本人就读于内蒙古科技大学稀土产业学院冶金工程专业，长期聚焦AI+冶金仿真交叉方向，擅长将计算流体力学（CFD）与计算机视觉技术结合，解决连铸过程中的质量控制问题。 仿真能力：熟练使用 ANSYS Fluent 进行连铸坯凝固过程数值模拟，涵盖固相率场、温度场、流场耦合计算，掌握DOE实验设计与工况库构建方法，能够独立完成从几何建模、网格划分、边界条件设置到后处理分析的全流程仿真。 AI能力：熟练使用 Python，基于 YOLOv8 框架构建连铸坯表面/截面缺陷检测模型，掌握 OpenCV 图像处理、数据增强、模型训练与评估全流程，能够将仿真数据与视觉检测结果融合，实现工艺参数的智能推荐。 项目经验：主导开发「硅钢连铸缺陷工艺闭环推荐系统」，完成 Fluent 凝固仿真工况库构建（11组DOE工况）、双模态YOLO缺陷检测、缺陷量化指标设计与工艺推荐逻辑开发，项目已申请软件著作权，并在人工智能算法精英大赛等赛事中获奖。 研究兴趣：连铸凝固仿真、稀土钢冶金过程数值模拟、工业AI视觉检测、仿真与AI融合应用。希望在仿真秀平台分享连铸/冶金方向的仿真实战经验，与同行交流学习。