Cadence 与 GUC 在人工智能、高性能计算和网络方面展开合作，促进先进封装技术发展_System_电源

Cadence 与 GUC 在人工智能、高性能计算和网络方面展开合作，促进先进封装技术发展

Cadence 112G-LR SerDes 在 GUC 的 HBM3/GLink/CoWoS 平台上经过硅验证

中国上海，2023 年 5 月 6 日——楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布，Cadence^®112G-LR SerDes 在 Global Unichip Corp.（GUC）的 HBM3/GLink/CoWoS 平台上经过硅验证。这是两家公司长期紧密合作的又一丰硕成果，巩固了 Cadence 的行业领导地位，继续为现代化云数据中心的高带宽、高可靠性产品提供高性能连接 IP。

GUC 的大芯片 CoWoS 平台将 Cadence 112G-LR SerDes 的多个实例与 7.2Gbps HBM3 控制器和 PHY 以及台积电 N7 工艺 GLink-2.5D die-to-die IP 集成在一起，代表了现实世界的 CPU、GPU、AI 和网络芯片。Cadence 与 GUC 合作开发了中介层设计，以满足 112G-LR SerDes 通过硅（CoWoS-S）和有机（Cowos-R）中介层发送信号的高速信号完整性（SI）和电源完整性（PI）要求。112G-LR SerDes 已在 GUC CoWoS 平台上经过验证，在大规模人工智能/高性能计算/网络芯片条件下表现出卓越的性能和稳定性。

“我们基于台积电 CoWoS^® 技术的人工智能/高性能计算/网络平台满足系统层面的高功率、高速度要求，体现了我们在提供完整的先进封装解决方案方面的行业领导地位，”GUC 首席技术官 Igor Elkanovich 说道，“Cadence强大且具有量产质量的 112G SerDes 有助于我们释放可扩展、多芯片人工智能、高性能计算和网络解决方案的新潜力。”

“Cadence 112G-LR SerDes 在基于台积电 CoWoS 技术的 GUC 平台上成功经过验证，这是设计生态系统在 2.5D 多芯片封装解决方案展开合作的典范，”台积电设计基础设施管理部负责人 Dan Kochpatcharin 说道，“Cadence 领先的 IP 解决方案与台积电的先进技术相结合，可实现人工智能/机器学习、高性能计算和网络应用的系统级创新。”

“我们与 GUC 的成功合作体现了 Cadence 如何通过我们的智能系统设计（Intelligent System Design）战略提供卓越的 SoC 设计，”Cadence 公司副总裁兼 IP 事业部总经理 Sanjive Agarwala 说道，“Cadence112G-LR/ELR PAM4 SerDes IP 系列产品已被广大客户用于实现人工智能、高性能计算、网络和 5G SoC 设计。这一里程碑扩大了我们的合作，使 GUC 能够证明其开创性 CoWoS 平台的强大实力，同时巩固了 Cadence 在高性能连接 IP 产品方面的领导地位。”

Cadence 112G-LR SerDes 采用了业界领先的模数转换器（ADC）和数字信号处理（DSP）技术，可提供卓越的长距离性能、出色的裕量以及优化的功耗和面积。该 IP 提供多速率支持，包括 PAM4 模式下的 112/56Gbps，以及 NRZ 模式下的 56Gbps 和更低的数据速率。该 IP 支持标准和先进封装技术。

112G-LR SerDes IP 是 Cadence IP 产品组合的一部分，支持 Cadence 的智能系统设计（Intelligent System Design）战略，助力实现卓越的 SoC 设计。

