十年通信算法老兵，终究选择让自己扫地出门！

最近印巴空战让中国的数据链技术和雷达水平浮出水面，也许会激发大学生去国内军工企业就业的热情。我在这泼点“凉水”，通信企业真的不好长干，军工通信企业更不好干。在那里，并不是大家想象的有技术就能混得好。因为大部分企业里生存和晋升需要溜须拍马，而且内部帮派林立，关键技术人员对年龄还有一定的限制。通信算法研发人员大多是直男，该怎么搞好方方面面的关系？如何才能生存下去？

作为过来人，我总结了几点所谓的心得，或许能帮到还在这个行业内挣扎的年轻人：

1. 技术是根本，但别只做"技术孤岛"

算法工程师的核心竞争力当然是技术，但埋头写代码而不问业务，很容易被边缘化。适当了解产品需求和市场痛点，用技术语言（说的尽量简单些）对接业务需求，才能体现不可替代性。当年我就频繁陪市场人员去见客户，一方面是市场需要，还有一方面就是多接触涨见识。接触的客户大多都是技术流派，能从他们讲的需求中优化功能，但很多也是无稽之谈。真正能拍板的高层之间的对话无需技术人员介入。

技术需要交流，但你会发现周围很多同事相当的保守，回避话题甚至会阻碍你进步，所以很多时候只能靠自己突破技术瓶颈。工作期间如果能得到技术大牛指导，那请你珍惜，也要懂得感恩。

2. 学会"技术型社交"

直男常觉得"搞关系=跪舔"，其实职场社交的本质是价值交换。比如：

• 定期用PPT向领导汇报技术成果（哪怕他觉得看不懂，也会认为你"有产出"），当年的企业里面有一位PPT博士，在业内都很出名，不知是赞誉还是讽刺？

• 跨部门合作时，用经验帮同事解决一个小问题，会得到尊重。人必须首先要真诚的对待别人 然后才能换来回报。

• 工作餐或者其他休闲时刻可以和产品经理聊热点技术的落地难点（非技术同事会觉得你"接地气"）。

友情提醒：直性子的人学不来溜须拍马，于是大多是选择在安静角落默默做技术，如果不争名夺利，那么这是可以在大厂存活的。只不过到了四十岁以后，算法码农的位置也是相当的不稳固！

3. 识别关键权力节点

通信行业尤其国企/大厂，往往存在"技术线"和"管理线"双轨制：

• 技术线：跟紧有话语权的首席科学家或者总工，参与他的课题或者项目（哪怕打杂，端茶倒水也可）。这样的机会在研究所里大量存在，在企业几乎为0。

• 管理线：摸清项目决策链，比如某些领导虽然不懂技术，但握有资源分配权（采购部就是如此）。这样的领导如何相处？首先要分析性格，看清人品。遇到人品不行的直属领导，趁早转岗，甚至跳槽。隐忍的待下去只能是浪费时间。

4. 站队策略

自古中国就有“一朝天子一朝臣”的说法，还有“党争”传统。在企业呢？规模小了，什么样的人性叵测却一样不少。在企业里混，完全中立可能两头不讨好，但盲目站队风险更高。

• 初期以"技术支援者"角色接触各派系（如同时给A组做波束成形优化、帮B组写信道估计代码），当年我就以算法工程师的身份以给卫星通信提供了算法。也给集训中心提供了算法。累是累了点，但这个过程也让自己学到了很多。

• 后期选择与自身技术方向契合的团队深度绑定（比如你专攻AI+PHY，那就跟定做6G创新的副总）。

5. 打造外部逃生舱

通信行业技术迭代极快，建议35岁前就开始布局：

• 积累标准会议参与经验（即便只是旁听）

• 维护技术自媒体，保持行业能见度

• 接触设备商/芯片厂等上下游资源，拓宽职业可能性

最后提醒：如果实在厌恶办公室政治，可以考虑去外企或转战新能源汽车/医疗器械/卫星通信等新兴领域——那里也需要算法人员，搞通信算法很容易实现技术角色转换，有相通之处。

我早年在国内某军工通信企业上班时干活也很拼，到了35岁左右算是认清了企业的局面，跪舔式的客户合作，自残式的喝酒应酬......（此处省略五十字）果断选择退出“江湖”，回到校园可以让自己的时间多起来，做自己喜欢做的事情，让兴趣指引工作，也让自己远离内卷和内耗。作为技术人员的我依旧会有危机意识，社会的发展速度逐步加快，当一件新事物出来的时候，你会有一种危机感。尤其是近几年人工智能的普及，让我们这些以前做算法的老人有些举手无措了。好在有之前在企业积累的实践知识和工程经验，能够让我在教学过程中如鱼得水，毕竟工科内容用实践知识来支撑，讲课自然会生趣一些。

多年以后，回顾以前的工作经历，只想发一句自问，纯粹做技术难道不香吗？在我这的回答是否定的，确实不香。此时，我会想到放弃算法学习而去卖冰淇淋的北邮小姐姐。我自己都会厌烦，何况她呢？

也许她是对的，虽然她不清楚后续的内耗是否会让她越做越郁闷，但是冥冥中的选择也许就是正确的。安好就好！在这里真心祝福她以后的路越走越顺。