AI+CAE主题月（四）：使用 AI Agent 实现 Ansys HFSS 全自动优化设计

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直播安排如下：

4月20日  AI FOR ENGINEERS 线上用户讨论会—AI+CAE应用场景价值与展望（点击观看）

4月22日  AI浪潮下工程师破局之路与ABAQUS的智能实践（点击观看）

4月26日  AI+CFD结合全链路落地方法与应用实践（点击观看）

4月29日  使用 AI  Agent 实现 Ansys Hfss 全自动优化设计（点击观看）

5月14日  基于CFD+AI烟气多污染物排放控制装置应用初探（点击观看）

5月24日  机器学习与深度学习赋能材料性能优化仿真（点击观看）

本次直播聚焦 AI Agent 在 Ansys HFSS 全自动优化设计中的落地应用，结合 LLM 与 Agent 基础知识、实操流程及成长方法，拆解核心价值与学习要点。行业层面，AI Agent 可破解 HFSS 仿真耗时久、操作复杂的痛点，助力高频电子、天线设计等领域降本增效，契合智能仿真产业升级趋势，释放企业研发生产力。应用场景覆盖 HFSS 全自动优化、文献一键复现等实操需求。学习痛点上，针对 Prompt 编写难、Agent 实操不熟练、仿真试错无方向等问题，结合课程内容给出解决方案。直播兼顾理论与实操，帮助学习者快速掌握核心技能，实现 AI Agent 与仿真工作的深度融合。

一、邀请嘉宾

涂老师，北京大学博士生    仿真秀专栏作者

累计发表领域内 4 篇相关文章，拥有6项发明专利，曾获"挑战杯"特等奖、"互联网+"及国际大学生创新大赛全国金奖等十余项奖项;

与本课程相关的研究聚焦于大模型驱动的科研与工程自动化智能体，致力于打通"自然语言指令—任务规划—工具调用—结果反馈"的完整闭环。主要研究与实践方向包括：多智能体协同框架、工业仿真软件的 Agent 化、LLM 数据工程。深入研究并实现Lumerical、HFSS、COMSOL 等 CAE 仿真的流程自动化。

二、讲座的主要内容

第一章 LLM与Agent基础知识

• 1.1么是 LLM (Large Language Model)

• 1.2什么是智能体(Agent)

• 1.3 Codex基本介绍

第二章 使用 AI Agent实现 Ansys HFSS全自动优化设计

• 2.1前期准备

• 2.2编写Prompt(非常重要!!!)

• 2.3 Plan-and-Execute

• 2.4把Prompt发给Codex然后等待并检查产出

第三章一键复现文献

• 3.1下载文献到工作目录

• 3.2 编写 Prompt

• 3.3把Prompt发给Codex然后等待并检查产出即可

第四章 如何让Agent伴随你成长

• 4.1Codex在进行仿真的时候会不断试错

• 4.2仿真结束后，让Codex自己总结经验

• 4.3 Skills

第五章 总结与答疑

三、用户得到

1、掌握 LLM、Agent 及 Codex 基础认知

2、学会用 AI Agent 实现 Ansys HFSS 全自动优化设计、

3、使用AI Agent 文献一键复现，掌握 Prompt 编写、Plan-and-Execute 流程，

4、学习让 Agent 伴随自身成长、总结仿真经验的方法，破解 HFSS 仿真实操痛点。

四、适合谁看

1、从事 Ansys HFSS 仿真相关工作（如高频电子、天线设计）的研发人员、工程师；

2、想学习 AI Agent 与仿真工具结合、提升实操效率，解决 Prompt 编写、Agent 实操痛点的学习者。

五、如何观看

请识别下方二维码报名 ，支持反复回看，还可以加入仿真技术交流群，获得专属折扣优惠等。