来源：Cadence楷登

什么是网格划分或网格生成？

庞杂的几何文件、复杂的几何结构，使得 CFD 仿真在网格制作上极其耗时。如何解放工程师的双手，把更多的精力投入到结果分析和创新性能设计上，答案就在 Cadence Fidelity AutoMesh。什么是网格划分或网格生成？网格划分或网格生成可将几何表面和立方体分割成多个单元。根据这些单元，使用偏微分方程计算所需的变量。在网格划分过程中，二维表面用三角形和四边形来表示，而三维立方体被分割成四面体、四棱锥、三棱柱和六面体。网格划分有三种类型：1结构化网格划分结构化网格的基本表示形式是三维数组，也就是说，将单元中心的（x,y,z）位置简单映射到数组中的（i,j,k）数值。因此，如果我们知道某个单元的（i,j,k）坐标，就自然会知道相邻单元位于（i±1,j±1,k±1）。结构化网格非常有助于进行高速仿真，因为求解器不需要存储相邻单元的查找列表，这将降低大量的成本。从几何角度看，结构化网格的模块仅限于二维四边形或三维六面体单元，这些单元是用各种明确定义的数学技术生成的，从代数到共形映射再到偏微分方程的解。不过，结构化网格在几何上受限，对于复杂的形状，难以生成网格。现代的结构化网格通常是模块结构，包含多个缝合在一起的结构化网格。我们经常会发现，与其他单元类型相比，在四边形和六边形结构化网格上计算 CFD 的解要更为精确。2非结构化网格划分非结构化网格是指其基本表示方式中包括一个相邻单元的查找列表。非结构化网格在几何上是不受限制的，可以包括多边形（二维）或多面体（三维），面和边的数量不受限制。最常见的是借助 Delaunay 或阵面推进法生成的四面体网格。然而，纯六面体网格仍然可以是非结构化的，如果它们没有（i,j,k）坐标，将其称为“结构化网格”在形式上是不正确的。非结构化网格在工业 CFD 领域很受欢迎，因为可以相对容易地在复杂的几何形状上生成这类网格。然而，由此生成的单元往往属性不够完美，如偏斜过大和对齐效果欠佳，因此由于截断误差高和数值扩散，这往往会降低求解器的准确度。 3混合网格划分为了完美兼顾准确度、速度和灵活性，一些现代 CFD 求解器会使用混合网格，它们由结构化模块和非结构化区域以及许多不同的单元类型组成。通常情况下，近壁面网格将使用棱柱层来表示边界层，然后随着网格不断偏离几何模型而过渡到其他单元类型。为什么网格划分很重要？网格的质量（由网格中每个单元的几何指标衡量）会影响 CFD 解决方案的准确性和收敛性。要想实现良好的仿真效果，在准确度和计算资源之间取得平衡非常重要，为此，要进行网格敏感性测试。对于某些几何形状，粗糙的网格就足以满足仿真需求。因此，CFD 应用的要求决定了所需的网格质量和求解准确度。如何生成高保真网格？网格划分是 CFD 工作流程中最耗时的部分，对仿真结果影响很大。以下三个步骤可以确保生成高质量的网格：01几何清理和水密几何体清理几何体有助于节省仿真时间，这也是 CFD 分析的关键步骤，通常需要耗费几天甚至数周的时间，具体取决于几何体的复杂程度。确保几何体没有无关的特征、层和表面，有助于得出更精确的流体流动解。此外，水密几何体有助于求解器针对不同的流域进行仿真。 02物理学关键区域的网格细化网格间距如果不能求解流体变量的局部变化，就会引入离散化误差。然而，如果网格过于精细，就会增加不必要的计算时间和工作量。因此，必须根据几何形状和应用来选择合适的网格大小。推荐利用网格细化来捕捉近壁面行为和复杂几何区域的物理现象。 03网格收敛性研究网格收敛性研究是指在越来越精细的网格上运行仿真，直到流动变量不再有明显变化。通常需要对一个新的几何体进行一次研究，以确保网格足够精细，能够提供有价值的结果，同时不会过于精细，以至于需要过多的计算时间和内存。通过 Cadence 进行网格划分Cadence Fidelity Pointwise 是一个独立的 CFD 网格生成器，提供全面的功能，包括几何模型准备，使用各种技术生成网格，并与各种流体求解器兼容。在生成网格时，低层级实体将高层级实体粘合在一起，形成一个连续的网格，为网格构建技术和风格带来了很大的灵活性。这种灵活性根植于 Fidelity Pointwise 产品的网格划分理念，使其能够涵盖广泛的工作流程。此外，网格拓扑结构与 CAD 的几何形状无关，非常灵活。Fidelity Pointwise 的不同网格划分技术可以解决不同应用中的网格离散化问题。 Fidelity Pointwise 提供卓越的 CFD 网格划分技术1支持多种网格类型2几何模型修复3支持任何 CFD 求解器格式的网格划分Fidelity Automesh 技术可以自动执行原本费时费力的几何体准备过程，同时不会损失任何几何体细节，近乎实时地为 CFD 分析提供高质量网格。Fidelity Automesh 解决方案将不同的网格划分技术整合到了一个工作流程之中。用户可以在 Fidelity 环境中轻松地将流动求解器与 Fidelity 网格划分技术结合使用，体验高度简化的工作流程。Fidelity Automesh：1精简至自动化、可定制的工作流程2加速工程进度3整合 S2V 和 V2S 网格技术4混合结构-非结构网格划分无缝整合无论是哪种类型和复杂程度的几何形状，Cadence 的网格划分软件都可以快速生成高质量的网格，供计算流体力学分析使用。来源：Cadence楷登