊接变形(Simufact)、冲压回弹(AutoForm)
目标:监控生产一致性
CAE任务:
公差分析:蒙特卡洛模拟装配偏差
在线检测数据反馈修正模型
疲劳分析用于预测零部件在循环载荷下的寿命,确保10年/25万公里耐久性目标。
项目 | 要求 |
---|---|
材料数据 | |
载荷谱 | |
有限元模型 | |
连接件属性 |
方法 | 适用场景 | 软件工具 |
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应力-寿命法(S-N) | ||
应变-寿命法(E-N) | ||
裂纹扩展法 | ||
振动疲劳 |
载荷预处理:
雨流计数法(Rainflow Counting)提取载荷循环
生成伪损伤矩阵(如Miner累计损伤理论)
应力/应变提取:
动态子结构法(如Craig-Bampton)降低计算量
热点应力法处理焊缝(IIW标准)
寿命预测:
安全系数设定(通常≥1.5)
失效风险区域标记(如悬架控制臂螺栓孔)
优化方案:
结构加强(如增加加强筋)
材料替换(如铝合金→高强钢)
工艺改进(如激光焊替代点焊)
内容 | 标准参考 |
---|---|
案例1:副车架焊缝疲劳开裂
问题:E-N分析显示焊趾损伤值0.8(>临界值0.3)
解决:优化焊道形状(凹形焊→凸形焊),寿命提升200%
案例2:电池包随机振动疲劳
方法:PSD输入+Steinberg三区间法
结果:预测螺栓松动风险,改进预紧力设计
AI加速分析:
神经网络替代雨流计数(速度提升10倍)
数字孪生:
实时载荷监控+疲劳寿命在线预测
多尺度疲劳:
微观组织仿真(如晶界滑移)耦合宏观模型
功能 | 推荐工具 |
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通过系统化的CAE流程和疲劳分析清单,可显著降低物理试验成本(节省30%-50%),同时提升产品可靠性。实际应用中需结合企业标准和实测数据持续迭代模型!