本人主要擅长 ANSYS Fluent 数值模拟、流体力学与传热分析、神经网络建模与数据分析。可承接流体流动、传热传质、湍流、颗粒运动、多相流、温度场等相关 CFD 仿真，包括几何模型处理、网格划分、边界条件设置、Fluent 求解、UDF 编写、结果后处理及仿真结果分析。同时具备一定的 Python/MATLAB 神经网络与机器学习基础，可进行 BP、LSTM 等模型的数据处理、训练、预测及结果可视化。熟悉科研论文中的数值模拟流程，可协助完成仿真方案设计、模型搭建、数据处理、图表制作及技术报告整理。做事认真，沟通及时，可根据具体需求提供针对性方案。