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本课适合哪些人学习：
1. 没有 Python 编程基础，想从零开始学习编程的初学者；
2. 想通过数学、物理和工程问题理解 Python 语法的学生；
3. 需要掌握循环、逻辑判断、数组和函数等基础能力的学习者；
4. 希望提升计算思维、程序设计和代码调试能力的科研人员与工程人员；
5. 计划继续学习机器学习和人工智能项目的学习者。
你会得到什么：
1. 掌握 Python 基础语法、变量、表达式和常用数据处理方法；
2. 理解循环、逻辑判断、数组和函数的使用方式；
3. 学会把数学、物理和工程问题转化为可执行的 Python 程序；
4. 通过 30 个实战题训练计算思维、程序设计和代码调试能力；
5. 为后续机器学习、数据处理和 AI 项目开发打下编程基础。
课程介绍：
课程体系概览
本课程体系按照“AI办公工具入门—Python基础编程—机器学习与综合建模—AI项目实践”四个阶段逐步推进，帮助学习者从日常办公与科研任务入手，逐步掌握 Python 编程、机器学习工具、建模方法和 AI 项目开发能力。
四阶段课程链接
第一阶段：AI办公工具入门——WorkBuddy十项实战
课程链接：https://www.fangzhenxiu.com/course/16427189?inviteCode=5gbsun5Ansvfs
第二阶段：Python基础编程训练
课程链接：https://www.fangzhenxiu.com/course/16404438?inviteCode=5gbsun5Ansvfs
第三阶段：Python机器学习基础与综合强化建模
课程链接：https://www.fangzhenxiu.com/course/16427641?inviteCode=5gbsun5Ansvfs
第四阶段：AI综合项目实践——4个方向12个方向
课程链接：https://www.fangzhenxiu.com/course/16435517?inviteCode=5gbsun5Ansvfs
第二阶段课程介绍
本阶段围绕 30 个 Python 基础编程题展开，目标是帮助学习者掌握基础语法、流程控制、计算思维和程序设计方法。课程按照由浅入深的顺序进行训练，每道题配套课程视频和代码练习。
课程内容分为五类：
1. 数学计算：完成飞行器面积、行星质量、飞船质量、马赫数和矩阵运算等计算程序；
2. 循环：完成斐波那契数列、自由落体、电荷分布、化学反应速率、多重积分和组合数等程序；
3. 逻辑判断：模拟光的折射、颜色融合、pH 判断、电阻计算和飞行器起飞条件判断；
4. 数组：完成一元三次方程求解、巡航高度时间计算、火星大气参数、声音响度、抛硬币和高斯消元等练习；
5. 函数：完成热量变化、泰勒展开、抛物线运动、相对论效应、空气动力学升力和牛顿迭代求根等练习。
学习方式
学员按照课程材料和 AI 讲解视频完成自学与跟做练习。每道题均可独立完成和提交，考核方式为网上提交加 AI 评分，达到合格要求即可。
使用软件
Python 3.x，建议使用 Python 3.10 及以上版本。具体版本应以课程视频实际使用环境为准。
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